Ряды динамики и их составление являются основным 특정 현상의 변화를 특성화 할 수있는 통계 기법입니다. 그것들은 개발 수준을 보여주는 연대순, 시간적 또는 동적 지표의 순서입니다.
행이있는 필수 요소역학은 조사중인 지표의 시간과 가치입니다. 마지막 구성 요소는 행 수준으로 나타낼 수 있습니다. 이에 따라 다음 유형의 역학 시리즈가 구별됩니다.
연구가 일시적으로 진행되는 경우표시기, 그런 다음 간격 및 인스턴트 시리즈로 세분됩니다. 데이터가 특정 기간 동안 수집 된 경우 이것은 간격 시리즈입니다. 예를 들어 한 달 또는 1 년 동안 생산 된 제품의 양, 작업 시간 등이 있습니다.
행의 각 개별 수준이특정 순간에 현상의 의미를 보여주고 일련의 역학을 순간이라고합니다. 예를 들어, 연초의 인구 수 또는 특정 날짜의 재료 수 표시기를 사용할 수 있습니다.
이 두 가지 유형의 역학 행에는차. 간격 시리즈에는 더 많은 실제 정보, 즉 특정 기간 동안 작업의 전체 결과가 포함됩니다. 순간 계열은 특정 시점에서만 현상을 특성화합니다. 즉, 일반화 지표가 아닙니다.
또한 일련의 역학은 표현의 형태에 따라 구별됩니다. 여기서 일련의 평균, 절대 및 상대 값이 구별됩니다.
측정 날짜 사이의 시간 간격과 거리에 따라 특정 연대순으로 완전하고 불완전한 시리즈를 구별 할 수 있습니다.
시간 간격 또는 측정 날짜균등 한 간격으로 서로 따라 가면 완전한 행을 나타냅니다. 예를 들어, 매월 특정 일의 특정 지표를 측정하고 분석합니다. 이러한 행을 균등 간격이라고합니다.
간격이 관찰되지 않고 간격이 다른 경우 이러한 일련의 역학은 불완전한 것으로 간주됩니다.
시계열을 컴파일하려면 통계 데이터 수집이 필요합니다. 특정 지역, 시설 및 기타 요인에 대한 정보가 수집됩니다. 비교 가능하고 동일해야합니다.
숫자 값을 포함하는 행은시간에 따라 정렬됩니다. 일부 수준이 누락 된 경우 분석이 완료된 것으로 간주 할 수 없습니다. 일부 정보를 얻을 수 없으면 일련의 역학에 대한 조건부 표시기가이를 대체합니다.
분석을 수행하기 위해서는 변화의 성격을 설명하고 평균 지표를 계산할 필요가 있습니다. 이렇게하려면 다음 데이터를 사용하십시오.
- 현상의 성장률.
- 절대 이득.
- 성장률.
- 1 % 이득에 내재 된 절대 값입니다.
특정 시점에서 분석이 수행되면 기본 지표가 제공됩니다. 각 후속 지표가 이전 지표와 관련되어 있으면 체인 문자가있는 지표에 대해 이야기하고 있습니다.
일련의 역학을 컴파일하는 데 사용되는 평균 지표는 다음 유형으로 나뉩니다.
- 행의 중간 수준입니다. 이것은 특정 기간 동안 또는 특정 시점에 시리즈의 모든 지표에 공통적 인 값입니다.
- 지표의 평균 성장률.
- 평균 절대 성장.
- 평균 성장률.
이론적으로 여러 역학을 고려하면관점에서,이 경우에는 무작위 변동, 계절적 또는 주기적 변동 및 수준의 감소 및 증가를 특징 짓는 개발 경향 또는 추세와 같은 구성 요소로 구성됩니다.
일련의 역학을 통해 우리는 사회의 경제 및 사회 생활에서 발생하는 모든 현상의 본질을 연구 할 수 있습니다.
