Luettuasi tämän artikkelin saat selville, mitkä ovathavainnoinnin muodot, tyypit ja menetelmät. Kyse on niiden korostamisesta tilastoissa. Ehdotamme ensin tarkastelemaan havainnointityyppejä, joita käytetään tällä tiedonhaaralla. Tarve valita tiedonkeruuvaihtoehto siinä määräytyy sen perusteella, että havainnointityyppejä on useita. Ne eroavat toisistaan lähinnä siinä, miten tosiasiat otetaan huomioon ajan mittaan. Tästä näkökulmasta erotetaan seuraavat havainnointityypit: systemaattinen, jaksollinen ja kertaluonteinen.
Systemaattinen, säännöllinen ja kertaluonteinen havainto
Systemaattinen havainto, jokasuoritetaan jatkuvasti ja kun merkkejä kiinnostavasta ilmiöstä ilmaantuu, sitä on tapana kutsua ajankohtaiseksi. Se suoritetaan perusasiakirjojen perusteella, jotka sisältävät tarvittavat tiedot ilmiön melko täydelliseen kuvaamiseen.
Säännöllinen tarkkailu suoritetaan säännöllisin väliajoin. Esimerkkinä on väestölaskenta.
Jos havainnointi suoritetaan aika ajoin, tiukkaa jaksollisuutta ei ole tai se on kertaluonteista, puhutaan kertahavainnosta.
Epäjatkuva ja jatkuva havainto
Havaintotyypit tilastoissa on korostettu ottaen huomioontiedon erot väestön kattavuuden osalta. Erota tämän yhteydessä epäjatkuva ja jatkuva. Jälkimmäistä kutsutaan sellaiseksi, joka ottaa huomioon poikkeuksetta kaikki tutkitun populaation yksiköt. Sen järjestäminen ei kuitenkaan aina ole suositeltavaa ja mahdollista, varsinkaan kun on kyse tuotteiden laadunvalvonnasta. Jatkuva tarkkailu tässä tapauksessa johtaa siihen, että yritysten tuotemassat jäävät käyttöalueen ulkopuolelle. Siksi on tarpeen suorittaa osittainen (epäjatkuva) havainnointi. Se ottaa huomioon vain osan aggregaattiyksiköistä ja antaa käsityksen ilmiöstä kokonaisuutena, sen ominaispiirteistä.
Jatkamalla havainnointimuotojen, -tyyppien ja -menetelmien tarkastelua, huomaamme, että epäjatkuvalla havainnolla on seuraavat edut:
1) viestintävälineitä ja työvoimaa tarvitaan paljon vähemmän jatkuvaan verrattuna, koska tutkittujen yksiköiden määrä vähenee;
2) on mahdollista kerätä tietoja laajemman ohjelman mukaisesti ja lyhyemmässä ajassa, jotta meitä kiinnostavan joukon piirteet voidaan annetuissa rajoissa paljastaa kattavasti, tehdä siitä syvällinen tutkimus;
3) jatkuvatoimisesti saatujen materiaalien kontrollointiin käytetään epäjatkuvaa havaintodataa;
4) tämän lajin on oltava edustava (edustava).
Yksiköiden valinta epäjatkuvaa tarkkailua varten
Epäjatkuva havainnointi keskittyy tarkoituksellayksiköiden tietyn osan huomioon ottaminen, mikä mahdollistaa yleisten vakaiden ominaisuuksien saamisen koko populaatiosta. Tilastokäytännössä käytetään erilaisia havainnointimenetelmiä. Tässä tapauksessa epäjatkuvan laatu on luonnollisesti huonompi kuin jatkuvalla. Siitä huolimatta useissa tapauksissa vain epäjatkuva havainnointi on mahdollista.
Tutkittavat yksiköt valitaansiten, että niistä saatujen tietojen perusteella muodostuu oikea käsitys kiinnostavasta ilmiöstä kokonaisuutena. Näin ollen yksi epäjatkuvan havainnon pääpiirteistä on se, että väestöyksiköiden valinta on järjestetty seuraavilla tavoilla:
- monografinen;
- pääryhmä;
- valikoiva;
- kyselylomakkeella.
Päätaulukkomenetelmä
Tietyn populaation yksiköiden valinta, jokavallitsee tutkitun attribuutin perusteella, olettaa päätaulukon menetelmän. Sitä ei kuitenkaan käytetä niin usein, kun käytetään epäjatkuvaa näkymää, eikä tämä havainnointimenetelmä takaa juuri niiden yksiköiden valintaa, jotka edustaisivat kokonaisuutta kokonaisuutena, sen kaikkia osia. Valinta päätaulukon avulla tehdään, kun otetaan merkittävimmät, suurimmat populaatiot, jotka vallitsevat tutkitun ominaisuuden mukaan kokonaismassassaan.
Valikoiva havainto
Ominaisuuden saamiseksipopulaatio kokonaisuutena, yksiköissään, käyttää näytehavainnointia, joka perustuu näytteenoton periaatteisiin. Tässä versiossa valinnan satunnaisuus takaa saatujen tulosten turvallisuuden ja estää niiden harhautumisen.
