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Séries temporais como a característica estatística mais importante de um processo ou fenômeno

Em qualquer campo científico e campo do conhecimento, existemfenómenos cujo estudo é aconselhável efectuar tendo em consideração todas as alterações de um determinado período de tempo. Quanto ao ambiente cotidiano de uma pessoa, aqui ela está interessada, por exemplo, como os preços de um determinado produto mudaram no último ano, conforme demonstrado por exames regulares em clínicas médicas, etc.

Séries Temporais

Nas estatísticas, a totalidade do que está acontecendo com issoou outro objeto de mudanças durante um certo período de tempo nada mais é do que uma série de tempo. Qualquer nível dessa característica em um momento ou outro é influenciado por uma série de fatores, cada um dos quais pode ser atribuído a momentos aleatórios ou de backbone que afetam tanto a tendência de curto prazo quanto as flutuações cíclicas.

Séries temporais estacionárias

Ao analisar uma combinação diferente desses fatores,pode-se concluir que as séries temporais, dependendo de uma esfera particular, podem assumir uma das seguintes formas. Em primeiro lugar, uma parte significativa dos indicadores econômicos, tanto no nível macro quanto no micro, está em constante mudança dinâmica, uma vez que são influenciados por um grande número de fatores. Ao mesmo tempo, embora esses fatores muitas vezes sejam direcionados em direções diferentes, em sua totalidade eles formam uma tendência unidirecional, mostrando progresso ou regressão no desenvolvimento de um determinado indicador.

Em segundo lugar, considerando a série temporal para um oupara outro indicador, você pode ver claramente que ele está sujeito a flutuações cíclicas perceptíveis. Isso pode ser devido à mudança de estações, tendências globais ou à duração do ciclo de desempenho de determinados trabalhos.

A série temporal é

Para descobrir qual é a característica realpossui uma série temporal em um momento ou outro, é necessário adicionar ou multiplicar vetorialmente sua tendência aleatória e componentes cíclicos. O resultado obtido como resultado da adição será um modelo aditivo da série temporal, e se aplicarmos a multiplicação, o resultado será um modelo multiplicativo.

A principal tarefa de qualquer estatísticaa pesquisa é determinar os indicadores quantitativos de todos os três componentes principais de uma série temporal específica. Isso é necessário para prever os valores dessa série que nos espera no futuro.

Em vários casos, os cientistas precisam fazeramostragem de um certo número de observações em intervalos de tempo aproximadamente iguais, ou seja, ter uma série temporal estacionária. É obtido nos casos em que uma tendência é removida de uma série temporal dinâmica, ou seja, os fatores com os quais se formam as tendências de curto prazo.

Assim, uma série temporal é uma coleção devalores quantitativos de um ou outro indicador, tomados em um determinado período de tempo. A formação de cada nível é influenciada por muitos fatores, tanto de curto como de longo prazo.