과학은 다음에 의해 뒷받침되는 진정한 지식입니다.이론적 및 실증적 수준의 지식으로 종종 특징 지어지는 이론 및 실제 연구. 과학 지식을 얻는 방법에는 여러 가지가 있지만 여전히 가장 중요한 몇 가지 범주가 있습니다.
1) 가장 광범위한 그룹에 속하는 일반 또는 철학적 방법.
2) 일반 과학 연구 방법, 응용모든 과학 연구 분야에서 가능합니다. 이 범주는 이전 범주와 공통점이 있지만 주요 차이점이 있습니다. 일반적인 과학적 방법은 과학 지식을 얻는 특정 단계에서 사용됩니다. 일반적인 과학 연구 방법에는 분석 및 합성, 귀납 및 추론 등이 포함됩니다.
3) 특정 과학 분야 또는 별도의 과학에 적용 가능한 특수 방법. 일반적인 예로는 화학 및 물리학 실험, 생물학적 연구 방법 등이 있습니다.
4) 하나의 특정 문제를 해결하는 데 사용되는 개인 방법.
경험적 수준의 일반적인 과학 연구 방법은 실험과 관찰을 구별합니다.
관찰은 목적이있는 방법을 말합니다.자연 요소, 사람의 행동뿐만 아니라 외부로부터의 간섭이 배제되는 기타 현상 및 과정에 대한 인식. 관찰하기 전에 특정 요구 사항이 설정됩니다.
-일관성,
객관성,
-개념의 엄격한 방향, 즉 독창성,
-관찰 된 과정과 현상의 정확성은 다른 연구 방법으로 확인되어야한다.
제시된 요구 사항에 따라 관찰프로세스 과정에 영향을 미치는 것이 불가능하거나 필요하지 않을 때 이상적입니다. 이러한 목적을 위해 감각의 능력을 향상시킬뿐만 아니라 평가에서 주관성의 프로세스 흐름을 제거 할 수있는 많은 장치가 만들어졌습니다.
일반적인 과학 연구 방법은관찰 된 프로세스를 설명하고 측정도합니다. 대부분의 경우 표, 그래프, 오실로 그램 등의 결과 인 장치를 사용하는 관찰은 무엇보다도 해석이 필요합니다. 이것은 실험과 관찰 모두에 적용됩니다.
일반적인 과학 연구 방법에는 다음이 포함됩니다.또한 다양한 실험, 즉 지정되고 통제 된 조건에서 수행되는 실험. 문제를 설정하고 결과를 설명 할 수있는 가정 또는 가설을 기반으로합니다. 실험의 장점은 공정 과정에 영향을 미칠 수 있다는 점에 있으며, 이는 조건을 변경하고 현상을 "순수한 형태"로 연구하고 동일한 조건에서 동일한 결과를 재현 할 수 있도록합니다.
일반적인 과학 연구 방법은사용 가능한 데이터를 체계화하는 데 필요한 데이터를 얻는 것뿐만 아니라 해석도 가능합니다. 체계화, 분석 및 합성을 위해 추론 및 귀납이 가장 자주 사용됩니다.
모든 방법을 사용하려면 다른과학 연구 기능. 여기에는 설명, 설명 및 예측이 포함됩니다. 이로부터 실제 데이터만으로는 생략 할 수 없으므로 이론적 및 경험적 방법은 항상 함께 작동합니다. 특정 조건에서 공정 흐름의 가능성을 예측하기 위해 실험 또는 관찰의 결과로 얻은 모든 데이터를 수집하고 체계화합니다. 이러한 데이터를 바탕으로 예측과 같은 과학적 연구 기능을 구현할 수 있습니다. 이것의 표준 예는 특별히 개발 된 컴퓨터 프로그램을 기반으로 처리되는 위성에서 수신 된 데이터를 기반으로하는 일기 예보입니다. 프로그램은 정보를 체계화하고 온도 변화에 대한 결론을 도출 할 수있는 주요 추세를 식별 한 과학자들의 수년간의 작업을 기반으로 만들어졌습니다.