Monografinen kuvaus
Täydennämme havainnointityyppejä monografiallakuvaus. Se on erityinen havainto tilastoissa. Tämä on yksityiskohtainen tutkimus yksittäisestä tyypillisestä esineestä, joka on mielenkiintoinen kokonaisuuden kannalta.
Nämä ovat epäjatkuvien havaintojen päätyypit.
Yleinen populaatio ja otos
Otoksen perusjoukon yleistävät indikaattoritmenetelmä määritetään jonkin sen osan perusteella (melko pieni - noin 5-10 %). Tässä tapauksessa joukkoa, josta tietty osa yksiköistä valitaan, kutsutaan yleensä yleiseksi. Valittua osaa yksiköistä kutsutaan otospopulaatioksi (muuten otos). Otantamenetelmällä tehtävä tutkimus tehdään mahdollisimman vähällä raha- ja työvoimakululla ja lyhyemmässä ajassa. Tämä vähentää rekisteröintivirheitä ja parantaa reagointikykyä.
Otantamenetelmän soveltaminen käytännössä
Kuvaamalla tärkeimmät havainnointityypit, ei voi muuta kuin ollaPysähdy valikoivaan, joka on erittäin suosittu. Se on mahdollista vain silloin, kun tuotteiden laadunvalvontaa voidaan suorittaa vain tuhoisasti. Tämä tyyppi on yleinen osastojen ja valtion tilastoissa (työntekijöiden, talonpoikien, työntekijöiden perheiden budjetin sekä asumisolosuhteiden tutkimus). Se on suosittu myös kaupassa (uusien kaupan muotojen tehokkuus, tavaroiden kysyntä väestöltä) jne.
Selektiivinen menetelmä on itse asiassa suuri joukko menetelmiä, jotka eroavat merkittävästi toisistaan. Pääsääntöisesti ne perustuvat satunnaisen valinnan periaatteeseen yleisestä populaatiosta.
Esimerkkejä näytteenottomenetelmän käytöstä
Esimerkit havainnointityypeistä antavat sinun selvästiosoittaa niiden käyttöä. Tässä on joitain esimerkkejä valikoivasta, ja ymmärrät paremmin sen ominaisuuksia. Juuri hän on nykyään teoreettisimmin kehittynyt epäjatkuvasta, koska se perustuu satunnaisvalinnan periaatteeseen. Jokaisella satunnaisella valinnalla tehdyn perusjoukon yksiköllä on sama todennäköisyys joutua otokseen. Tätä periaatetta sovelletaan esimerkiksi arpajaisissa, koska kaikilla lipuilla on sama mahdollisuus voittaa. Arvonnassa käytetään myös satunnaisvalintaa. Jos valitsemme 10 tuhannesta koululaisesta 1 tuhat tutkiaksemme heidän edistymistään, niin tämä voidaan tehdä seuraavasti: kirjoita koululaisten nimet erillisille paperiarkeille ja vedä sokeasti 1000.
Ei-toistuva ja toistuva valinta
Sekä ei-toistuvia että toistuvia voivat ollasatunnainen valinta. Käytännössä käytetään useimmiten toistottomuutta, eli otokseen päässyt yksikkö ei palaa takaisin perusjoukkoon, mikä tarkoittaa, että jälkimmäisten määrä vähenee jatkuvasti. Lottoarvonnat noudattavat tätä kaavaa. Kun valittu yksikkö valitaan uudelleen, se palautetaan takaisin yleiseen väestöön. Näin ollen jälkimmäisten määrä pysyy ennallaan otantatutkimuksen aikana. Jos käännymme esimerkkiimme koululaisten kanssa, voimme huomata seuraavaa: jos tässä tapauksessa sukunimellä varustettu arkki pääsisi satunnaisesti valittujen joukkoon, se palaisi uudestaan ja uudestaan saattaisi tulla otokseen.
Valintamenetelmät asiantuntijoiden toimesta
On erittäin tärkeää, ettei mitään tekijöitä, kutenkyselyn järjestävä komissio tai henkilöt eivät voineet vaikuttaa. Toisin sanoen satunnaisvalinnan periaatetta on ehdottomasti noudatettava. Käytännössä sen toteuttaminen on kuitenkin usein vaikeaa. On tilastoalueita, joita hallitsevat asiantuntijavalintamenetelmät. Tämä tilanne kehittyy eri olosuhteiden vuoksi. Se tapahtuu esimerkiksi tavaroiden valinnassa hintaindeksien laskemista varten tai "korien" koostumuksen muodostamisessa elinkustannusten arvioimiseksi. Tällaisissa tapauksissa satunnaisvalinnan menetelmästä luopuminen voi merkittävästi lisätä tarkkuutta. Tässä tapauksessa tutkimuksen objektiivisuus kuitenkin menetetään, ja joskus syntyy erilaisia havaintovirheitä, koska tässä tapauksessa kaikki riippuu asiantuntijan pätevyydestä.
