Os negócios modernos são impossíveis sem usara Internet. Não importa se você vende ou fabrica. Os consumidores precisam de informações e a maneira mais fácil de obtê-las é pesquisando na web. Além disso, a eficácia do uso de vários canais de comunicação nem sempre é passível de estudo, mas para a Internet é muito fácil de fazer. A análise de coorte é considerada um dos métodos visuais mais populares. Como outras metodologias para estudar relações causais no comportamento do consumidor, requer o acúmulo de informações estatísticas. A Internet permite que você faça isso "despercebido" para o artista. Afinal, quase todas as ações de um visitante do site são registradas aqui - desde a data da primeira visita até o tempo despendido em cada página.
Estatísticas a serviço dos profissionais de marketing
É improvável que ainda existam esses especialistas hoje,em que a palavra "marketing" é interpretada como "publicidade" e "vendas". Claro, esses são dois componentes importantes das atividades de marketing. Mas a base ainda está no estudo da demanda e do comportamento do consumidor. E então tudo se transforma em busca de oportunidades para satisfazer essas necessidades.
E já que estamos falando sobre estudo e análise, isso significa -estatísticas para nos ajudar. O acúmulo completo de um banco de dados sobre as características dos compradores permite que você estude completamente a demanda e use os resultados da análise para obter o máximo de vantagem para si mesmo.
Na maioria das vezes, os profissionais de marketing usamcorrelação e análise de regressão; eles estão interessados em metodologias de pesquisa de consumidor descritivas e preditivas. Tudo isso requer a seleção dos grupos de clientes mais indicativos (ou interessantes para os negócios) por algum motivo. É essa combinação que a análise de coorte nos oferece.
Análise estatística e comércio
Em vendas, você precisa ser bem claro sobrerelação causal nas ações dos clientes. A análise de coorte permite que você faça isso agrupando consumidores de acordo com vários critérios. Na maioria das vezes, um segmento é destacado com uma característica comum (compras, compras etc.), unida pela data do evento. Em estatística, é comum falar de um grupo de pessoas (objetos) que apresentam comportamentos e sinais semelhantes. Um exemplo simples de coorte são os clientes que entram pela primeira vez em uma loja uma semana antes do Ano Novo. Tendo estudado seu comportamento, é perfeitamente possível tirar conclusões sobre a eficácia da publicidade e dos esforços comerciais.
Analytics
Os desenvolvedores já há muito tempo ajudam os profissionais de marketingGoogle. Eles oferecem muitos serviços para estudar estatísticas de comércio eletrônico. Agora você pode fazer análises de coorte no Google Analytics. Anteriormente, isso precisava ser feito por meio da segmentação forçada de público. Foi muito demorado e inconveniente. No entanto, a análise de coorte agora é realizada automaticamente. O analista só precisa configurar os parâmetros do relatório de acordo com seus requisitos.
Os dados do relatório são exibidos na forma de um cronograma e uma tabela. Nas configurações, você pode alterar os quatro grupos de parâmetros usados pela análise de coorte.
O tipo de coorte representa um comumcaracterística que une um grupo específico de visitantes do site. O tamanho pode ser agrupado por hora: dia exato, semana, mês. Se você selecionar o parâmetro semana, por exemplo, o relatório agrupará todos os visitantes novos do site em uma determinada semana em um coorte.
Então você pode alterar o "indicador".A variabilidade aqui diz respeito a visualizações de página, duração da sessão, número de usuários, etc. E o último parâmetro é "intervalo de datas". Este recurso permite que o analista rastreie as atividades da coorte ao longo do período de tempo desde a linha de base estabelecida até a data atual. Ao escolher um agrupamento por dia, você deve se lembrar que os coortes serão formados em linhas e a dinâmica do comportamento do visitante - em colunas.
Como usar os resultados da análise
Ao examinar os relatórios, você pode rastrear a frequênciao consumidor retorna ao site. A comparação de indicadores quantitativos com o plano de veiculação de conteúdo nas páginas do site permitirá entender o que exatamente interessa e atrai clientes.
Por exemplo, de acordo com a análise, um grupo é distintovisitantes, que voltam ao site com "consistência invejável". Tendo levantado o plano de colocação de material publicitário na realização de algumas promoções ou apresentação de uma novidade do sortido na altura da primeira visita destes clientes às suas páginas, é bem possível tirar conclusões sobre o que exactamente atraiu a atenção de potenciais clientes. Essas informações ajudam a melhorar a eficiência da empresa. É assim que a análise de coorte é usada em marketing. Torna possível distribuir de forma ainda mais objetiva e eficiente o orçamento de publicidade e criar canais de comunicação eficazes.
O que procurar
Para o uso eficaz de qualquer conjunto de ferramentas estatísticas, é necessário realizar um trabalho preparatório. Afinal, uma pergunta feita corretamente em uma tarefa garante uma solução rápida.
O que precisa ser feito antes de usar a análise de coorte? Faça a si mesmo algumas perguntas:
- Por que essa dinâmica de vendas é observada?
- Como escolher um período de tempo (para uma campanha publicitária, por exemplo)?
- Como determinar o tempo de uma mala direta para obter uma boa resposta?
As hipóteses apresentadas ajudarão a definir mais claramente os parâmetros da análise de coorte.
Conclusão
Tendo se familiarizado com os recursos da coorte básicaanálise no Google Analytics e tendo uma ideia de suas características funcionais, um profissional de marketing é perfeitamente capaz de não apenas aumentar o tráfego do site, mas também de transformar um cliente potencial (visitante ocasional) em consumidor.
A formação de relatórios individuais daráuma representação visual das características do público-alvo, irá permitir-lhe compreender a sua reacção à sua actividade, independentemente de estar a publicar um artigo informativo ou uma oferta comercial promocional no site. Qualquer esforço de marketing deve ser economicamente viável. Análise de coorte, CLTV, Economia da Unidade - qualquer metodologia de estudo do comportamento do consumidor visa identificar a relação custo-benefício e sua otimização.
Mas não vá longe demais.O monitoramento diário dará uma ideia errada sobre os motivos dos consumidores que visitam o site da empresa. É a observação de longo prazo dos representantes de uma coorte que permitirá rastrear e interpretar corretamente as mudanças de comportamento dos clientes.
