В любой научной сфере и области знания существуют ilmiöt, joiden tutkiminen on suositeltavaa, kun otetaan huomioon kaikki tietyn ajanjakson muutokset. Henkilön jokapäiväisessä ympäristössä hän on kiinnostunut esimerkiksi siitä, miten tietyn tuotteen hinnat ovat muuttuneet viime vuoden aikana, kuten lääkärikeskuksissa tehdyt säännölliset tutkimukset jne.
Tilastoissa kokonaisuus siitä, mitä sen kanssa tapahtuutai muu muutoksen kohde tietyllä ajanjaksolla ei ole muuta kuin aikasarja. Mihin tahansa tämän ominaisuuden tasoon kerrallaan tai toiseen vaikuttavat useat tekijät, joista kukin voidaan katsoa johtuvan joko satunnaisista tai runkomomenteista, jotka vaikuttavat sekä lyhytaikaiseen suuntaukseen että suhdannevaihteluihin.
Analysoimalla näiden tekijöiden erilaista yhdistelmäävoidaan päätellä, että aikasarjat voivat tietystä pallosta riippuen olla jommallakummalla seuraavista muodoista. Ensinnäkin merkittävä osa sekä makro- että mikrotason taloudellisista indikaattoreista on jatkuvassa dynaamisessa muutoksessa, koska niihin vaikuttaa valtava määrä tekijöitä. Samaan aikaan, huolimatta siitä, että nämä tekijät ovat usein suunnattu eri suuntiin, ne muodostavat kokonaisuutena yksisuuntaisen suuntauksen, joka osoittaa edistymistä tai taantumista tietyn indikaattorin kehityksessä.
Toiseksi, kun otetaan huomioon jommankumman aikasarjatoiseen indikaattoriin, voit selvästi nähdä, että siihen kohdistuu huomattavia suhdannevaihteluita. Tämä voi johtua vuodenajan vaihtumisesta, maailmanlaajuisista suuntauksista tai tiettyjen työpaikkojen suoritussyklin kestosta.
Selvittää mikä on todellinen ominaisuusjolla on aikasarja kerrallaan tai toisella, on välttämätöntä lisätä vektorisesti tai kertoa sen satunnainen suuntaus ja suhdannekomponentit. Lisäyksen tuloksena saatu tulos edustaa aikasarjojen additiivista mallia, ja jos käytämme kertolaskua, tulos on kerrottava malli.
Mikä tahansa tilastollinen päätehtäväTutkimuksen tarkoituksena on määrittää tietyn aikasarjan kaikkien kolmen pääkomponentin kvantitatiiviset indikaattorit. Tämä on tarpeen ennustamaan tämän sarjan arvot, jotka saattavat odottaa meitä tulevaisuudessa.
Useissa tapauksissa tutkijoiden on tehtävänäytteenotto tietystä määrästä havaintoja suunnilleen samoilla aikaväleillä, ts. kiinteän aikasarjan saamiseksi. Se saadaan tapauksissa, joissa trendi poistetaan dynaamisesta aikasarjasta, eli tekijöistä, joiden avulla muodostetaan lyhytaikaisia trendejä.
Aikasarja on siis kokoelmatämän tai kyseisen indikaattorin määrälliset arvot tietyn ajanjakson aikana. Kunkin tason muodostumiseen vaikuttavat monet sekä lyhytaikaiset että pitkäaikaiset tekijät.
