Tilastotiede on tiede, joka tutkii massaayhteiskunnassa esiintyvät ilmiöt laadun ja määrän suhteen. Tämä on vain yksi hyväksytyistä määritelmistä. Sillä on näkökulma tieteenä, joka kehittää tilastollisia menetelmiä eri aloilla suoritettavalle tutkimukselle.
Olennaisimmat ja yleisimmät merkit, ominaisuudet,yhteydet ilmiöiden ja olemassa olevien esineiden välillä heijastavat objektiivisesti tiettyjä käsitteitä tai luokkia. Heidän avullaan tämä tiede tutkii omaa aihettaan. Yksi näistä luokista on tilastollinen populaatio. Tämä on suuri joukko muuttuvia ilmiöitä, joita esiintyy tilassa ja ajassa. Ne ovat kaikki suhteellisen homogeenisia ja niillä on piirteitä, jotka yhdistävät heidät tai erottavat ne toisistaan.
Tilastolliselle populaatiolle on ominaista seuraavat ominaisuudet:
- Indecomposable.Kun jotkut tilastollisen aggregaatin elementit ilmestyvät tai häviävät, sen laadullinen perusta ei tuhoudu. Esimerkiksi opiskelijayhteisön luonnehdinta ei muutu, koska joka vuosi fuksit osallistuvat sen riveihin ja valmistuneet jättävät heidät.
- Yhdenmukaisuutta.Tilastollisella populaatiolla on ainakin yksi yhteinen piirre kaikille sen elementeille. Ja samaan aikaan tämä ominaisuus ei ole sama heille. Tällä ominaisuudella voi olla erilainen merkitys eri yksiköille. Tilastollisen populaation homogeenisuuden aste vahvistetaan tutkimuksen aikana. Ja tämä ominaisuus riippuu ensinnäkin tavoitteista ja tavoitteista, joilla se toteutetaan.
- Vaihtelua. Tämä ominaisuus on tärkeämpi kuin kaksi edellistä.Se ilmenee seuraavasti: Tilastollisen populaation yhdestä elementistä toiseen siirtymisen aikana ominaisuuden kvantitatiivinen arvo muuttuu. Se voi olla sama kaikille komponenteille. Jos haluat saada käsityksen siitä, mikä tilastollinen populaatio on, et voi tutkia sitä kokonaan, vaan ottaa huomioon vain yksi osatekijä. Vaihtelujen esiintymiseen vaikuttaa koko joukko syitä ja olosuhteita. Taloudelliset tieteenalat etsivät ja selventävät niitä. Ja tilastot arvioivat vain kvantitatiivisesta näkökulmasta, kuinka kukin syy vaikuttaa tietyn ominaisuuden variaatioon. Tietoja tästä auttaa tekemään oikeita johtopäätöksiä.
Tilastolliset populaatiot on jaettu useisiin ryhmiin:
- Ne, jotka ovat elämän luomia.Ne muodostavat jo yhtenäisyyden riippumatta siitä, tutkitaanko niitä vai ei. Nämä ovat esimerkiksi kaupungin teollisuusyritysten yhteenlaskettu osuus työntekijöistä. Ne ovat todella olemassa, ne voidaan mitata.
- Ryhmät, jotka on perustettu nimenomaan tutkimuksen suorittamiseen. Tämä on esimerkiksi tietyn aikakauslehden lukijatilasto.
- Hypoteettiset sarjat. Nämä ovat stokastisia aggregaatteja (esimerkiksi taivaankappaleita, joita on kaikkialla galaksissa). Eli heitä vain oletetaan, ajatellaan.
Kaikilla kolmeen ryhmään kuuluvalla tilastollisella populaatiolla on ominaispiirteitä. Ne voidaan luokitella monista syistä.
Esimerkiksi ilmauksen luonteesta riippuen merkit ovat:
- Kuvaileva (määrittelevä). Ne ilmaistaan sanoilla (esim. Koulutus, kansallisuus, sukupuoli). Näiden merkkien avulla voit tehdä yhteenvedon siitä, kuinka monella yksiköllä on tietty arvo.
- Kvantitatiivinen.Niiden mitta on numeerinen (esimerkiksi ikä, työkokemus, tulojen tai kulujen määrä jne.). Nämä ominaisuudet mahdollistavat myös tiivistää niiden yksiköiden lukumäärän, joilla on tietty arvo, samoin kuin niiden keskimääräisen tai kokonaisarvon erikseen populaatioille.
