I ethvert vitenskapelig felt og kunnskapsfelt er detfenomener, hvor studien er tilrådelig å produsere, med tanke på alle endringene over en bestemt tidsperiode. Når det gjelder hverdagsmiljøet til en person, her er han for eksempel interessert i hvordan prisene for et bestemt produkt har endret seg det siste året, som vist ved regelmessige undersøkelser i medisinske klinikker, etc.
I statistikk er helheten av hva som skjer medeller et annet gjenstand for endring i en viss periode er ikke annet enn en tidsserie. På et hvilket som helst nivå av denne karakteristikken på et gitt tidspunkt, påvirker et antall faktorer, som hver kan tilskrives tilfeldige eller systemdannende momenter som påvirker både kortsiktig tendens og konjunktursvingninger.
Ved å analysere de forskjellige kombinasjonene av disse faktorene,det kan konkluderes med at tidsserien, avhengig av en bestemt sfære, kan ta en av følgende former. For det første er en betydelig del av økonomiske indikatorer, både makro- og mikronivå, i konstant dynamisk endring, siden de er påvirket av et stort antall faktorer. På samme tid, til tross for at disse faktorene ofte er rettet i forskjellige retninger, danner de i sin helhet en ensrettet trend som viser fremgang eller regresjon i utviklingen av en bestemt indikator.
For det andre vurderer tidsserien med en ellertil en annen indikator, kan du tydelig se at den er utsatt for merkbare sykliske svingninger. Dette kan skyldes sesongskifte, globale trender eller varigheten av syklusen for å utføre bestemte jobber.
For å finne ut hva som er den egentlige egenskapenhar en tidsserie på en eller annen gang, er det nødvendig å legge til eller multiplisere dens tilfeldige trend og sykliske komponenter vektor. Resultatet oppnådd som et resultat av tillegg vil representere en additiv modell av tidsserien, og hvis vi bruker multiplikasjon, vil resultatet være en multiplikativ modell.
Hovedoppgaven til enhver statistikkforskning er å bestemme de kvantitative indikatorene for alle tre hovedkomponentene i en bestemt tidsserie. Dette er nødvendig for å forutsi verdiene i denne serien som kan vente på oss i fremtiden.
I en rekke tilfeller må forskere gjøreprøvetaking av et visst antall observasjoner med omtrent like tidsintervaller, det vil si å ha en stasjonær tidsserie. Det oppnås i tilfeller når en trend fjernes fra en dynamisk tidsserie, det vil si faktorene ved hjelp av hvilke kortsiktige trender dannes.
Dermed er en tidsserie en samlingkvantitative verdier for en bestemt indikator, tatt over en viss tidsperiode. Dannelsen av hvert nivå påvirkes av mange faktorer, både kortsiktig og langsiktig.
