Nowoczesny biznes jest niemożliwy bez użyciaInternet. Nie ma znaczenia, czy sprzedajesz, czy produkujesz. Konsumenci potrzebują informacji, a najłatwiejszym sposobem ich uzyskania jest przeszukanie sieci. Ponadto skuteczność korzystania z różnych kanałów komunikacji nie zawsze jest możliwa do zbadania, ale w przypadku Internetu jest to dość łatwe. Analiza kohortowa jest uważana za jedną z najpopularniejszych metod wizualnych. Podobnie jak inne metodologie badania związków przyczynowych w zachowaniach konsumenckich, wymaga akumulacji informacji statystycznych. Internet pozwala to zrobić „niezauważalnie” dla wykonawcy. W końcu rejestrowane jest tutaj niemal każde działanie odwiedzającego witrynę - od daty pierwszej wizyty do ilości czasu spędzonego na każdej stronie.
Statystyki na usługach marketerów
Jest mało prawdopodobne, że dziś są jeszcze ci specjaliści,w którym słowo „marketing” jest interpretowane jako „reklama” i „sprzedaż”. Oczywiście są to dwa ważne elementy działań marketingowych. Ale podstawa nadal leży w badaniu popytu i zachowań konsumenckich. A potem wszystko zamienia się w poszukiwanie możliwości zaspokojenia tych potrzeb.
A skoro mówimy o badaniu i analizie, oznacza to -statystyki, które nam pomogą. Dokładne zgromadzenie bazy danych o cechach kupujących pozwala na dokładne zbadanie popytu i maksymalne wykorzystanie wyników analizy.
Najczęściej marketerzy używająanaliza korelacji i regresji; interesują się opisowymi i predykcyjnymi metodologiami badań konsumenckich. Wszystko to z jakiegoś powodu wymaga doboru najbardziej orientacyjnych (lub interesujących biznesowo) grup klientów. Takie połączenie oferuje nam analiza kohortowa.
Analiza statystyczna i handel
W sprzedaży musisz być dość jasnyzwiązek przyczynowy w działaniach klientów. Analiza kohortowa pozwala to zrobić, grupując konsumentów według kilku kryteriów. Najczęściej segment jest wyróżniony wspólną cechą (zakupy, zakup itp.), połączoną datą wydarzenia. W statystykach zwyczajowo mówi się o grupie osób (obiektów) wykazujących podobne zachowanie i znaki. Prostym przykładem kohorty są użytkownicy, którzy po raz pierwszy weszli do sklepu na tydzień przed Nowym Rokiem. Po przestudiowaniu ich zachowania całkiem możliwe jest wyciągnięcie wniosków na temat skuteczności działań reklamowych i komercyjnych.
Analityka
Deweloperzy od dawna pomagają marketeromGoogle. Oferują wiele usług do badania statystyk e-commerce. Teraz możesz przeprowadzać analizy kohortowe w Google Analytics. Wcześniej trzeba było to robić poprzez wymuszoną segmentację odbiorców. Było to dość czasochłonne i niewygodne. Jednak analiza kohorty jest teraz wykonywana automatycznie. Analityk musi jedynie skonfigurować parametry raportu zgodnie ze swoimi wymaganiami.
Dane raportu są wyświetlane w postaci osi czasu i tabeli. W ustawieniach możesz zmienić cztery grupy parametrów, z których korzysta analiza kohorty.
Typ kohorty reprezentuje wspólnycecha, która łączy określoną grupę odwiedzających witrynę. Rozmiar można pogrupować według czasu: dokładny dzień, tydzień, miesiąc. Jeśli na przykład wybierzesz opcję tygodnia, raport pogrupuje wszystkich odwiedzających witrynę po raz pierwszy w danym tygodniu w jedną kohortę.
Następnie możesz zmienić „wskaźnik”.Zmienność dotyczy tutaj odsłon, czasu trwania sesji, liczby użytkowników itp. A ostatni parametr to „zakres dat”. Ta funkcja umożliwia analitykowi śledzenie działań kohorty w okresie od ustalonej linii bazowej do bieżącej daty. Wybierając grupowanie według dnia, należy pamiętać, że kohorty będą tworzone w rzędach, a dynamika zachowań odwiedzających - w kolumnach.
Jak korzystać z wyników analizy
Analizując raporty, możesz prześledzić częstotliwośćkonsument wraca do serwisu. Porównanie wskaźników ilościowych z planem umieszczania treści na stronach serwisu pozwoli zrozumieć, co konkretnie interesuje i przyciąga klientów.
Na przykład według analizy wyróżnia się grupęodwiedzających, którzy wracają na stronę z „godnej pozazdroszczenia konsekwencją”. Po podniesieniu planu umieszczania materiałów reklamowych na przeprowadzanie niektórych promocji lub prezentowanie nowości w asortymencie w momencie pierwszej wizyty tych klientów na twoich stronach, całkiem możliwe jest wyciągnięcie wniosków na temat tego, co dokładnie przyciągnęło uwagę potencjalnych klientów. Informacje te pomagają poprawić efektywność firmy. Tak wykorzystuje się analizę kohortową w marketingu. Umożliwia jeszcze bardziej celowe i efektywne rozłożenie budżetu reklamowego oraz stworzenie efektywnych kanałów komunikacji.
Na co zwrócić uwagę
Do efektywnego wykorzystania dowolnego narzędzia statystycznego konieczne jest przeprowadzenie prac przygotowawczych. W końcu poprawnie postawione pytanie w zadaniu gwarantuje szybkie rozwiązanie.
Co należy zrobić przed użyciem analizy kohortowej? Zadaj sobie kilka pytań:
- Dlaczego obserwuje się taką dynamikę sprzedaży?
- Jak wybrać okres czasu (na przykład na kampanię reklamową)?
- Jak określić czas wysyłki, aby otrzymać dobrą odpowiedź?
Postawione hipotezy pomogą w jaśniejszym określeniu parametrów analizy kohortowej.
Wniosek
Po zapoznaniu się z możliwościami kohorty podstawowejanaliza w Google Analytics i poznanie jego cech funkcjonalnych, marketer jest w stanie nie tylko zwiększyć ruch na stronie, ale także zamienić potencjalnego klienta (zwykłego gościa) w konsumenta.
Tworzenie indywidualnych raportów dawizualna reprezentacja cech grupy docelowej, pozwoli Ci zrozumieć jej reakcję na Twoją aktywność, niezależnie od tego, czy zamieszczasz w serwisie artykuł informacyjny czy promocyjną ofertę handlową. Wszelkie działania marketingowe muszą być opłacalne ekonomicznie. Analiza kohortowa, CLTV, Unit Economics – każda metodologia badania zachowań konsumenckich ma na celu określenie stosunku kosztów do korzyści i jego optymalizację.
Ale nie idź za daleko.Codzienny monitoring da błędne wyobrażenie o motywach konsumentów odwiedzających stronę internetową firmy. To długofalowa obserwacja przedstawicieli jednej kohorty pozwoli na śledzenie i właściwą interpretację zmian w zachowaniach klientów.