Mekaaninen (systeeminen) valinta
Käytännössä käytetään usein mekaanista.(systeeminen) valinta. Oletetaan, että sinun on valittava tuhat 10 tuhannesta koululaisesta. Tässä tapauksessa he tekevät näin: kaikki kaverit on järjestetty aakkosjärjestykseen, ja sitten joka kymmenes heistä valitaan.
Koska väli tässä tapauksessa on 10,10 % valinta suoritetaan (10 000 jaettuna 1 000:lla). Jos kolmas opiskelija on kymmenen parhaan joukossa (voit valita hänet arvalla), valitaan tässä tapauksessa 13., 23., 33....9993. Systemaattisella valinnalla, kuten näemme, yleinen populaatio jaetaan mekaanisesti tiettyyn määrään ryhmiä, joista jokaisesta otetaan yksi yksikkö (esimerkissämme yksi opiskelija). On huomattava, että mekaaninen (systeeminen) valinta on aina toistamaton. On myös syytä korostaa, että valitut yksiköt jakautuvat tasaisesti koko väestölle.
Havaintomenetelmät tilastoissa
On tarpeen tehdä ero menetelmien ja tyyppien välillätilastollinen havainto. Olemme juuri pohtineet jälkimmäistä, siirrytään nyt menetelmien tutkimiseen. Tosiasia on, että havainnointityypit voidaan myös erottaa riippumatta siitä, millä tavoilla ja lähteillä primääritieto saadaan. Tästä näkökulmasta erotetaan dokumentaarinen havainnointi, kyseenalaistaminen ja suora tarkkailu.
Välitön on havainto, ettäsuoritetaan laskemalla, mittaamalla joidenkin merkkien arvot, ottamalla sen suorittavien henkilöiden (niitä kutsutaan rekisterinpitäjiksi) laitteiden lukemia.
Johtuen siitä, että muut menetelmät ja tyypitTilastollista havaintoa on mahdotonta soveltaa, melko usein se suoritetaan kyselyllä tietyllä kysymysluettelolla. Vastaukset tallennetaan erityiseen muotoon. Erottele sen mukaan, kuinka ne vastaanotetaan, kirjeenvaihtaja ja tutkimusmatka sekä itserekisteröintimenetelmä. Kuvataanpa lyhyesti jokaista niistä.
Edelleenlähetyksen suorittaa erityinen henkilö (huolitsija, laskuri) suullisesti. Tämä henkilö täyttää kyselylomakkeen tai lomakkeen.
Kirjeenvaihtajamenetelmä järjestetään käyttäenkyselylomakkeiden postitus tietylle henkilöpiirille asianmukaisesti laadittuina (niitä kutsutaan kirjeenvaihtajiksi). Näiden henkilöiden tulee sopimuksen mukaan täyttää lomake ja palauttaa se organisaatiolle. Itseilmoittautumiskyselyllä tarkistetaan, onko lomakkeet täytetty oikein. Kuten kirjeenvaihtajamenetelmänkin tapauksessa, kyselylomakkeet täyttävät vastaajat itse, mutta niiden keräämisestä ja jakamisesta sekä täytön ja ohjeiden oikeellisuuden valvonnasta huolehtivat luetteloijat.
Havaintolomakkeet tilastoissa
Ottaen huomioon tilaston muodot, menetelmät, tyypitemme puhuneet vain muodoista. Niitä on kolme: rekisteri, erityisesti järjestetty tarkkailu ja raportointi. Kuten näet, tilastollisen havainnoinnin tyypit ja muodot eivät ole samat. Sinun pitäisi ymmärtää ero niiden välillä.
Raportointi on tärkein havainnointimuoto. Sen avulla valtion tilastolaitokset saavat tietoa organisaatioilta ja yrityksiltä vastuuhenkilöiden allekirjoittamien raporttiasiakirjojen muodossa.
Erityisesti järjestetty havainto - kokoelmatiedot, jotka tilastolaitokset järjestävät tutkiakseen raportointiin kuulumattomia ilmiöitä taikka raportointitietojen syvempää tutkimista, niiden selventämistä ja todentamista. Se toteutetaan erilaisten selvitysten ja väestölaskennan muodossa.
Olemme kuvanneet melkein kaikki tärkeimmät menetelmät, tyypitja tilastollisen havainnoinnin muodot. Jäljelle jäi vain viimeinen lomake - rekisterit. Se tapahtuu, kun on kyse pitkään jatkuneista prosesseista, joilla on tietty alku, kehitys ja loppu. Väestön yksiköiden tilan tosiasiat tallennetaan jatkuvasti. Tilastokäytännössä erotetaan yritysrekisterit ja väestörekisterit. Jälkimmäiset ovat säännöllisesti päivitettävä ja nimetty luettelo maan asukkaista. Yritysrekisteri sisältää kaikenlaista taloudellista toimintaa harjoittavat yritykset ja kunkin yksikön tiettyjen ominaisuuksien arvot.
Joten tutkimme tilastollisen havainnoinnin muotoja, menetelmiä ja tyyppejä. Olemme tietysti käsitelleet niitä vain lyhyesti, mutta olemme huomioineet tärkeimmät.
