Използват се математически методи в психологиятаза обработка на данни от изследвания и установяване на закономерности между изследваните явления. Дори и най-простото изследване не е пълно без математическа обработка на данни.
Обработката на данни може да се извършва ръчно, номоже - с помощта на специален софтуер. Крайният резултат може да изглежда като таблица; методите на математическата статистика в психологията позволяват графично показване на получените данни. За различните видове данни (количествени, качествени и редови) се използват различни инструменти за оценка.
Математическите методи в психологията включват както тези, позволяващи да се установят числени зависимости, така и методи за статистическа обработка. Нека се спрем на най-често срещаните от тях.
За да се измерват данните, на първо място е необходимо да се определи скалата за измерване. И тук се използват такива математически методи в психологията като чекиране и мащабиране, състояща се в изразяване на изследваните явления вчислови индикатори. Има няколко вида везни. Само някои от тях обаче са подходящи за математическа обработка. Това е главно количествена скала, която ви позволява да измервате степента на проява на специфични свойства в изследваните обекти и да изразявате числено разликата между тях. Най-простият пример е измерването на IQ. Количествената скала позволява функционирането на данните за класиране (виж по-долу). При класирането данните от количествена скала се прехвърлят към номинална (например ниска, средна или висока стойност на индикатор), докато обратният преход вече не е възможен.
класиране Разпределението на данните е в низходящ ред(увеличение) на характеристиката, която се оценява. Това използва количествена скала. На всяка стойност се присвоява определен ранг (показателят с минимална стойност - ранг 1, следващата стойност - ранг 2 и т.н.), след което става възможно прехвърлянето на стойностите от количествената скала към номиналната. Например измереният показател е нивото на тревожност. Тествани са 100 души, резултатите са класирани и изследователят вижда колко хора имат нисък (висок или среден) резултат. Този начин на представяне на данни обаче води до частична загуба на информация за всеки респондент.
Корелационен анализ - Това е установяването на връзката между явленията.В същото време се измерва как се променя средната стойност на един индикатор, когато индикаторът се промени, по отношение на който се намира. Корелацията се разглежда в два аспекта: сила и посока. Той може да бъде положителен (с увеличаване на единия показател, вторият също се увеличава) и отрицателен (с увеличаване на първия, вторият показател намалява: например, колкото по-високо е нивото на тревожност при индивида, толкова по-малко вероятно е той заемете водеща позиция в групата). Връзката може да бъде линейна или по-често изразена като крива. Връзките, които помагат за установяването на корелационен анализ, може да не са очевидни на пръв поглед, ако се използват други методи на математическа обработка в психологията. Това е основното му предимство. Недостатъците включват висока интензивност на труда поради необходимостта от използване на значителен брой формули и внимателни изчисления.
Факторен анализ Е друг статистически метод, койтови позволява да предскажете вероятното въздействие на различни фактори върху изследвания процес. В този случай всички въздействащи фактори първоначално се приемат за еднакво важни и степента на тяхното влияние се изчислява математически. Този анализ дава възможност да се установи общата причина за изменчивостта на няколко явления едновременно.
За да покажете получените данни, можетеприлагат се методите за таблиране (създаване на таблици) и графична конструкция (диаграми и графики, които не само дават визуално представяне на получените резултати, но също така позволяват да се предскаже хода на процеса).
Основните условия, при които горнотоматематическите методи в психологията осигуряват надеждността на изследването, са наличието на достатъчна проба, точността на измерванията и коректността на изчисленията.
