באמצע המאה הקודמת, עקב הצורך בהצגה ברורה של נתונים, החל לקודד מידע גרפי. היום אנחנו
לא יכול לדמיין מלאהמחשב ללא מסך מבריק גדול. מסכים מודרניים וצגי מחשב שונים מאוד מקודמיהם: התמונה הרבה יותר צבעונית ומציאותית, הצבעים עמוקים ועשירים - ההתקדמות ניכרת. כיצד קידוד המידע הגרפי? כיצד מוצגת התמונה? כדי להבין את זה, יש צורך ללמוד את העיקרון של המרת נתונים בפורמט דיגיטלי פלט הבא שלהם.
Как мы знаем, кодирование информации - это очень זמן רב, אבל תהליך הכרחי, שכן המחשב עובד רק עם קודי מכונה. וידאו, טקסט, תמונות - כל זה בפורמט דיגיטלי מומר שילוב של אפסים ואלו. איך הוא קידוד של מידע גרפי?
אם אתה מסתכל על צג בהגדלה פי 10, אתה יכול לראות שהוא מורכב
הרבה תאים מלבניים או עגולים,מקובצים בשלושה ומכונים פיקסלים. מתברר שהתמונה על המסך אינה ממש אינטגרלית, היא מפורקת להרבה חלקיקים זעירים המסודרים בשורות. תמונה כזו נקראת מפת סיביות. פיקסלים מגיעים בצבעים ספציפיים: אדום, כחול וירוק (פורמט RGB). צבעים אחרים מתקבלים על ידי ערבובם. הפיקסל יכול להיות מואר או לא (1 או 0). בנוסף, גוון זה או אחר יכול להשתנות בהתאם לעוצמת הזוהר, לשם כך מוקצים בנוסף סיביות נוספות. כמות המידע המוקצה לפיקסל אחד נקראת עומק הצבע (k). ערך זה קובע את מספר הצבעים שניתן להציג על המסך (n). יש נוסחה לקבוע אותה: n = 2k. בעיקרון, מידע גרפי מוצג בגרסאות 8, 16, 24 או 32 סיביות, תלוי בהתקן החומרה של המחשב האישי.
מסכי LCD מודרניים מסוגלים לשחזר למעלה מ -4 מיליארד צבעים. לשם השוואה: לפני כשלושים או ארבעים שנה, לוח המחשבים כלל 16 צבעים!
איכות התמונה על המסך אינה רק תלויהעל מספר הצבעים המוצגים ורזולוציית המסך, אך גם על המחוון שכותרתו "dpi" - מספר הפיקסלים ליחידת שטח. ככל שמחוון זה נמוך יותר, התמונה תהיה "גרגירה" יותר.
קידוד מידע גרפי גם כןמאפשר להמיר תמונה לפורמט וקטורי. תמונה וקטורית היא דרך לייצג אובייקטים תוך שימוש בצורות הגיאומטריות הפשוטות ביותר: נקודות, קווים, עקומות, פולידרונים. מיקומם על המסך נקבע על ידי קואורדינטות, ניתן גם להתאים את הצבע, העובי וציור הקווים. מכוח המבנה שלהם, מכשירים רבים מתמקדים בעבודה עם תמונות רסטר, לכן, גרפיקה בייצוג וקטורי בדרך כלל מעובדת באופן מקדים על ידי תוכניות מיוחדות לפני שהן מוצגות על המסך.
קידוד בינארי של מידע גרפי בצורת טקסט מתבצע על פי אותו עיקרון כמו קידוד וידאו ותמונות.
