분석 연구 방법은여러 종속 요인 사이의 양적 성격의 정확한 관계 발견. 기술의 특징은 행동의 엄격한 알고리즘, 결정적 정보를 사용하는 것입니다. 확립 된 의존성의 모호함도 중요합니다. 이러한 기술은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 따라서 프로젝트 및 계획 개발, 재무, 산업 및 경제 활동 평가에 하나 또는 다른 과학 방법이 사용됩니다. 응용 분야는 인적 자원과 정보 자원, 제어 시스템의 매개 변수 연구입니다.
분석 방법. 과제
모든 유효한 프로세스 및 시스템은확률 시스템의 범주. 변수의 평가 및 분석은 적절한 기술을 사용하여 수행됩니다. 분석 방법이 사용되는 솔루션의 주요 작업 중 다음 사항에 유의해야합니다.
- 무작위 시스템 및 프로세스의 통계적 (확률 적) 모델 개발.
- 수량 분포에 대한 법칙을 찾고 현상의 본질을 결정합니다.
- 시스템 운영의 신뢰성, 안정성 및 위험 평가.
운영 연구
시스템 최적화를위한 모델 연구활동은 적절한 방법으로 수행됩니다. 연구 과정에서 관리 문제를 해결하는 가장 수용 가능한 방법은 제한된 재정, 노동, 재료, 기술 자원 내에서 식별됩니다. 이론 자체는 1940 년대에 시작되었습니다. 당시에는 전술적, 전략적 과제를 해결하는 것이 필요하게되었습니다. 이론이 발전함에 따라 해당 분석 방법이 개발되기 시작했습니다. 관리 분야에서 네트워크 계획 기술이 특히 중요하다는 점에 유의해야합니다. 그들은 여러 단계를 포함하여 복잡한 프로젝트와 작업에 대한 편리한 형태의 분석, 모델링 및 설명을 찾을 수있게했습니다.
수학적 논리
사용되는 특정 분석 방법이 영역은 시스템의 복잡한 조직 구조를 평가하고 연구하기 위해 확률 적 기능, 분리 및 연결, 이들과의 작업을 사용하는 것입니다. 논리적 통계 기법은 특별한주의가 필요합니다. 수학적 논리의 기능을 사용하여 다양한 복잡성의 구조를 설명하는 동시에 각 구성 요소에 대한 활동의 확률 모델을 생성 할 수 있습니다.
모델링
이 방법은 설명하는 과정입니다컴퓨팅 및 소프트웨어 도구의 도움으로 구조의 기능을 재현하는 특정 수준의 세부 사항으로 개체를 특성화하는 정보 및 수학적 구성의 복합체를 통한 개체, 프로세스 또는 구조. 이 기술은 항상 실험입니다. 가능성있는 대안을 분석하고 단점과 장점을 평가할 수있는 특수 기술을 사용하여 수행됩니다. 시뮬레이션은 상당히 효과적이고 안전한 방법으로 간주됩니다.
