Uma abordagem significativa para medir informações: tudo o que você precisa saber

Antes de começarmos a medir as informações, vamos apresentar uma definição e descobrir com o que estamos lidando.

Definição

Informação é informação, mensagens, dados emtodas as suas manifestações, formas, independentemente do seu conteúdo. Mesmo lixo completo, escrito em um pedaço de papel, pode ser considerado informação. No entanto, essa definição é da lei federal russa.

Os seguintes valores podem ser diferenciados dos padrões internacionais:

• conhecimento de objetos, fatos, idéias, significados, opiniões que as pessoas trocam em um contexto específico;
• conhecimento de fatos, eventos, significados, coisas, conceitos, que em um contexto específico têm certo significado.

Os dados são uma forma materializada de apresentação de informações, embora em alguns textos esses dois conceitos possam ser usados ​​como sinônimos.

Métodos de medição

O conceito de informação é definido de diferentes maneiras. Também é medido de diferentes maneiras. As seguintes abordagens principais para medir informações podem ser distinguidas:

1. Abordagem alfabética.
2. Abordagem probabilística.
3. Uma abordagem significativa para medir informações.

Todos eles correspondem a várias definições eautores diferentes cujas opiniões sobre os dados diferem. A abordagem probabilística foi criada por A.N. Kolmogorov não levou em consideração o assunto da transferência de informações, ou seja, ele mede seu valor, independentemente da importância para o sujeito de transmissão e recebimento. A abordagem substancial para medir as informações criadas por C. Shannon leva em consideração mais variáveis ​​e é um tipo de avaliação da importância desses dados para o host. Mas vamos olhar tudo em ordem.

Abordagem probabilística

Como já mencionado, abordagens de mediçãoas quantidades de informação variam bastante. Essa abordagem foi desenvolvida por Shannon em 1948. Está no fato de que a quantidade de informações depende do número de eventos e de suas probabilidades. A quantidade de informações obtidas nessa abordagem pode ser calculada usando a seguinte fórmula, na qual I é o número necessário, N é o número de eventos ep_e é a probabilidade de cada evento específico.

O alfabeto

Método de cálculo absolutamente auto-suficientequantidade de informações. Ele não leva em conta exatamente o que está escrito na mensagem e não associa a quantidade gravada ao conteúdo. Para calcular a quantidade de informações, precisamos conhecer o poder do alfabeto e o volume do texto. De fato, o poder do alfabeto não é limitado. No entanto, os computadores usam um alfabeto suficiente com capacidade para 256 caracteres. Assim, podemos calcular quanta informação carrega um caractere do texto impresso em um computador. Desde 256 = 2⁸ , então um caractere é 8 bits de dados.

1 bit é a quantidade mínima e indivisível de informações. Segundo Shannon, essa é uma quantidade de dados que reduz pela metade a incerteza do conhecimento.

8 bits = 1 byte.

1024 bytes = 1 kilobyte.

1024 kilobytes = 1 megabyte.

O pensamento

Como você pode ver, as abordagens para medir informações são muitovariar. Há outra maneira de medir sua quantidade. Permite avaliar não apenas a quantidade, mas também a qualidade. Uma abordagem significativa para medir informações nos permite levar em consideração a utilidade dos dados. Além disso, essa abordagem significa que a quantidade de informações contida na mensagem é determinada pela quantidade de novos conhecimentos que uma pessoa receberá.

Se expresso em fórmulas matemáticas, entãoa quantidade de informação igual a 1 bit deve reduzir a incerteza do conhecimento humano em 2 vezes. Assim, usamos a seguinte fórmula para determinar a quantidade de informações:

X = log₂H, onde X é a quantidade de dados recebidos e H é o número de resultados igualmente prováveis. Por exemplo, resolva o problema.

Vamos ter uma pirâmide de três lados com quatropelas partes. Ao lançá-lo, há uma chance de que ele caia em um dos quatro lados. Assim, H = 4 (o número de resultados igualmente prováveis). Como você entende, a chance de nosso objeto cair sobre uma das faces e permanecer tão de pé é menor do que se você atirar uma moeda e esperar que ela fique na borda.

Solução. X = log₂H = log₂4 = 2.

Como você pode ver, o resultado é 2. Mas qual é esse valor? Como já mencionado, a unidade indivisível mínima de medida é bit. Como resultado, após a queda, recebemos 2 bits de informação.

As abordagens para medir informações usam logaritmos para cálculos. Para simplificar essas ações, você pode usar uma calculadora ou uma tabela especial de logaritmos.

Prática

Onde você pode usar o conhecimento adquirido emEste artigo, especialmente os dados sobre uma abordagem significativa para medir informações? Sem dúvida, no exame de ciência da computação. Esse problema permite navegar melhor na tecnologia de computadores, em particular no tamanho da memória interna e externa. De fato, esse conhecimento não tem valor prático, exceto na ciência. Nenhum empregador forçará você a calcular a quantidade de informações em um documento impresso ou programa escrito. A menos que seja na programação, onde você precisará definir o tamanho da memória alocada para a variável.