Psikolojide matematiksel yöntemler kullanılıraraştırma verilerini işlemek ve incelenen fenomenler arasında kalıplar oluşturmak için. En basit araştırma bile matematiksel veri işleme olmadan tamamlanmış sayılmaz.
Veri işleme manuel olarak gerçekleştirilebilir, ancakcan - özel yazılım kullanımı ile. Nihai sonuç bir tablo gibi görünebilir; psikolojideki matematiksel istatistik yöntemleri, elde edilen verilerin grafiksel olarak görüntülenmesine de izin verir. Farklı veri türleri (nicel, nitel ve sıralı) için farklı değerlendirme araçları kullanılır.
Psikolojideki matematiksel yöntemler, hem sayısal bağımlılıklar oluşturmaya izin verenleri hem de istatistiksel işleme yöntemlerini içerir. Bunlardan en yaygın olanlarına daha yakından bakalım.
Verileri ölçmek için öncelikle ölçüm ölçeğini belirlemek gerekir. Ve burada psikolojideki bu tür matematiksel yöntemler şu şekilde kullanılır: giriş ve ölçekleme, araştırılan fenomenlerin ifadesinden oluşansayısal göstergeler. Birkaç çeşit terazi vardır. Ancak bunlardan sadece birkaçı matematiksel işleme için uygundur. Bu, esas olarak, incelenen nesnelerdeki belirli özelliklerin tezahür derecesini ölçmenize ve aralarındaki farkı sayısal olarak ifade etmenize izin veren nicel bir ölçektir. En basit örnek IQ'yu ölçmektir. Nicel ölçek, sıralama verilerinin çalışmasına izin verir (aşağıya bakın). Sıralama yapılırken, nicel ölçekteki veriler nominal olana aktarılır (örneğin, bir göstergenin düşük, orta veya yüksek değeri) ve ters geçiş artık mümkün değildir.
sıralaması Verilerin azalan sırada dağılımı(artış) değerlendirilmekte olan özelliğin. Bu durumda nicel bir ölçek kullanılır. Her değere belirli bir sıra (minimum değere sahip gösterge - sıra 1, sonraki değer - sıra 2 vb.) atanır, bundan sonra değerleri nicel ölçekten nominal olana aktarmak mümkün olur. Örneğin, ölçülen gösterge kaygı düzeyidir. 100 kişi test edildi, sonuçlar sıralandı ve araştırmacı kaç kişinin düşük (yüksek veya orta) puan aldığını görüyor. Bununla birlikte, verilerin bu şekilde sunulması, her bir yanıtlayan için kısmi bir bilgi kaybına neden olur.
Korelasyon analizi Olgular arasındaki ilişkinin kurulmasıdır.Aynı zamanda, gösterge bulunduğu yere göre değiştiğinde bir göstergenin ortalama değerinin nasıl değişeceği ölçülür. Korelasyon iki açıdan ele alınır: güç ve yön. Olumlu (bir göstergede bir artışla, ikinci artışta) ve olumsuz (birincisinde bir artışla, ikinci göstergede azalır: örneğin, bir bireydeki kaygı seviyesi ne kadar yüksek olursa, o kadar az olasıdır) olabilir. grupta lider konum). İlişki doğrusal olabilir veya daha sık olarak bir eğri olarak ifade edilebilir. Psikolojide diğer matematiksel işleme yöntemleri kullanılıyorsa, korelasyon analizi oluşturmaya yardımcı olan bağlantılar ilk bakışta açık olmayabilir. Bu onun ana avantajıdır. Dezavantajlar, önemli sayıda formül ve dikkatli hesaplama kullanma ihtiyacı nedeniyle büyük emek yoğunluğunu içerir.
Faktor analizi başka bir istatistiksel yöntemdir.çeşitli faktörlerin incelenen süreç üzerindeki olası etkisini tahmin etmenizi sağlar. Bu durumda, tüm etkileyen faktörler başlangıçta eşit öneme sahip olarak alınır ve etkilerinin derecesi matematiksel olarak hesaplanır. Böyle bir analiz, aynı anda birkaç olgunun değişkenliğinin ortak nedenini belirlemeyi mümkün kılar.
Alınan verileri görüntülemek için şunları yapabilirsiniz:çizelgeleme (tablo oluşturma) ve grafik oluşturma (sadece elde edilen sonuçların görsel bir temsilini vermekle kalmayan, aynı zamanda sürecin ilerlemesini tahmin etmeye izin veren diyagramlar ve grafikler) yöntemleri uygulanır.
Yukarıda belirtilen ana koşullarpsikolojideki matematiksel yöntemler, çalışmanın güvenilirliğini sağlar, yeterli bir örneğin mevcudiyeti, ölçümlerin doğruluğu ve hesaplamaların doğruluğu.
