Η εργασία με τη βάση δεδομένων συνοδεύεται από οποιαδήποτεπερισσότερο ή λιγότερο περίπλοκο έργο. Η βάση δεδομένων λειτουργεί ως αποθετήριο πληροφοριών, η οποία περιέχει όλες τις απαραίτητες παραμέτρους για τη σωστή λειτουργία του συστήματος. Και ποιες είναι οι πιο κοινές πρακτικές στην πράξη; Πότε χρησιμοποιούνται; Αυτές, καθώς και άλλες ερωτήσεις, μπορούν να απαντηθούν στο πλαίσιο αυτού του άρθρου.
Γενικές πληροφορίες
Έτσι, πρώτα πρέπει να αποφασίσετε τιποιο είναι το εν λόγω πρόγραμμα. Η βάση δεδομένων είναι ένα όνομα για την παραγγελία αυθαίρετων πληροφοριών. Μπορεί να οργανωθεί όχι μόνο με τη βοήθεια τεχνολογιών πληροφορικής, αλλά και με άλλους τρόπους και μεθόδους. Αλλά ταυτόχρονα, η αρχή της συστηματοποίησης πρέπει να χρησιμοποιηθεί ως βάση.
Πρέπει να σημειωθεί ότι οι δυνατότητες παραγγελίαςκαι υπάρχει πολλή αποθήκευση δεδομένων. Κάθε μία από τις μεθόδους προτείνει ορισμένες απαιτήσεις. Υπάρχουν βάσεις δεδομένων που στοχεύουν σε αυτόνομη εργασία σε έναν μόνο υπολογιστή. Άλλοι περιλαμβάνουν αλληλεπίδραση με έναν απομακρυσμένο διακομιστή. Όσον αφορά την αρχιτεκτονική, οι πιο συνηθισμένες είναι ιεραρχικές και δικτυακές βάσεις δεδομένων. Αυτό το άρθρο θα επικεντρωθεί σε αυτά.
Ιεραρχικές βάσεις δεδομένων
Η αρχιτεκτονική του συστήματος σε αυτήν την περίπτωσηορίζει ότι κάθε αντικείμενο αντιπροσωπεύεται ως συγκεκριμένη οντότητα. Χάρη σε αυτό, μπορεί να έχει στοιχεία γονέα ή παιδιού. Ένα χαρακτηριστικό αυτής της αρχιτεκτονικής είναι ότι πρέπει να υπάρχει ένα αντικείμενο από το οποίο ξεκινούν τα πάντα. Το τελικό αποτέλεσμα είναι μια δομή που μοιάζει με ένα δέντρο. Σχεδόν οποιοδήποτε παλιό πρόγραμμα μπορεί να σας βοηθήσει να καταλάβετε πώς λειτουργεί ένας τέτοιος οργανισμός. Αυτός ο τύπος βάσης δεδομένων είναι επίσης το σύστημα αρχείων του υπολογιστή.
Μπορείτε συχνά να ακούσετε ότι η χρήση αυτού του είδουςη δομή δεν είναι κάτι αποτελεσματικό. Ωστόσο, εξακολουθεί να χρησιμοποιείται ευρέως. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η εργασία με μια βάση δεδομένων είναι επωφελής όταν είναι απαραίτητο να διαβάσετε κυρίως πληροφορίες. Πράγματι, σε αυτήν την περίπτωση, η δομή της κατασκευής είναι εξαιρετικά ευνοϊκή για αυτό. Για παράδειγμα, ας εξετάσουμε αυτήν την κατάσταση: όταν επιλέγουμε έναν συγκεκριμένο φάκελο, η αλληλεπίδραση είναι γρήγορη. Αλλά μόλις εκτελέσουμε μια ανίχνευση ιών του υπολογιστή, θα χρειαστεί πολύς χρόνος.
Βάσεις δεδομένων δικτύου
Αυτό είναι ένα είδος τροποποίησης των προηγούμενων συζητήσεωνπαράδειγμα. Η κύρια διαφορά εδώ είναι ο αριθμός των συνδέσεων. Έτσι, σε ιεραρχικές βάσεις δεδομένων ορίζεται ότι ένα στοιχείο μπορεί να έχει μόνο έναν γονέα. Έτσι, μπορούμε να μιλήσουμε για έναν συγκεκριμένο περιορισμό στην ανάπτυξη της βάσης δεδομένων. Οι βάσεις δεδομένων δικτύου μπορούν να έχουν πολλούς γονείς. Αυτό σχετίζεται περισσότερο με τη δημιουργία μιας βάσης δεδομένων που βασίζεται σε XML.
Σχεσιακές βάσεις δεδομένων
Τα πιο συνηθισμένα στην πράξη είναιείναι, αν μιλάμε για μαζική χρήση, επεξεργασία και ούτω καθεξής. Ο λόγος για τη δημοτικότητά τους είναι ότι οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων είναι πολύ εύκολο να περιγραφούν στα μαθηματικά. Λόγω της ευκολίας εφαρμογής τους, έχουν διαδοθεί.
Η θεωρητική βάση γι 'αυτούς συνοψίστηκε από μαθηματικόEdgar Frank Codd (τώρα νεκρός). Στη δεκαετία του '80, μπόρεσε να περιγράψει με μεγάλη λεπτομέρεια και ποιοτικά τη δομή αυτών των βάσεων δεδομένων, χρησιμοποιώντας μια μαθηματική γλώσσα. Και όπως δείχνει η πρακτική, μια τέτοια λογική είναι μια καλή βάση για την εφαρμογή λογισμικού. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων έχουν αποκτήσει τόσο μεγάλη δημοτικότητα που όταν μιλούν για βάσεις δεδομένων, κατανοούνται από προεπιλογή. Ας δώσουμε προσοχή στις ιδιαιτερότητες της εφαρμογής τους.
