בהערכת מומחה, למשל, הערכהתחרותיות של מוצרים, יש צורך, כמו בכל עבודה מדעית, לבצע עיבוד נתונים סטטיסטיים. זה האחרון מתחיל בקביעת העקביות של חוות דעת מומחים, שהביטוי המספרי שלהן הוא מקדם הקונקורדנציה.
מדוע עלינו להעריך את העקביות של חוות דעת מומחים?
הערכה זו נחוצה, קודם כל, כיכי חוות הדעת של מומחים עשויות להיות שונות מאוד על הפרמטרים המוערכים. בתחילה, ההערכה מתבצעת על ידי דירוג המדדים והקצאת מקדם מובהקות מסוים (משקל). דירוג לא עקבי מביא לכך שמקדמים אלו אינם אמינים סטטיסטית. יש להפיץ חוות דעת של מומחים עם מספרם הנדרש (יותר מ-7-10) לפי החוק הרגיל.
מושג מקדם הקונקורדנציה
כך. עקביות היא קונקורדנציה. המקדם הוא כמות חסרת מימד המראה את היחס בין הפיזור לפיזור המקסימלי במקרה הכללי. אנו מכלילים את המושגים הללו.
גורם הקונקורדנציה הוא מספר מ-0 עד 1,מראה את העקביות של חוות דעת מומחים בעת דירוג נכסים מסוימים. ככל שהערך הזה קרוב יותר ל-0, כך העקביות נחשבת נמוכה יותר. אם ערכו של מקדם זה נמוך מ-0.3, חוות הדעת של מומחים נחשבות לא עקביות. כאשר ערך המקדם הוא בטווח שבין 0.3 ל-0.7, העקביות נחשבת ממוצעת. אם הערך גדול מ-0.7, העקביות נלקחת כגבוהה.
מקרי שימוש
בעת ביצוע מחקר סטטיסטי,נוצרים מצבים בהם ניתן לאפיין אובייקט לא על ידי שני רצפים, אשר מעובדים סטטיסטית באמצעות מקדם הקונקורדנציה, אלא על ידי מספר רצפים, המדורגים כראוי על ידי מומחים בעלי אותה רמת מקצועיות בתחום מסוים.
עקביות הדירוג שבוצעמומחים, יש צורך לקבוע על מנת לאשש את נכונות ההשערה כי מומחים מבצעים מדידות מדויקות יחסית, המאפשרות היווצרות של קבוצות שונות בקבוצות מומחים, אשר נקבעות במידה רבה על ידי גורמים אנושיים, בעיקר כגון הבדלים בהשקפות, מושגים , בתי ספר מדעיים שונים, אופי הפעילות המקצועית וכו'.
תיאור קצר של שיטת הדרגה. היתרונות והחסרונות שלו
בעת הדירוג משתמשים בשיטהדרגות. המהות שלו טמונה בעובדה שלכל תכונה של האובייקט מוקצית דרגה ספציפית משלו. יתרה מכך, כל מומחה בקבוצת המומחים מקצה דרגה זו באופן עצמאי, וכתוצאה מכך יש צורך בעיבוד נתונים אלו על מנת לזהות את העקביות של חוות דעת מומחים. תהליך זה מתבצע על ידי חישוב מקדם הקונקורדנציה.
היתרון העיקרי של שיטת הדירוג הוא קלות היישום שלה.
החסרונות העיקריים של השיטה הם:
- מספר קטן של אובייקטים מדרגים, שכן כאשר מספרם עולה על 15-20, קשה להקצות הערכות דירוג אובייקטיביות;
- בהתבסס על השימוש בשיטה זו, נותרה פתוחה השאלה עד כמה האובייקטים הנחקרים נמצאים זה מזה בחשיבותם.
כאשר משתמשים בשיטה זו, יש לקחת בחשבון שהדירוגים מבוססים על מודל הסתברותי כלשהו, ולכן יש ליישם אותם בזהירות, בהתחשב בהיקף.
מקדם קונקורדנס דרגה של קנדל
הוא משמש לקביעת הקשר בין תכונות כמותיות ואיכותיות המאפיינות אובייקטים הומוגניים ומדורגים לפי אותו עיקרון.
מקדם זה נקבע על ידי הנוסחה:
t = 2S/(n(n-1)), שבו
S הוא סכום ההבדלים בין מספר הרצפים למספר ההיפוכים בתכונה השנייה;
n הוא מספר התצפיות.
אלגוריתם חישוב:
- הערכים מדורגים x בסדר יורד או עולה.
- הכמויות ב מסודרים בסדר שהם תואמים לערכים x.
- עבור כל דרגה שלאחר מכן ב לקבוע כמה דרגות החורגות ממנו עוקבות אחריו. הם מתווספים ואת מידת התכתבות של רצפים של דרגות לפי עם ו y.
- באופן דומה, מספר הדרגות מחושב ב עם ערכים קטנים יותר שגם מסתכמים.
