Själva konceptet "operations research" är lånatfrån utländsk litteratur. Datum för dess ursprung och författaren kan emellertid inte pålitligt fastställas. Därför är det tillrådligt att först och främst ta hänsyn till historien för bildandet av detta område av vetenskaplig forskning.
Grundläggande mening
Operationsforskning syftar till att genomföraanalys i olika kontrollerade processer. Deras natur kan ha olika karaktär: produktionsprocesser, militära operationer, kommersiell verksamhet och administrativa beslut. Själva operationerna kan beskrivas med samma matematiska modeller. Samtidigt kommer deras analys att göra det möjligt för oss att bäst förstå kärnan i ett visst fenomen och förutsäga dess utveckling i framtiden. Världen, visar det sig, är ordnad i informationssätt ganska kompakt, eftersom samma informationsscheman implementeras i olika fysiska manifestationer.
Inom cybernetik är driftsforskning i stor utsträckninganvänds i avsnittet "Model Isomorphism". Om det inte var för detta avsnitt, skulle det i alla situationer som uppstår vara vissa svårigheter med valet av din egen unika lösningsmetod. Och driftsforskning som vetenskaplig inriktning skulle inte ha bildat alls. På grund av förekomsten av allmänna mönster i bildandet och utvecklingen av olika system blev det emellertid möjligt att studera dem med matematiska metoder.
effektivitet
Operationsforskning i ekonomi sommatematiska verktyg, som bidrar till att uppnå hög effektivitet i beslutsprocessen inom olika områden av mänsklig aktivitet, gör att du kan ge den person som är ansvarig för att fatta sådana beslut nödvändig information som erhålls med vetenskapliga metoder. Med andra ord tjänar denna metod som en grund för att fatta ett beslut. Verksamhetsmodeller och metoder kommer att tillhandahålla de lösningar som bäst uppnår organisationens uttalade mål.
Grundläggande element
Så, låt oss titta på några av de discipliner för matematisk specialisering som oftast används inom detta forskningsområde:
- matematisk programmering, som handlar om att hitta optimala lösningar på funktioner med vissa begränsningar för argumenten;
- linjär programmering - ganska enkeltoch den bäst studerade delen av den första metoden, låter den dig lösa problem som innehåller optimitetsindikatorer i form av en linjär funktion, och begränsningarna presenteras i form av linjära likheter;
- nätverksmodellering - lösningen presenteras i form av nätverksalgoritmer som gör att du kan få rätt lösning mer effektivt än att använda linjära programmeringsverktyg;
- målprogrammering, representerad av linjära metoder, men redan med flera funktioner av målkaraktär, som dock kan komma i konflikt med varandra.