Χαρακτηριστικά σχεσιακών βάσεων δεδομένων
Το κύριο χαρακτηριστικό τους είναι ότιΤα δεδομένα αποθηκεύονται ως σύνολα δισδιάστατων πινάκων. Ως απλό παράδειγμα, μπορείτε να αναφέρετε τη βάση δεδομένων της Access που περιλαμβάνεται στη σουίτα γραφείου από τη Microsoft. Οι στήλες και οι σειρές χρησιμοποιούνται ως άλφα και ωμέγα. Η ιδιαιτερότητα του πρώτου είναι ότι δηλώνουν το όνομα των πεδίων, τον τύπο δεδομένων που χρησιμοποιούνται σε αυτά. Επιπλέον, ο αριθμός των στηλών είναι σταθερός και μπορεί να αλλάξει μόνο με τα δικαιώματα ενός διαχειριστή βάσης δεδομένων. Οι χορδές είναι αντικείμενα πληροφοριών. Οι αριθμοί τους αλλάζουν σχετικά εύκολα μέσω της παροχής ειδικών οδηγιών.
Είναι απαραίτητο να κατανοήσουμε ότι η βάση δεδομένων είναι αφηρημένηέννοια. Επομένως, οι πιο συνηθισμένοι στην πράξη είναι βάσεις δεδομένων στις οποίες συνδέονται πίνακες. Μια πολύ καλή γραφική αναπαράσταση σε αυτό το θέμα μπορεί να δώσει την προαναφερθείσα Πρόσβαση. Η πιο σημαντική πτυχή κατά την εργασία είναι ο σχεδιασμός της δομής. Αυτή η διαδικασία είναι η δημιουργία των στοιχείων που αναφέρονται παραπάνω. Πρέπει να σημειωθεί ότι αυτό είναι ένα δύσκολο στάδιο που πολλοί αρχάριοι παίρνουν ελαφριά. Και μάταια. Μετά από όλα, ενώ υπάρχουν λίγα δεδομένα, ο υπολογιστής θα τα επεξεργαστεί γρήγορα. Όμως όσο αυξάνεται ο όγκος των πληροφοριών, θα υπάρξει αισθητή επιβράδυνση. Η τιμή του θα είναι ευθέως ανάλογη με το μέγεθος των αποθηκευμένων δεδομένων και τη βέλτιστη απόδοση της δομής.
Σχεδιασμός βάσης δεδομένων
Έτσι, θεωρήσαμε το πιο δημοφιλέςεπιλογές για τη δημιουργία βάσης δεδομένων. Τώρα ας μιλήσουμε για τις προσεγγίσεις που είναι πιο συχνές στην πράξη όταν δημιουργούνται και γιατί συμβαίνει αυτό. Ας πάρουμε το MySQL ως παράδειγμα. Έτσι, το τελικό αποτέλεσμα έχει τις ακόλουθες απαιτήσεις:
- Η βάση δεδομένων πρέπει να είναι ένα απλό αντικείμενο όσον αφορά την επεξεργασία.
- Η βάση δεδομένων πρέπει να είναι συμπαγής σε μέγεθος.
Με εμπειρία, είναι εύκολο να το δούμεοι έννοιες είναι αντιφατικές. Πρώτον, πρέπει να καταλάβετε ακριβώς τι θα μεταφερθεί και θα αφαιρεθεί από τη βάση δεδομένων. Σε σοβαρά έργα, μπορείτε να βρείτε δεκάδες και εκατοντάδες τραπέζια με απίστευτο αριθμό αντικειμένων. Οι ακόλουθες ερωτήσεις πρέπει να επεξεργαστούν:
- Προσδιορίστε ποια δεδομένα θα αποθηκευτούν.
- Μάθετε πού θα δημοσιευτούν οι πληροφορίες.
- Αποφασίστε ποιον τύπο δεδομένων θα επιλέξετε για μια συγκεκριμένη στήλη.
Η ανάλυση σε ξεχωριστούς πίνακες μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μείωση του φορτίου. Αλλά πρέπει να ληφθεί μέριμνα για να διασφαλιστεί ότι υπάρχουν ορισμένα ενοποιητικά στοιχεία.
Συμπέρασμα
Οι βάσεις δεδομένων είναι βασικά συστατικά οποιουδήποτεπερισσότερο ή λιγότερο περίπλοκο έργο. Αρχικά, στην πρακτική εφαρμογή, ένα άτομο μπορεί να μην είναι σε θέση να οργανώσει μια βέλτιστη σύνδεση. Αλλά με την πάροδο του χρόνου, με τη μελέτη αυτού του τομέα και την αύξηση της εμπειρίας, θα είναι ήδη δυνατό να δημιουργηθούν πιο τέλεια αντικείμενα.
Επίσης, δεν πρέπει να αγνοούμε το γεγονός ότιότι προτείνονται σταδιακά πιο προηγμένες δομές λογισμικού. Επιπλέον, τα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων μπορούν να παρέχουν κάθε δυνατή βοήθεια στη βελτιστοποίηση. Παρέχουν στον προγραμματιστή ένα ευρύ φάσμα λειτουργιών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την ολοκλήρωση σχεδόν κάθε εργασίας. Η ποικιλία του DBMS είναι αρκετά μεγάλη, ώστε να μπορείτε να επιλέξετε ακριβώς αυτό που σας αρέσει.
