En meningsfull metod för att mäta information: allt du behöver veta

Innan vi börjar mäta information, låt oss introducera en definition och ta reda på vad vi har att göra med.

definition

Information är information, meddelanden, data inalla dess manifestationer, former, oavsett innehåll. Till och med fullständigt skräp skrivet på ett papper kan betraktas som information. Denna definition är dock från den ryska federala lagen.

Följande värden kan skiljas från internationella standarder:

• kunskap om objekt, fakta, idéer, betydelser, åsikter som människor utbyter i ett specifikt sammanhang;
• kunskap om fakta, händelser, betydelser, saker, begrepp, som i ett specifikt sammanhang har en viss mening.

Data är en materialiserad form av presentation av information, även om dessa två begrepp i vissa texter kan användas som synonymer.

Mätmetoder

Begreppet information definieras på olika sätt. Det mäts också på olika sätt. Följande huvudmetoder för att mäta information kan särskiljas:

1. Alfabetisk metod.
2. Probabilistisk strategi.
3. En meningsfull metod för att mäta information.

Все они соответствуют различным определениям и har olika författare vars åsikter om uppgifterna skilde sig åt. Den probabilistiska metoden skapades av A.N. Kolmogorov tog inte hänsyn till ämnet för informationsöverföring, det vill säga han mäter dess belopp, oavsett hur viktigt det är för det sändande och mottagande ämnet. Den innehållsbaserade metoden för att mäta information skapad av C. Shannon tar hänsyn till fler variabler och är en typ av bedömning av vikten av dessa data för värden. Men låt oss titta på allt i ordning.

Probabilistisk strategi

Som redan nämnts närmar sig mätningarmängden information varierar kraftigt. Denna strategi utvecklades av Shannon 1948. Det ligger i det faktum att mängden information beror på antalet händelser och deras sannolikhet. Mängden information som erhållits i detta tillvägagångssätt kan beräknas med hjälp av följande formel, där I är det erforderliga antalet, N är antalet händelser och p_och är sannolikheten för varje specifik händelse.

Alfabetet

Absolut självförsörjande beräkningsmetodmängd information. Det tar inte hänsyn till vad som exakt skrivs i meddelandet och kopplar inte det skrivna beloppet till innehållet. För att beräkna mängden information behöver vi känna till alfabetets kraft och textens volym. Faktum är att alfabetets kraft inte är begränsad. Datorer använder dock ett tillräckligt alfabet med en kapacitet på 256 tecken. Således kan vi beräkna hur mycket information som innehåller ett tecken på tryckt text på en dator. Sedan 256 = 2⁸ , då är ett tecken 8 bitar data.

1 bit är den minsta, odelbara mängden information. Enligt Shannon är detta en sådan mängd data som minskar osäkerheten i kunskap med hälften.

8bit = 1 byte.

1024 byte = 1 kilobyte.

1024 kilobyte = 1 megabyte.

Tanken

Som ni ser är metoder för att mäta information mycketolika. Det finns ett annat sätt att mäta dess kvantitet. Det låter dig utvärdera inte bara kvantitet utan också kvalitet. En meningsfull metod för att mäta information gör att vi kan ta hänsyn till användbarheten av data. Denna metod innebär också att mängden information som finns i meddelandet bestäms av mängden ny kunskap som en person kommer att få.

Если выражаться математическими формулами, то mängden information som är lika med 1 bit bör minska osäkerheten i mänsklig kunskap med två gånger. Således använder vi följande formel för att bestämma mängden information:

X = logg₂H, där X är mängden mottagen data, och H är antalet lika sannolika resultat. Lös till exempel problemet.

Låt oss ha en tresidig pyramid med fyraav parterna. När du kastar upp det finns det en chans att det faller på en av fyra sidor. Således är H = 4 (antalet lika sannolika resultat). Som ni förstår är chansen att vårt objekt faller på ett av ansiktena och blir så stående mindre än om du kastar ett mynt och förväntar oss att det ska stå på kanten.

Beslut. X = logg₂H = logg₂4 = 2.

Som ni ser är resultatet 2. Men vad är denna siffra? Som redan nämnts är den minsta odelbara mätenheten bit. Som ett resultat fick vi två fall med information efter hösten.

Metoder för att mäta information använder logaritmer för beräkningar. För att förenkla dessa åtgärder kan du använda en kalkylator eller en speciell tabell med logaritmer.

praktiken

Där kunskapen fick iDen här artikeln, särskilt uppgifterna om en meningsfull metod för att mäta information? Utan tvekan på examen i datavetenskap. Den här frågan gör det möjligt för dig att navigera bättre inom datorteknologi, i synnerhet i storleken på internt och externt minne. I själva verket har denna kunskap inget praktiskt värde utom i vetenskap. Ingen arbetsgivare kommer att tvinga dig att beräkna mängden information i ett tryckt dokument eller skriftligt program. Om inte i programmering, där du måste ställa in storleken på minnet som tilldelats för variabeln.