모든 과학 분야와 지식 분야에는특정 기간 동안의 모든 변화를 고려하여 연구하는 것이 좋습니다. 사람의 일상적인 환경에 관해서는 예를 들어 병원 등의 정기 검진에서 알 수 있듯이 특정 제품의 가격이 작년에 어떻게 변했는지에 관심이 있습니다.
통계에서 그와 함께 일어나는 일의 총체는또는 특정 기간 동안의 다른 변경 대상은 시계열에 지나지 않습니다. 이 특성의 모든 수준은 여러 요인의 영향을받으며, 각 요인은 단기 추세와 주기적 변동 모두에 영향을 미치는 무작위 또는 중추적 순간에 기인 할 수 있습니다.
이러한 요인들의 다양한 조합을 분석함으로써특정 영역에 따라 시계열은 다음 형식 중 하나를 취할 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 첫째, 거시적 수준과 미시적 수준의 경제 지표의 상당 부분은 엄청난 수의 요인에 영향을 받기 때문에 지속적으로 동적 변화를 겪고 있습니다. 동시에, 이러한 요소가 종종 다른 방향으로 향한다는 사실에도 불구하고 전체적으로는 하나 또는 다른 지표의 개발에서 진행 또는 회귀를 보여주는 단방향 추세를 형성합니다.
둘째, 시계열을 하나 또는다른 지표에 따르면 눈에 띄는 주기적 변동이 있음을 분명히 알 수 있습니다. 이는 계절의 변화, 글로벌 트렌드 또는 특정 작업의 성과주기 기간 때문일 수 있습니다.
실제 특성이 무엇인지 알아 내려면시계열을 한 번 또는 다른 시간에 소유하는 경우 임의의 추세 및 순환 구성 요소를 벡터로 더하거나 곱해야합니다. 덧셈의 결과로 얻은 결과는 시계열의 덧셈 모델을 나타내며 곱셈을 적용하면 결과는 곱셈 모델이됩니다.
모든 통계의 주요 작업연구는 특정 시계열의 세 가지 주요 구성 요소의 양적 지표를 결정하는 것입니다. 이것은 미래에 우리를 기다리고있을이 시리즈의 가치를 예측하기 위해 필요합니다.
많은 경우 과학자들은거의 동일한 시간 간격으로 특정 수의 관측치 샘플링, 즉 고정 시계열을 갖습니다. 동적 시계열, 즉 단기 추세가 형성되는 요인에서 추세가 제거 된 경우에 획득됩니다.
따라서 시계열은 컬렉션입니다.특정 기간 동안 취해진 특정 지표의 정량적 값. 각 수준의 형성은 단기 및 장기 모두 많은 요인의 영향을받습니다.
