Etter at menneskeheten ble skaptpersonlige datamaskiner, det tok opprettelsen av en ny tilnærming til organisering av systemer som behandler data, samt opprettelsen av nye teknologier innen lagring, overføring og bruk av informasjon. Noe senere oppsto behovet for å gå fra bruk av separate datamaskiner som opererer i systemer som behandler data sentralt til systemer som er i stand til å behandle data på en distribuert måte.
Distribuert databehandling refererer til behandlingen av informasjon som utføres av uavhengige, men sammenkoblede datamaskiner, som representerer et distribuert system.
Et datanettverk er en samlingdatamaskiner som er sammenkoblet av kommunikasjonskanaler, som lar deg lage et enkelt system som fullt ut oppfyller kravene i reglene for distribuert informasjonsbehandling. Dermed er hovedformålet med datanettverk felles databehandling, der alle komponentene i systemet deltar, uavhengig av deres fysiske beliggenhet.
Klassifiseringen av datanettverk forutsetter demdeling i typer datanettverk, avhengig av territoriell plassering av datamaskiner og andre komponenter i forhold til hverandre. Dermed involverer klassifiseringen av datanettverk deres inndeling i:
Globale er datanettverk,forene abonnenter som befinner seg i stor avstand fra hverandre - fra hundrevis til titusenvis av kilometer. Slike nettverk gjør det mulig å løse problemet med å kombinere informasjonsressurser for hele menneskeheten, samt å organisere øyeblikkelig tilgang til disse ressursene;
Regionale er datanettverk,kobler abonnenter, som er lokalisert på mindre enn i globale nettverk, men fortsatt betydelige avstander. Et eksempel på et regionalt nettverk er nettverket til en stor by eller en egen stat.
Lokale nettverk er datanettverk som kobles tilabonnenter som ligger i relativt korte avstander fra hverandre - oftest i samme bygning eller flere bygninger i nærheten. Dette er nettverk av bedrifter, kontorer for selskaper, firmaer, etc.
I tillegg klassifiseringen av datanettverkforutsetter at globale, regionale og lokale nettverk kan kombineres, noe som gjør det mulig å lage hierarkier i flere nettverk, som er kraftige verktøy som lar deg behandle enorme mengder informasjon og gi nesten ubegrenset tilgang til informasjonsressurser.
Blant annet klassifisering av datanettverk,eller rettere sagt, ved å forstå det gjør det mulig å bygge nettopp et slikt system som fullt ut tilfredsstiller informasjonsbehovene til en bedrift, kontor, by eller stat. Generelt består datanettverk av tre undersystemer som er nestet i hverandre: et nettverk av arbeidsstasjoner, et nettverk av servere og et grunnleggende dataoverføringsnettverk.
Arbeidsstasjon (kan være representertklientmaskin, arbeidsplass, abonnentstasjon, terminal) er en datamaskin som en abonnent på et datanettverk bruker. Et nettverk av arbeidsstasjoner er et sett med arbeidsstasjoner, så vel som kommunikasjonsmidler som er designet for å sikre samspill mellom arbeidsstasjoner mellom seg selv og serveren.
En server er en datamaskin som utførergenerelle nettverksoppgaver og gir arbeidsstasjoner med forskjellige tjenester. Et servernettverk er en samling nettverksservere, samt kommunikasjonsfasiliteter designet for å koble serverne til kjernenettverket.
Kjerne-datanettverket heteret sett med midler for overføring av informasjon mellom servere. Kjernenettverket inkluderer kommunikasjonskanaler og kommunikasjonsnoder. En kommunikasjonsnode er et sett med koblingsorganer, så vel som informasjonsoverføring, konsentrert i ett punkt. Formålet med et kommunikasjonssenter er å motta data som ankommer gjennom kommunikasjonskanaler, samt overføring til kanaler som fører til abonnenter.
