Matemātiskās metodes ekonomikā ir svarīgasanalīzes rīks. Tos izmanto, veidojot teorētiskos modeļus, kas ļauj jums parādīt esošās attiecības ikdienas dzīvē. Arī šo metožu izmantošana ir diezgan precīzi paredzama uzņēmējdarbības subjektu uzvedībai un ekonomisko rādītāju dinamikai valstī.
Es gribētu pakavēties sīkākekonomisko objektu rādītāju prognozēšana, kas ir lēmumu teorijas rīks. Jebkuras valsts sociālekonomiskās attīstības prognozes balstās uz noteiktu rādītāju matemātisku analīzi (inflācijas dinamika, iekšzemes kopprodukts utt.). Paredzamo rādītāju veidošana tiek veikta, izmantojot tādas statistikas un ekonometrijas metodes kā regresijas analīze, faktoru analīze un korelācijas analīze.
Pētījuma nodaļa "Ekonomika un matemātikasmetodes "vienmēr ir bijis diezgan interesants zinātniekiem šajā jomā. Tātad, akadēmiķim Nemčinovam tika noteiktas piecas matemātiskās pētniecības metodes plānošanai un prognozēšanai:
- matemātiskās modelēšanas metode;
- līdzsvara metode;
- vektora-matricas metode;
- secīgas tuvināšanas metode;
- optimālu sabiedrības novērtējumu metode.
Cits akadēmiķis Kantorovičs matemātiskās metodes sadalīja četrās grupās:
- ekonomisko vienību mijiedarbības modeļi;
- makroekonomiskie modeļi, tostarp pieprasījuma modeļi un bilances metode;
- optimizācijas modeļi;
- lineārā modelēšana.
Lai pieņemtu efektīvu un pareizu lēmumu ekonomikas jomā, tiek izmantota ekonomisko sistēmu modelēšana. Šajā gadījumā galvenokārt tiek izmantotas modernās datortehnoloģijas.
Pats modelēšanas process jāveic šādā secībā:
1. Problēmas izklāsts.Nepieciešams skaidri formulēt uzdevumu, noteikt objektus, kas saistīti ar risināmo problēmu, un tās risināšanas rezultātā realizēto situāciju. Šajā posmā tiek veikta subjektu, objektu un ar tiem saistīto situāciju kvantitatīva un kvalitatīva analīze.
2. Problēmas sistēmas analīze.Visi objekti jāsadala elementos, definējot attiecības starp tiem. Tieši šajā posmā ekonomikā vislabāk ir izmantot matemātiskas metodes, ar kuru palīdzību tiek veikta jaunizveidoto elementu īpašību kvantitatīva un kvalitatīva analīze un kā rezultātā tiek iegūtas noteiktas nevienlīdzības un vienādojumi. Citiem vārdiem sakot, tiek iegūta rezultātu karte.
3.Sistēmas sintēze ir matemātisks problēmas formulējums, kura organizēšanas laikā tiek izveidots objekta matemātiskais modelis un noteikti problēmas risināšanas algoritmi. Šajā posmā pastāv iespēja, ka iepriekšējo posmu pieņemtie modeļi var izrādīties nepareizi, un, lai iegūtu pareizu rezultātu, jums būs jāatgriežas viens vai pat divi soļi.
Kad matemātiskais modelis ir izveidots,jūs varat turpināt izstrādāt programmu problēmas risināšanai datorā. Ja jums ir diezgan sarežģīts objekts, kas sastāv no liela skaita elementu, jums būs jāizveido datu bāze un improvizēti rīki darbam ar to.
Ja problēma ir standarta formā, tad tiek izmantotas visas piemērotās matemātiskās metodes ekonomikā un gatavais programmatūras produkts.
Pēdējais posms ir ģenerētā modeļa tieša izmantošana un pareizu rezultātu iegūšana.
Matemātiskajām metodēm ekonomikā vajadzētujāizmanto precīzi noteiktā secībā un izmantojot modernas informācijas un skaitļošanas tehnoloģijas. Tikai šajā secībā kļūst iespējams izslēgt subjektīvus gribas lēmumus, kuru pamatā ir personiska interese un emocijas.
