Monte Carlo yöntemi nedir?

Monte Carlo metodu genellikle “kara kutu” kavramına dayanan istatistiksel modelleme metodlarından biri olarak anlaşılmaktadır.

Olgularda Monte Carlo yöntemi kullanılıyorfenomen analitik modelinin kullanımı zor ya da tamamen imkansız göründüğü zaman (örneğin, kuyruk teorisinin sorunlarını çözmede, işlemlerin çalışması, rastgele süreçlerin çalışmasına vb. indirgenmiştir).

Ekonomideki Monte Carlo yöntemini daha ayrıntılı olarak ele alalım.

Bu istatistiksel yöntemin uygulamasısimülasyonlar, kuyruk teorisi alanındaki bir örnekle gösterilebilir. Dolayısıyla, bir mağazanın belirli (başlangıçta ayarlanmış) bir bant genişliğinde kuyruktaki müşterileri ne kadar süreyle ve ne sıklıkta beklemeniz gerektiğini öğrenmek istediğinizi varsayalım. Bu hesaplamalar öncelikle mağazanın genişletilip genişletilmeyeceğine karar vermek için gereklidir. Bildiğiniz gibi, alıcıların bir kural olarak yaklaşımı rastgele veya belirsizdir, bu nedenle sözde yaklaşma zamanının dağılımı, yani alıcıların her iki ardışık varışı arasındaki süre bağımsız olarak mevcut bilgilere dayanarak belirlenebilir. Diğer taraftan, her bir müşterinin hizmet süresi de rastgeledir, bu nedenle dağılımı da tespit edilebilir. Yani, bizden önce iki stokastik süreç, doğrudan etkileşimi bir sıra yaratıyor.

Uygulama gösterdiği gibi, gerçek anlamda kullanarakMonte Carlo yönteminin ömrü boyunca, aynı dağıtım özelliklerini koruyarak, tüm olasılıkları sırayla rastgele bir şekilde sıralayabilirsiniz. Sonuç olarak, bu sürecin tüm resmini yapay olarak yeniden yaratmak mümkün olacak. Daha sonra, bu resmi tekrar ederek, koşulları her değiştirdiğinizde, sanki gerçek zamanlı olarak toplanmış gibi istatistik alabilirsiniz.

Aynı şekilde tekrar birkaç kez yapabilirsinizpratikte Monte Carlo yöntemini kullanarak hemen hemen her mağazanın çalışmasının yapay bir resmini yeniden oluşturur. Bu durumda simülasyon gerçek verileri tekrarlayacaktır. Yine yukarıda açıklanan iki stokastik işlem elde edilir. Nihai sonuçtaki alternatif etkileşimleri, gerçek yaşamdakiyle neredeyse aynı göstergelere sahip bir “sıra” üretecektir.

Bu nedenle, bilimdeki Monte Carlo yöntemirastgele uygulamalarda tekrarlanan tekrarlar aracılığıyla yapay modelleme. Sözde birim uygulamaların aksi takdirde istatistiksel testler olarak adlandırıldığına dikkat etmek önemlidir.

Bunun kendi başına ne anlama geldiğini anlamakrastgele seçim mekanizması, sadece en yaygın zar kullanmanız gerekir. Bununla birlikte, pratikte, kural olarak, rasgele sayı tabloları kullanılır. Ayrıca, uzmanlar arasında rastgele sayı üreteci adı verilen bilgisayarlar için özel programlar şu anda özellikle popülerdir. Aslında, Monte Carlo metodu oldukça basit, verimli ve kullanışlıdır; bu, hem ekonomi hem de diğer bilimlerdeki yaygın kullanımını belirler.