Bilginin ölçülmesinde anlamlı bir yaklaşım: bilmeniz gereken her şey

Bilgileri ölçmeye başlamadan önce, bir tanım getirelim ve ne ile uğraştığımızı çözelim.

tanım

Bilgi bilgidir, mesajlar, veritüm tezahürleri, içerikleri ne olursa olsun oluşur. Bir kağıda yazılmış tam çöp bile bilgi olarak kabul edilebilir. Bununla birlikte, bu tanım Rusya federal hukukundandır.

Aşağıdaki değerler uluslararası standartlardan ayırt edilebilir:

• belirli bir bağlamda değiş tokuş ettikleri nesneler, gerçekler, fikirler, anlamlar, görüşler;
• Belirli bir bağlamda belirli bir anlamı olan gerçekler, olaylar, anlamlar, şeyler, kavramlar bilgisi.

Veriler, bilginin maddi bir sunum biçimidir, ancak bazı metinlerde bu iki kavram eş anlamlı olarak kullanılabilir.

Ölçüm yöntemleri

Bilgi kavramı farklı şekillerde tanımlanır. Aynı zamanda farklı şekillerde ölçülür. Bilginin ölçülmesinde aşağıdaki ana yaklaşımlar ayırt edilebilir:

1. Alfabetik yaklaşım
2. Olasılık yaklaşımı.
3. Bilginin ölçülmesinde anlamlı bir yaklaşım.

Hepsi çeşitli tanımlara karşılık gelir veVerilere ilişkin görüşleri farklı olan yazarlar var. Olasılıklı yaklaşım A.N. Kolmogorov bilgi aktarımı konusunu dikkate almadı, yani, iletme ve alma konusu için ne kadar önemli olduğuna bakılmaksızın miktarını ölçer. C. Shannon tarafından oluşturulan bilgilerin ölçülmesine yönelik önemli yaklaşım, daha fazla değişkenleri hesaba katar ve bu verilerin ev sahibi için öneminin bir tür değerlendirmesidir. Ama sırayla her şeye bakalım.

Olasılık yaklaşımı

Daha önce de belirtildiği gibi, ölçüm yaklaşımlarıbilgi miktarları büyük ölçüde değişir. Bu yaklaşım 1948 yılında Shannon tarafından geliştirilmiştir. Bilgi miktarının olayların sayısına ve olasılıklarına bağlı olduğu gerçeğinde yatmaktadır. Bu yaklaşımda elde edilen bilgi miktarı, istenen sayı olan N, olayların sayısı ve p'nin olduğu aşağıdaki formül kullanılarak hesaplanabilir._ve Her bir özel olayın olasılığıdır.

Alfabe

Kesinlikle kendi kendine yeterli hesaplama yöntemibilgi miktarı. Mesajda tam olarak ne yazıldığını dikkate almaz ve içerikle yazılan miktarı ilişkilendirmez. Bilgi miktarını hesaplamak için alfabenin gücünü ve metnin hacmini bilmemiz gerekir. Aslında, alfabenin gücü sınırlı değildir. Ancak, bilgisayarlar 256 karakter kapasiteli yeterli bir alfabe kullanır. Böylece, bir bilgisayarda basılan metnin bir karakterinin ne kadar bilgiyi taşıdığını hesaplayabiliriz. 256'dan beri = 2⁸ , sonra bir karakter 8 bit veridir.

1 bit, minimum, bölünemez bilgi miktarıdır. Shannon'a göre, bu, bilgi belirsizliğini yarı yarıya azaltan bir miktar veridir.

8bit = 1 bayt.

1024 bayt = 1 kilobayt.

1024 kilobayt = 1 megabayt.

Düşünce

Gördüğünüz gibi, bilgiyi ölçme yaklaşımları çokFarklı. Miktarını ölçmenin başka bir yolu var. Yalnızca niceliği değil, kalitesini de değerlendirmenizi sağlar. Bilginin ölçülmesinde anlamlı bir yaklaşım, verilerin yararlılığını göz önünde bulundurmamızı sağlar. Ayrıca, bu yaklaşım, mesajda yer alan bilgi miktarının, bir kişinin alacağı yeni bilgi miktarına göre belirlendiği anlamına gelir.

Matematiksel formüllerde ifade edilirse, o zaman1 bite eşit bilgi miktarı, insan bilgisinin belirsizliğini 2 kat azaltmalıdır. Bu nedenle, bilgi miktarını belirlemek için aşağıdaki formülü kullanıyoruz:

X = günlük₂H, burada X, alınan veri miktarıdır ve H, eşit derecede muhtemel sonuçların sayısıdır. Örneğin, sorunu çöz.

Dörtlü üç taraflı bir piramit yapalımtaraflarca Fırlatırken dört taraftan birine düşme şansı var. Böylece, H = 4 (eşit derecede muhtemel sonuçların sayısı). Anladığınız gibi, nesnemizin yüzlerinden birine düşme ve öyle kalma şansı, yazı tura atıp kenarda durmasını beklemekten daha azdır.

Karar. X = günlük₂H = günlük₂4 = 2.

Gördüğünüz gibi, sonuç 2'dir. Ama bu rakam nedir? Daha önce de belirtildiği gibi, minimum görünmez ölçüm birimi bit. Sonuç olarak, düşüşten sonra 2 bit bilgi aldık.

Bilgiyi ölçmeye yönelik yaklaşımlar hesaplamalar için logaritmalar kullanır. Bu işlemleri basitleştirmek için bir hesap makinesi veya özel bir logaritma tablosu kullanabilirsiniz.

uygulama

Bilginin nereden kazanıldığıBu makale özellikle bilginin ölçülmesinde anlamlı bir yaklaşımla ilgili veriler? Şüphesiz, bilgisayar bilimleri sınavında. Bu sorun, bilgisayar teknolojisinde, özellikle de dahili ve harici bellek boyutlarında daha iyi gezinmenizi sağlar. Aslında, bu bilginin bilim dışında pratik bir değeri yoktur. Hiçbir işveren sizi basılı bir belgedeki veya yazılı bir programdaki bilgi miktarını hesaplamanız için zorlamaz. Programlama yapılmadığı sürece, değişken için ayrılan belleğin boyutunu ayarlamanız gerekir.