השיטה מונטה קרלו הוא הבין בדרך כלל כאחד השיטות של מודלים סטטיסטיים, אשר, בתורו, היה מבוסס על הקונספט השחור התיבה.
הבה נבחן בפירוט רב יותר את שיטת מונטה קרלו בכלכלה.
שימוש בשיטה סטטיסטית זוסימולציות ניתן להדגים עם דוגמה מן היקף תורת התור. אז, נניח שאתה רוצה לגלות כמה זמן וכמה פעמים אתה צריך לחכות ללקוחות בתור על מסוים (להגדיר תחילה) התפוקה של חנות מסוימת. חישובים אלה נחוצים בעיקר כדי להחליט אם להרחיב את החנות. כידוע, גישת הרוכשים היא בדרך כלל אקראית או בלתי מוגבלת, לכן, ניתן לקבוע באופן עצמאי את התפלגות זמן הגישה הקרוי, כלומר את המרווח בין כל שתי כניסות רצופות של קונים, על סמך המידע הקיים. מצד שני, זמן השירות של כל לקוח הוא גם אקראי, ולכן, ההפצה שלה יכול גם להיות מזוהה. אז, יש לנו שני תהליכים סטוכסטיים, האינטראקציה הישירה של אשר יוצר תור.
באותו אופן, תוכלו שוב מספר פעמיםלשחזר תמונה מלאכותית של היצירה של כמעט כל חנות, בשיטת מונטה קרלו בפועל. סימולציה במקרה זה תחזור על הנתונים האמיתיים. שוב מתקבלים שני התהליכים הסטוכסטיים שתוארו לעיל. האינטראקציה החלופית שלהם בתוצאה הסופית תפיק שוב "תור" עם כמעט אינדיקטורים כמו בחיים האמיתיים.
להבין מה זה אומר בעצמומנגנון בחירה אקראי, עליך פשוט להשתמש בקוביות הנפוצות ביותר. עם זאת, בפועל, ככלל, משתמשים בטבלאות של מספרים אקראיים. בנוסף, תוכניות מיוחדות למחשבים, המכונות מחוללי מספרים אקראיים בקרב מומחים, פופולריות במיוחד כרגע. למעשה, שיטת מונטה קרלו היא די פשוטה, יעילה ונוחה, שקובעת את השימוש הנרחב שלה, הן בכלכלה והן במדעים מדויקים אחרים.
