이 기사에서는 기준과 같은 개념에 대해 설명합니다.Hurwitz, Savage 및 Wald. 주로 첫 번째에 중점을 둡니다. Hurwitz 기준은 대수적 관점과 불확실성 조건에서 의사 결정의 관점에서 자세히 설명됩니다.
지속 가능성을 정의하는 것부터 시작하는 것이 좋습니다.이는 이전에 형성된 평형을 위반 한 교란이 끝난 후 평형 상태로 돌아가는 시스템의 능력을 특징으로합니다.
불안정한 시스템 인 그의 상대가 진폭을 되돌 리면서 평형 상태 (그 주위에서 진동)에서 끊임없이 멀어지고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.
안정성 기준 : 정의, 유형
이것은 당신이 판단 할 수있는 일련의 규칙입니다.솔루션을 찾지 않고 특성 방정식의 뿌리에 대한 기존 기호. 그리고 후자는 차례로 특정 시스템의 안정성을 판단 할 수있는 기회를 제공합니다.
일반적으로 다음과 같습니다.
- 대수 (ACS의 안정성을 특성화하는 특수 규칙을 사용하여 특정 특성 방정식에 대한 대수 표현식의 컴파일);
- 주파수 (연구 대상은 주파수 특성).
대수적 관점에서 본 Hurwitz 안정성 기준
표준 형식의 형태로 특정 특성 방정식을 고려함을 의미하는 대수적 기준입니다.
A (p) = aᵥpᵛ + aᵥ₋₁pᵛ¯¹ +… + a₁p + a₀ = 0.
계수를 통해 Hurwitz 행렬이 형성됩니다.
Hurwitz 행렬 구성 규칙
위에서 아래로 순서대로 기록됩니다.aᵥ₋₁에서 a0까지 해당하는 특성 방정식의 모든 계수. 모든 열에서 주 대각선에서 아래쪽으로 연산자 p의 힘이 증가한 다음 위쪽으로 감소하는 계수를 나타냅니다. 누락 된 요소는 0으로 대체됩니다.
일반적으로 시스템은 모든 것이 안정적 일 때고려중인 행렬의 사용 가능한 대각 부수는 양수입니다. 주 행렬식이 0이면 안정성 경계 및 aᵥ = 0에서 찾는 것에 대해 이야기 할 수 있습니다. 다른 조건이 충족되면 고려중인 시스템은 새로운 비 주기적 안정성의 경계에 위치합니다 (두 번째 미성년자는 0과 동일). 나머지 미성년자의 양수 값으로 이미 진동 안정성의 경계에 있습니다.
불확실한 상황에서의 의사 결정 : Wald, Hurwitz, Savage의 기준
그들은 대부분의 선택 기준입니다전략의 적절한 변형. Savage (Hurwitz, Wald) 기준은 자연 상태에 대한 선험적 확률이 무한한 상황에서 적용됩니다. 위험 매트릭스 또는 지불 매트릭스의 분석을 기반으로합니다. 미래 상태의 확률 분포를 알 수없는 경우 사용 가능한 모든 정보가 가능한 옵션 목록으로 축소됩니다.
따라서 Wald의 최대 기준으로 시작하는 것이 좋습니다. 그는 극도의 비관주의 (조심 한 관찰자)의 기준 역할을합니다. 이 기준은 순수 전략과 혼합 전략 모두에 대해 형성 될 수 있습니다.
자연이 보수의 가치가 가장 작은 가치와 같은 상태를 실현할 수 있다는 통계학 자의 가정에 근거하여 그 이름을 얻었습니다.
이 기준은 비관적 인 기준과 동일합니다.이것은 매트릭스 게임을 해결하는 과정에서 가장 자주 사용되는 순수한 전략입니다. 따라서 먼저 각 행에서 요소의 최소값을 선택해야합니다. 그런 다음 이미 선택한 최소 요소 중 최대 요소에 해당하는 의사 결정자의 전략이 선택됩니다.
고려중인 기준에서 선택한 옵션은 의사 결정자가 기준점 역할을하는 것보다 더 나쁜 결과에 직면하지 않기 때문에 위험이 없습니다.
따라서 Wald의 기준에 따르면 가장 수용 가능한 것은 순수한 전략입니다. 최악의 조건에서는 최대 한계 이득을 보장하기 때문입니다.
다음으로 Savage 기준을 고려할 가치가 있습니다.여기서 실제로 사용 가능한 솔루션 중 하나를 선택할 때 원칙적으로 선택이 잘못된 것으로 판명되는 경우 최소한의 결과로 이어질 하나에서 중지됩니다.
이 원칙에 따르면 모든 결정은기존 자연 상태에 대한 올바른 것과 비교하여 구현 과정에서 발생하는 특정 양의 추가 손실이 특징입니다. 분명히 올바른 솔루션은 추가 손실을 초래할 수 없으므로 값이 0과 같습니다. 따라서 가장 편리한 역할에서 최악의 상황에서 손실이 최소화되는 전략이 채택됩니다.
비관주의-낙관주의 기준
이것은 Hurwitz 기준의 또 다른 이름입니다.해결책을 선택하는 과정에서 현재 상황을 평가할 때 두 극단 대신에 그들은 자연의 유리한 행동과 최악의 행동의 가능성을 모두 고려한 소위 중간 위치를 고수합니다.
이 타협은 Hurwitz가 제안했습니다.그에 따르면 모든 솔루션에 대해 최소 및 최대의 선형 조합을 설정 한 다음 최대 값에 해당하는 전략을 선택해야합니다.
고려중인 기준의 적용은 언제 정당화됩니까?
다음 기능이 특징 인 상황에서 Hurwitz 기준을 사용하는 것이 좋습니다.
- 최악의 시나리오를 고려할 필요가 있습니다.
- 자연 상태의 확률에 대한 지식 부족.
- 위험을 감수합시다.
- 상당히 적은 수의 솔루션이 구현됩니다.
결론
마지막으로, 기사가 Hurwitz, Savage 및 Wald의 기준을 고려했다는 것을 상기하는 것이 유용 할 것입니다. Hurwitz 기준은 다양한 관점에서 자세히 설명됩니다.
