현대 비즈니스는 사용하지 않고 불가능합니다.인터넷. 판매하거나 제조하는 것은 중요하지 않습니다. 소비자는 정보가 필요하며 이를 얻는 가장 쉬운 방법은 웹을 검색하는 것입니다. 또한 다양한 통신 채널을 사용하는 것의 효과가 항상 연구할 수 있는 것은 아니지만 인터넷의 경우 매우 쉽습니다. 코호트 분석은 가장 대중적이고 시각적인 방법 중 하나로 간주됩니다. 소비자 행동의 인과 관계를 연구하는 다른 방법론과 마찬가지로 통계 정보의 축적이 필요합니다. 인터넷을 사용하면 연주자에게 "눈에 띄지 않게"이 작업을 수행 할 수 있습니다. 결국 사이트 방문자의 거의 모든 작업이 여기에 등록됩니다. 첫 번째 방문 날짜부터 각 페이지에서 보낸 시간까지입니다.
마케터 서비스 통계
오늘날에도 그 전문가들이 남아 있을 가능성은 거의 없으며,"마케팅"이라는 단어는 "광고" 및 "판매"로 해석됩니다. 물론 이들은 마케팅 활동의 두 가지 중요한 구성 요소입니다. 그러나 그 기초는 여전히 수요와 소비자 행동에 대한 연구에 있습니다. 그런 다음 모든 것이 이러한 요구를 충족시킬 수 있는 기회를 찾는 것으로 전환됩니다.
그리고 우리가 연구와 분석에 대해 이야기하고 있기 때문에, 그것은 -도움이 되는 통계입니다. 구매자의 특성에 대한 데이터베이스의 철저한 축적을 통해 수요를 철저히 연구하고 분석 결과를 최대한 활용할 수 있습니다.
마케터들이 가장 많이 사용하는상관 및 회귀 분석; 그들은 기술적이고 예측적인 소비자 연구 방법론에 관심이 있습니다. 이 모든 것은 어떤 이유로 가장 대표적인(또는 비즈니스에 흥미로운) 클라이언트 그룹을 선택해야 합니다. 그것은 코호트 분석이 우리에게 제공하는 그러한 조합입니다.
통계 분석 및 상거래
판매에서 당신은에 대해 아주 명확해야합니다고객 행동의 인과 관계. 코호트 분석을 사용하면 여러 기준에 따라 소비자를 그룹화하여 이를 수행할 수 있습니다. 대부분의 경우 세그먼트는 이벤트 날짜로 통합된 공통 특성(쇼핑, 구매 등)으로 강조 표시됩니다. 통계에서는 유사한 행동과 징후를 보이는 사람들(물체)의 그룹에 대해 이야기하는 것이 관례입니다. 코호트의 간단한 예는 새해 1주일 전에 처음으로 매장에 방문한 방문자입니다. 그들의 행동을 연구하면 광고 및 상업적 노력의 효과에 대한 결론을 도출하는 것이 가능합니다.
해석학
개발자들은 오랫동안 마케터를 돕기 위해 왔습니다.Google. 그들은 전자 상거래 통계를 연구하기 위해 많은 서비스를 제공합니다. 이제 Google Analytics에서 코호트 분석을 수행할 수 있습니다. 이전에는 강제 청중 세분화를 통해 수행해야 했습니다. 시간이 꽤 걸리고 불편했습니다. 그러나 코호트 분석은 이제 자동으로 수행됩니다. 분석가는 요구 사항에 따라 보고서 매개변수만 구성하면 됩니다.
보고서 데이터는 타임라인과 테이블 형태로 표시됩니다. 설정에서 코호트 분석이 사용하는 네 가지 매개변수 그룹을 변경할 수 있습니다.
동질 집단 유형은 공통사이트 방문자의 특정 그룹을 통합하는 특성. 크기는 정확한 일, 주, 월과 같이 시간별로 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 주 매개변수를 선택하면 보고서는 해당 주에 사이트를 처음 방문한 모든 방문자를 하나의 집단으로 그룹화합니다.
그런 다음 "표시기"를 변경할 수 있습니다.여기서 변동성은 페이지 조회수, 세션 시간, 사용자 수 등과 관련됩니다. 마지막 매개변수는 "날짜 범위"입니다. 이 기능을 통해 분석가는 설정된 기준선에서 현재 날짜까지의 기간 동안 집단의 활동을 추적할 수 있습니다. 요일별로 그룹화를 선택할 때 동질 집단은 행으로 구성되고 방문자 행동의 역학은 열로 구성된다는 점을 기억해야 합니다.
분석 결과 사용 방법
보고서를 검토하여 빈도를 추적할 수 있습니다.소비자는 사이트로 돌아갑니다. 사이트 페이지에 콘텐츠를 배치하기 위한 계획과 정량적 지표를 비교하면 고객의 관심과 관심을 정확히 파악할 수 있습니다.
예를 들어, 분석에 따르면 그룹이 구별됩니다.방문자는 "부러운 일관성"으로 사이트로 돌아갑니다. 이러한 고객이 귀하의 페이지를 처음 방문했을 때 일부 프로모션을 개최하거나 구색에 참신함을 제시하기 위해 광고 자료를 배치하는 계획을 제기하면 잠재 고객의 관심을 정확히 끌었던 것에 대한 결론을 도출하는 것이 가능합니다. 이 정보는 회사의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. 이것이 코호트 분석이 마케팅에서 사용되는 방식입니다. 광고 예산을 더욱 의도적이고 효율적으로 분배하고 효과적인 커뮤니케이션 채널을 만들 수 있습니다.
무엇을 찾아야할까요?
통계 툴킷을 효과적으로 사용하기 위해서는 준비 작업이 필요합니다. 결국, 작업에서 올바르게 제기된 질문은 빠른 솔루션을 보장합니다.
코호트 분석을 사용하기 전에 수행해야 할 작업은 무엇입니까? 스스로에게 몇 가지 질문을 해보세요.
- 이러한 판매 역학이 관찰되는 이유는 무엇입니까?
- 기간(예: 광고 캠페인)을 선택하는 방법은 무엇입니까?
- 좋은 응답을 받기 위해 메일링 시간을 결정하는 방법은 무엇입니까?
제시된 가설은 코호트 분석의 매개변수를 보다 명확하게 정의하는 데 도움이 될 것입니다.
결론
기본 코호트의 기능에 익숙해지면Google Analytics에서 분석하고 기능적 특징에 대한 아이디어를 얻은 마케터는 웹 사이트 트래픽을 늘릴 수 있을 뿐만 아니라 잠재 고객(일반 방문자)을 소비자로 전환할 수 있습니다.
개별 보고서의 형성은대상 청중의 특성을 시각적으로 나타내면 사이트에 정보 제공 기사 또는 판촉 광고 제안을 게시하는지 여부에 관계없이 활동에 대한 반응을 이해할 수 있습니다. 모든 마케팅 노력은 경제적으로 실행 가능해야 합니다. 코호트 분석, CLTV, 단위 경제학 - 소비자 행동을 연구하는 모든 방법론은 비용 편익 비율을 식별하고 최적화하는 것을 목표로 합니다.
그러나 너무 멀리 가지 마십시오.매일 모니터링하면 회사 웹 사이트를 방문하는 소비자의 동기에 대해 잘못된 정보를 얻을 수 있습니다. 고객 행동의 변화를 추적하고 정확하게 해석할 수 있게 하는 것은 한 집단의 대표자들을 장기간 관찰하는 것입니다.