- מספר הדרגות עם ערכים גבוהים יותר ומספר הדרגות עם ערכים נמוכים יותר מתווספים, כתוצאה מכך, הערך מתקבל ג.
מקדם זה מראה את הקשר בין שני משתנים, וברוב המקרים נקרא מקדם מתאם דירוג קנדל. ניתן להציג קשר זה בצורה גרפית.
הגדרת מקדם
איך זה נעשה?אם מספר התכונות או הגורמים המדורגים עולה על 2, נעשה שימוש במקדם הקונקורדנציה, שהוא, במהותו, גרסה מרובה של מתאם דירוג.
הזהר.חישוב מקדם הקונקורדנציה מבוסס על היחס בין הסטייה של סכום ריבועי הדרגות מהסכום הממוצע של ריבועי הדרגות, כפול 12, לריבוע המומחים, כפול ההפרש בין קוביית המספר. של חפצים ומספר החפצים.
אלגוריתם חישוב
על מנת להבין מהיכן מגיע המספר 12 במונה של נוסחת החישוב, נסתכל על אלגוריתם הקביעה.
עבור כל שורה עם דרגות של יועץ מומחה מסוים, מחושב סכום הדרגות, שהוא ערך אקראי.
מקדם הקונקורדנציה מוגדר בדרך כלל כיחס בין אומדן השונות (D) לערך המקסימלי של אומדן השונות (Dמקסימום). הבה ננסח ברציפות את הגדרת הכמויות הללו.
איפה רהיינו עושים - הערכת ציפייה מתמטית;
מ' - מספר חפצים.
החלפת הנוסחאות שהתקבלו ביחס D ל-Dמקסימום נקבל את הנוסחה הסופית עבור מקדם הקונקורדנציה:
כאן m הוא מספר המומחים, n הוא מספר העצמים.
הנוסחה הראשונה משמשת לקביעת גורם הקונקורדנציה אם אין דרגות משויכות. הנוסחה השנייה משמשת אם יש דרגות קשורות.
אז, חישוב מקדם הקונקורדנציה הסתיים.מה הלאה? הערך המתקבל מוערך עבור מובהקות באמצעות מקדם פירסון על ידי הכפלת מקדם זה במספר המומחים ובמספר דרגות החופש (m-1). הקריטריון המתקבל מושווה לערך הטבלה, ואם הערך של הראשון עולה על האחרון, הם מדברים על משמעות המקדם הנבדק.
במקרה של נוכחות של דרגים קשורים, החישוב של קריטריון פירסון הופך מסובך מעט יותר ומתבצע על ידי היחס הבא: (12S)/(d(m)2+m)-(1/(m-1))x(Ts1 +Ts2 +Tsn)
דוגמה:
הבה נניח ששיטת המומחה מעריכההתחרותיות של חמאה הנמכרת ברשת הסחר הקמעונאי. הבה ניתן דוגמה לחישוב מקדם הקונקורדנציה. לפני הערכת התחרותיות, יש צורך לדרג את מאפייני הצרכן של מוצר נתון המעורבים בהערכה. הבה נניח שהמאפיינים הבאים יפעלו כמאפיינים כאלה: טעם וריח, מרקם ומראה, צבע, אריזה ותווית, תכולת שומן, שם מסחרי, יצרן, מחיר.
נניח שקבוצת המומחים מורכבת מ-7 מומחים. האיור מציג את התוצאות של דירוג נכסים אלה.
מתכוון עמ ' מחושב כממוצע האריתמטי ויהיה 31.5. בשביל למצוא ג לסכם את הריבועים של ההבדלים ביניהם עמ 'הוא ו עמ ' ממוצע, לפי הנוסחה שניתנה קודם לכן, ולקבוע כי הערך ג הוא 1718.
חשב את מקדם הקונקורדנציה באמצעות הנוסחה ללאהשימוש בדרגות קשורות (דרגות יהיו קשורות אם לאותו מומחה יהיו אותן דרגות עבור נכסים שונים).
ערכו של מקדם זה יהיה 0.83. זה מצביע על קונצנזוס חזק בקרב מומחים.
הבה נבדוק את משמעותו לפי הקריטריון של פירסון:
7 x 0.83 x (8-1) = 40.7.
מבחן הטבלה של פירסון ברמה של 1%.המובהקות היא 18.5, וב-5% - 14.1. שני המספרים נמוכים מהערך המחושב, לכן, ברמת מובהקות של 1%, מקדם הקונקורדנציה המחושב נחשב מובהק.
הדוגמה מדגימה את הפשטות והנגישות של החישוב לכל אדם שיודע את יסודות החישובים המתמטיים. כדי להקל עליהם, אתה יכול להשתמש בטפסים של גיליונות אלקטרוניים.
לסיכום
לפיכך, מקדם הקונקורדנציה מראההסכמה בין מספר מומחים. ככל שהוא רחוק יותר מ-0 וקרוב יותר ל-1, הדעות עקביות יותר. יש לאשר מקדמים אלה על ידי חישוב קריטריון פירסון.
