Selve konseptet "operasjonsforskning" er låntfra utenlandsk litteratur. Datoen for opprinnelse og forfatteren kan imidlertid ikke bestemmes pålitelig. Derfor er det lurt å først vurdere historien til dannelsen av dette forskningsområdet.
Grunnleggende mening
Operasjonsforskning har som mål å gjennomføreanalyse i forskjellige kontrollerte prosesser. Deres art kan være av forskjellig art: produksjonsprosesser, militære operasjoner, kommersiell virksomhet og administrative beslutninger. Operasjonene i seg selv kan beskrives ved de samme matematiske modellene. På samme tid vil analysen deres tillate deg å forstå essensen av et visst fenomen best, samt forutsi utviklingen i fremtiden. Verden, viser det seg, er arrangert i informasjonsmessig forstand ganske kompakt, siden de samme informasjonsskjemaene blir implementert i forskjellige fysiske manifestasjoner.
I kybernetikk er operasjonsforskning myebrukt i seksjonen "Model Isomorphism". Hvis det ikke var for dette avsnittet, ville det i alle situasjoner som oppstår, være visse vanskeligheter med valg av din egen unike løsningsmetode. Og driftsforskning som vitenskapelig retning ville ikke ha dannet seg i det hele tatt. På grunn av eksistensen av generelle mønstre i dannelsen og utviklingen av forskjellige systemer, ble det imidlertid mulig å studere dem ved hjelp av matematiske metoder.
effektivitet
Driftsforskning i økonomi sommatematiske verktøy, som bidrar til oppnåelse av høy effektivitet av beslutningsprosessen på forskjellige områder av menneskelig aktivitet, lar deg gi personen som er ansvarlig for å ta slike beslutninger den nødvendige informasjonen som er innhentet ved vitenskapelige metoder. Med andre ord tjener denne metodologien som en begrunnelse for å ta en beslutning. Operations Research Models and Methods vil tilby de løsningene som best tjener organisasjonens uttalte mål.
Grunnleggende elementer
Så la oss se på noen av fagområdene i matematisk fordypning som oftest brukes på dette forskningsområdet:
- matematisk programmering, som omhandler å finne optimale løsninger på funksjoner med noen begrensninger på argumentene;
- lineær programmering - ganske enkeltog den best studerte delen av den første metoden, lar den deg løse problemer som inneholder optimalitetsindikatorer i form av en lineær funksjon, og begrensninger presenteres i form av lineære likheter;
- nettverksmodellering - løsningen presenteres i form av nettverksalgoritmer som lar deg få riktig løsning mer effektivt enn å bruke lineære programmeringsverktøy;
- målprogrammering, representert ved lineære metoder, men allerede med flere funksjoner av en målart, som imidlertid kan komme i konflikt med hverandre.
