「オペレーションズリサーチ」の概念そのものは、外国文学から。ただし、その起源と作者の日付を確実に決定することはできません。したがって、まず第一に、この科学的研究の方向性の形成の歴史を検討することをお勧めします。
基本的な意味
オペレーションズリサーチは実施を目的としていますさまざまな制御されたプロセスでの分析。それらの性質は、生産プロセス、軍事作戦、商業活動、および行政上の決定など、さまざまな性質のものである可能性があります。操作自体は、同じ数学モデルで記述できます。同時に、それらの分析により、特定の現象の本質を最もよく理解し、将来のその進展を予測することができます。同じ情報スキームがさまざまな物理的表現で実現されるため、世界は情報の意味でかなりコンパクトに配置されていることがわかります。
サイバネティックスでは、オペレーションズリサーチは広く「モデル同型」のセクションで使用されます。このセクションがなかった場合、発生するすべての状況で、独自の解決方法を選択する際に特定の問題が発生します。そして、科学分野としてのオペレーションズリサーチはまったく形成されなかったでしょう。しかし、さまざまなシステムの形成と開発に一般的なパターンが存在するため、数学的方法を使用してそれらを研究することが可能になりました。
効果
経済学におけるオペレーションズリサーチ人間活動のさまざまな分野で意思決定プロセスの高効率の達成に貢献する数学的ツールを使用すると、科学的方法によって取得された必要な情報をそのような意思決定の責任者に提供できます。言い換えれば、この方法論は意思決定の根拠として機能します。オペレーションズリサーチのモデルと方法は、組織の定められた目的に最適なソリューションを提供します。
基本要素
それで、この研究分野で最も頻繁に使用される数学的専門分野のいくつかを考えてみましょう：
-数理計画法。引数にいくつかの制約がある関数の最適解を見つけることを扱います。
-線形計画法-非常に単純そして最初の方法の最もよく研究されたセクションでは、線形関数の形で最適性指標を含む問題を解決することができ、制約は線形等式の形で提示されます。
-ネットワークモデリング-ソリューションは、線形計画法ツールを使用するよりも効率的に適切なソリューションを取得できるネットワークアルゴリズムの形式で提供されます。
-線形メソッドで表されるターゲットプログラミング。ただし、ターゲットの性質を持ついくつかの関数がありますが、これらは互いに競合する可能性があります。
