Matematiksel istatistiklerden biriMatematik gibi bir bilimin ana bölümleri ve belirli verilerin işlenmesi için yöntem ve kuralları inceleyen bir daldır. Başka bir deyişle, örnek araştırmalarına dayanarak, büyük özdeş nesneler kümesinin karakteristiği olan modelleri açıklama yollarını araştırıyor.
Bu bölümün amacı inşa etmektir.Elde edilen sonuçlara dayanarak, olasılık değerlendirme veya gelişmekte olan olayların doğası hakkında kesin bir karar verme yöntemleri. Kullanılan tabloları, tabloları ve korelasyon alanlarını tanımlamak. Olasılıklı modeller nadiren kullanılır.
Matematiksel istatistikler kullanılırbilimin çeşitli alanları. Örneğin, ekonomi için homojen olay ve nesneler hakkında bilgi işlemek önemlidir. Endüstri, personel, kar verileri vb. Tarafından üretilen ürünler olabilir. Gözlemlerin matematiksel niteliğine bağlı olarak, sayı istatistiklerini, fonksiyonların analizi ve zaman serilerini, sayısal olmayan doğanın nesnelerini, çok boyutlu analizleri ayırt edebiliriz. Ayrıca, genel ve özel (bağımlılıkların restorasyonu, sınıflandırmaların kullanımı, seçici çalışmalar ile ilgili) görevlerini de dikkate alırlar.
Bazı ders kitabı yazarları teorininmatematiksel istatistik, olasılık teorisinin yalnızca bir bölümüdür, diğerleri - kendi amaçları, hedefleri ve yöntemleri olan bağımsız bir bilimdir. Bununla birlikte, her durumda, kullanımı çok geniştir.
Yani, en canlı matematiksel istatistiklerpsikolojide uygulanabilir. Kullanımı, uzmanın deney planlarını doğru şekilde belirlemesini, veriler arasındaki ilişkiyi bulmasını, özetlemesini, birçok mantıksal hatadan kaçınmasını ve daha fazlasını sağlar. Bunu veya bu psikolojik fenomen veya kişilik özelliğini hesaplamalı prosedürler olmadan ölçmenin genellikle imkansız olduğu belirtilmelidir. Bu, bu bilimin temellerinin gerekli olduğunu göstermektedir. Başka bir deyişle, olasılık teorisinin kaynağı ve temeli olarak adlandırılabilir.
Dayanan araştırma yöntemiistatistiklerin dikkate alınması diğer alanlarda da kullanılmaktadır. Bununla birlikte, özelliklerinin, orijinli farklı doğadaki nesnelere uygulandığında her zaman kendine özgü olduğu hemen unutulmamalıdır. Bu nedenle, fiziksel ya da sosyo-ekonomik istatistiklerin bir bilimle birleştirilmesi bir anlam ifade etmemektedir. Bu yöntemin ortak özellikleri, bir gruba veya başka bir gruba ait belirli sayıda nesneyi saymak ve niceliksel özelliklerin dağılımını incelemek ve bir veya başka bir sonuca varmak için olasılık teorisini kullanmakla azalır.
Matematiksel istatistiğin unsurları şu alanlarda kullanılmaktadır:fizik, astronomi vb. alanlar. Burada özelliklerin ve parametrelerin değerleri, iki örnekteki herhangi bir özelliğin çakışması hakkındaki hipotezler, dağılımın simetrisi ve daha fazlası düşünülebilir.
Matematiksel istatistik önemli bir rol oynarörnek anketler yapmak. Amaçları çoğunlukla yeterli değerlendirme yöntemleri oluşturmak ve hipotezleri test etmektir. Şu anda, bilgisayar teknolojileri bu bilimde büyük önem taşımaktadır. Sadece hesaplama sürecini önemli ölçüde basitleştirmeye değil, aynı zamanda örnekleri çoğaltmak için veya pratikte elde edilen sonuçların uygunluğunu incelerken simülasyon modellemesi oluşturmaya da izin verirler.
Genel olarak matematiksel istatistik yöntemleriiki sonuç çıkarmaya yardımcı olur: ya incelenen verilerin doğası ya da özellikleri ve aralarındaki bağlantılarla ilgili istenen yargıyı kabul etmek ya da elde edilen sonuçların sonuç çıkarmak için yeterli olmadığını kanıtlamak.
