/ Systém hromadné obsluhy, jeho odrůdy a vědecké zdůvodnění

Systém fronty, jeho rozmanitosti a vědecké zdůvodnění

Dotčený systém hromadné dopravy(QS) je mechanismus, ve kterém pomocí speciálně vyvinuté sady zařízení splňuje řadu požadavků přicházejících do tohoto systému. Klíčovou vlastností tohoto systému je kvantitativní parametr počtu pracovních (údržbových) zařízení. Může se pohybovat od jednoho do nekonečna.

V souladu s tím, zda existuje možnost čekání na servis, či nikoli, se systémy rozlišují:

- QS, kde neexistoval jediný nástroj (zařízení) pro splnění požadavků přijatých v daném čase. V tomto případě je takový požadavek ztracen;

- frontový systém s očekáváním, který obsahuje takový soubor požadavků, který je dokáže všechny přijmout, a vytvoří tak frontu;

- systém s pohonem s omezenou kapacitou,kde toto omezení určuje velikost fronty požadavků, které mají být splněny. Zde se ztratí požadavky, které se do měniče nevejdou.

Ve všech QS je výběr požadavku a jeho údržba založen na disciplíně služby. Příklady takových modelů služeb zahrnují:

- FCFS / FIFO - systém, ve kterém je první požadavek v řadě uspokojen jako první;

- LCFS / LIFO - QS, kde je první požadavek ve frontě doručen jako první;

- náhodný model - systém pro splnění požadavků založený na náhodném výběru.

Takový systém má zpravidla velmi složitou strukturu.

Jakýkoli systém zařazování do fronty je popsán pomocí následujících konceptů a kategorií:

- požadavek - vytvoření a předložení žádosti o službu;

- příchozí tok - všechny žádosti o splnění požadavků přijatých v systému;

- servisní čas - časový interval nezbytný pro úplné obsazení přijaté aplikace;

- matematický model - vyjádřený v matematické formě a za použití modelu matematického aparátu této QS.

Systém je složitý strukturální fenoménFronta je předmětem vědeckého studia teorie pravděpodobnosti. V rámci této rozsáhlé oblasti vědeckých poznatků vyniká několik konceptů, z nichž každý je docela autonomní teorií front. Tyto teorie obvykle používají metodologii matematické statistiky.

Zakladatel jednoho z prvníchmoderní QS je A. Ya Khinchin, který zdůvodnil koncept proudu homogenních událostí. Poté dánský telegrafní operátor a později vědec Agner Erlang vyvinul svůj vlastní koncept (například práci telefonních operátorů čekajících na požadavek na uspokojení spojení), ve kterém již identifikoval QS s očekáváním a bez něj.

Budování moderních hromadných technologiíúdržba se provádí hlavně pomocí simulačních metod. Existují také systémy, jejichž výzkum je prováděn analytickými metodami, ale tento přístup je poněkud komplikovaný. Součástí QS jsou také systémy, které lze zkoumat pomocí statistických metod - statistického modelování a statistické analýzy.

Každý takový systém ve frontěa priori předpokládá, že existují některé standardní způsoby, kterými se nároky subjektů na uspokojení jdou. Tyto aplikace procházejí tzv. Servisními kanály, které mají různý účel a vlastnosti. Aplikace přicházejí převážně náhodně v čase, je jich mnoho, takže je velmi obtížné mezi nimi navázat logické a kauzální vztahy. Na tomto základě je vědecký závěr takový, že QS ve své naprosté většině pracuje na principech náhodnosti.