Moderní podnikání je nemožné bez použitíinternetu. Nezáleží na tom, zda něco prodáváte nebo vyrábíte. Spotřebitelé potřebují informace a nejjednodušší způsob, jak je získat, je vyhledávání online. Navíc efektivita používání různých komunikačních kanálů není vždy přístupná ke studiu, ale pro internet je to celkem jednoduché. Jedna z nejpopulárnějších a ilustrativnějších metod je považována za kohortovou analýzu. Stejně jako ostatní metody pro zkoumání příčinných vztahů v chování spotřebitelů vyžaduje kumulaci statistických informací. Internet vám umožňuje interpretovat tuto funkci "neviditelně". Koneckonců se zde zaznamenává téměř každá akce návštěvníka webu - od data první návštěvy až po dobu strávenou na každé stránce.
Statistika ve službách obchodníků
Je nepravděpodobné, že dnes existují tito specialistékteré slovo "marketing" je interpretováno jako "reklama" a "prodej". Samozřejmě, toto jsou dvě důležité součásti marketingových aktivit. Nadace však stále spočívá ve zkoumání poptávky a chování spotřebitelů. A pak se vše transformuje na hledání příležitostí k uspokojení těchto potřeb.
A jakmile mluvíme o studiu a analýze, znamená to -statistiky, které nám pomohou. Pečlivé nahromadění databáze o charakteristikách zákazníků vám umožní pečlivě prozkoumat poptávku a využít výsledky analýzy co nejvíce prospěšné.
Většina obchodníků používákorelační a regresní analýza; Mají zájem o popisné a prediktivní metody pro studium spotřebitelů. To vše vyžaduje výběr nejvíce orientačních (nebo obchodně zajímavých) skupin klientů pro některé značky. To je druh odboru, který nám kohortová analýza nabízí.
Statistická analýza a obchod
Prodej musí být dost jasnýpříčinná souvislost v akcích zákazníků. Kohortová analýza vám umožňuje provést sdružování spotřebitelů podle několika kritérií. Nejčastěji se rozlišuje segment s obecnou charakteristikou (nakupování, nákup atd.), V kombinaci s datem události. Ve statistice je obvyklé mluvit o skupině lidí (objektů), kteří vykazují podobné chování a známky. Jednoduchým příkladem kohorty jsou návštěvníci, kteří nejprve přišli do obchodu týden před novým rokem. Po studiu jejich chování lze vyvodit závěry o efektivitě reklamních a obchodních snah.
Analytics
Aby pomohli obchodníkům dávno, přišli vývojářiGoogle. Nabízejí mnoho služeb pro studium statistik elektronického obchodu. Nyní můžete v Google Analytics provést analýzu kohort. Dříve to muselo být provedeno prostřednictvím nucené segmentace publika. Bylo to dost pracné a nepohodlné. Kohortová analýza se však nyní provádí automaticky. Analytik může upravit parametry sestavy pouze podle svých požadavků.
Údaje o přehledech se zobrazují v časové ose a tabulce. V nastavení můžete změnit čtyři skupiny parametrů, které používá kohortová analýza.
Typ kohorty je běžnýkterá spojuje určitou skupinu návštěvníků stránek. Velikost lze seskupit podle času: přesný den, týden, měsíc. Pokud vyberete parametr "týden", sestava sestavy seskupí všechny ty, kteří první stránku navštívili za daný týden do jedné kohorty.
Pak můžete změnit "indikátor".Variabilita se zde týká prohlížení, trvání relace, počtu uživatelů atd. Poslední parametr je "rozsah časů". Díky této funkci má analytik možnost sledovat činnost kohorty v období od počátečního bodu k aktuálnímu datu. Při výběru seskupení podle dne by se mělo pamatovat na to, že kohorty budou vytvořeny v řádcích a dynamice chování návštěvníků - ve sloupcích.
Jak používat výsledky analýzy
Po kontrole přehledů můžete sledovat frekvencispotřebitel se vrátí na stránku. Srovnání kvantitativních ukazatelů s plánem umísťování obsahu na stránky webu poskytne příležitost porozumět tomu, co zájmy a přitahuje zákazníky.
Například podle analýzy je skupina zvýrazněnanávštěvníkům, který se na stránky vrátí "záviděníhodnou stálostí". Při zvyšování plánu umístění reklamních materiálů o tom, že jste v době první návštěvy těchto stránek svými zákazníky uvedli nějaké akce nebo představili nové položky v sortimentu, je zcela možné vyvodit závěry o tom, co přilákalo pozornost potenciálních zákazníků. Tyto informace umožňují zvýšit efektivitu společnosti. Tak se kohortová analýza používá v marketingu. Poskytuje příležitost rozdělit rozpočet na reklamu ještě účelněji a efektivněji a vytvořit efektivní komunikační kanály.
Co hledat
Aby bylo možné efektivně využívat jakýkoli statistický soubor nástrojů, je třeba provést přípravné práce. Koneckonců, správně položená otázka v úkolu zaručuje rychlé řešení.
Takže, co byste měli udělat před použitím kohortové analýzy? Zeptat se pár otázek:
- Proč existuje takový prodejní trend?
- Jak vybrat časové období (např. Pro reklamní kampaň)?
- Jak zjistit dobu odeslání velké odpovědi?
Navrhované hypotézy pomohou jasněji určit parametry analýzy kohorty.
Závěr
Po přezkoumání možností základní kohortyanalýza v Google Analytics a získání představy o jejích funkčních vlastnostech, je obchodník plně schopen nejen zvýšit návštěvnost stránek, ale také obrátit potenciálního klienta (občasný návštěvník) na spotřebitele.
Formace jednotlivých zpráv dávizuální znázornění charakteristik cílového publika vám umožní pochopit jeho reakci na vaši aktivitu, bez ohledu na to, zda na web zveřejňujete informační článek nebo propagační komerční nabídku. Jakékoli marketingové úsilí musí být ekonomicky životaschopné. Kohortová analýza, CLTV, Unit Economics - jakákoli metodika pro studium chování spotřebitelů je zaměřena na identifikaci poměru nákladů a přínosů a jeho optimalizaci.
Není však nutné jít příliš daleko.Každodenní sledování poskytne špatnou představu o motivacích spotřebitelů, kteří navštíví webové stránky společnosti. Právě dlouhodobé pozorování zástupců jedné kohorty nám umožní sledovat a správně interpretovat změny chování zákazníků.
