考慮されるキューイングシステム（CMO）は、特別に設計された複雑なデバイスの助けを借りて、このシステムに入るさまざまな要件が満たされるメカニズムです。このシステムの重要な特性は、動作中の（サービス）デバイスの数の定量的パラメーターです。 1から無限大までの範囲で指定できます。
サービスを待つ可能性があるかどうかに応じて、システムは区別されます。
-CMO。特定の時間に受信した要求を満たす単一の機器（デバイス）が見つからなかった場合。この場合、そのような要件は失われます。
-キューを形成しながら、それらすべてを受け入れることができるような要求のストアを含む、待機を伴うキューイングシステム。
-限られたストレージ容量のシステム、ここで、この制限により、満たす必要のある要件のキューのサイズが決まります。ここでは、ドライブに収まらない要件が失われます。
すべてのQSで、要件の選択とその保守は、サービスの分野に基づいています。このようなサービスモデルの例は次のとおりです。
-FCFS / FIFO-キュー内の最初の要求が最初に満たされるシステム。
-LCFS / LIFO-CMO、キュー内の最後のリクエストが最初に処理されます。
-ランダムモデル-ランダム選択に基づく要件を満たすためのシステム。
原則として、そのようなシステムは非常に複雑な構造を持っています。
キューイングシステムは、次の概念とカテゴリを使用して説明されます。
-需要-サービスリクエストの形成と提出。
-着信フロー-システムに入る要件を満たすためのすべての要求。
-サービス時間-受信したリクエストのフルサービスに必要な時間間隔。
-数学的モデル-数学的形式で、数学的装置の助けを借りて、与えられたQSのモデルで表現されます。
構造的に複雑な現象であるため、システム待ち行列は確率論の科学的研究の主題です。科学的知識のこの広大な領域内で、いくつかの概念が際立っており、それぞれがかなり自律的な待ち行列理論です。これらの理論は通常、数理統計学の方法論を使用します。
非常に最初の1つの創設者現代のCMOは、同種のイベントの流れの概念を実証したA.Ya。Khinchinです。その後、デンマークの電信オペレーター、そして後に科学者のアグナー・アーランが独自のコンセプトを開発しました（接続を満たすための要求を待っているテレフォニストの作業の例を使用）。
大衆向けの最新技術の構築メンテナンスは主にモデリング手法によって行われます。分析的に分析されるシステムもありますが、このアプローチは非常に複雑です。 QSには、統計手法（統計モデリングと統計分析）を使用して調査できるシステムも含まれています。
そのような各キューイングシステム先験的には、被験者の満足の要求が通過するいくつかの標準的な経路があることを前提としています。これらの要求は、目的と特性が多様な、いわゆるサービスチャネルを経由します。アプリケーションは時間の経過とともにほとんど無秩序に発生し、その多くが存在するため、それらの間に論理的および因果関係を確立することは非常に困難です。これに基づく科学的な結論は、CMOは、圧倒的多数で、ランダム性の原則に基づいて動作しているということです。
