किसी वस्तु के गुणों का अध्ययन करते समयविशेषता सामान्य आबादी की सभी इकाइयों के नहीं, बल्कि उसके कुछ हिस्से से निर्धारित होती है। यह चयनित क्षेत्र के चयनात्मक अवलोकन करने की अनुमति देता है, कुछ विशिष्ट विशिष्ट विशेषता या संपत्ति द्वारा सभी वस्तुओं को पूरी तरह से चिह्नित करने के लिए।
चयनित वस्तुओं के लिए अध्ययन के तहत सभी इकाइयों को पर्याप्त संभावना के साथ अध्ययन करने में सक्षम होने के लिए, कार्य को एक निश्चित तरीके से आयोजित किया जाना चाहिए।
कई पारंपरिक तरीके हैं,पूरी आबादी के लिए नमूना अवलोकन का विस्तार करने की अनुमति, मुख्य निम्नलिखित हैं: गुणांक की विधि और प्रत्यक्ष पुनरावर्तन। पहला विकल्प उन मामलों में उपयोग किया जाता है जहां निरंतर अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त आंकड़ों को सत्यापित या स्पष्ट करना आवश्यक है। दूसरे मामले में, जांच की गई विशेषता के औसत मूल्य का उत्पाद सामान्य आबादी के पूरे वॉल्यूम द्वारा निर्धारित किया जाता है। इस मामले में, इस तथ्य को ध्यान में रखना आवश्यक है कि सभी कारक सामान्य आबादी को नमूने के लिए प्राप्त परिणामों का प्रसार करते समय बिंदु अनुमान को पूरी तरह से लागू करना संभव नहीं बनाते हैं। इसलिए, व्यवहार में, अंतराल के आकलन में व्यापक उपयोग पाया गया है, जिसके साथ आप आबादी के हिस्से की सीमांत त्रुटि के आकार को ध्यान में रख सकते हैं और औसत के लिए गणना कर सकते हैं, और, यदि आवश्यक हो, तो विशेषता को साझा करने के लिए।
जब अनुसंधान पूरे नहीं किया जाता हैसामान्य आबादी, और केवल उसके हिस्से पर, चयनात्मक अवलोकन की अनिवार्य रूप से त्रुटियां हो सकती हैं, जो सच्चे मूल्यों से प्राप्त परिणामों के विचलन का कारण बनती हैं। इसी समय, दो मुख्य कारण हैं जो अंतिम परिणाम की विकृतियों को भड़का सकते हैं:
- अध्ययन की तकनीकी स्थितियों की अपूर्णता, तथाकथित पंजीकरण त्रुटि;
- नियमों का उल्लंघन, जो अनुसंधान के लिए इकाइयों के चयन में यादृच्छिक और व्यवस्थित दोनों हो सकते हैं।
आंकड़ों में चुनिंदा अवलोकनव्यापक उपयोग। इस मामले में, अनुसंधान की वस्तुओं के बारे में विश्वसनीय जानकारी काफी पैसे बचाने और लागत को कम करके प्राप्त की जा सकती है। शोध की अभ्यावेदन की गारंटी वैज्ञानिक रूप से अध्ययन के लिए उत्तरदाताओं का चयन है।
व्यवहार में, चयनात्मक अवलोकन सबसे अधिक बार होता हैबेतरतीब ढंग से या ज़ोन वाली सुविधाओं पर आयोजित किया गया। पहले मामले में, एक ही संभावना सुनिश्चित की जाती है कि एक या दूसरी इकाई नमूने में गिर जाएगी। यदि इसके बारे में जानकारी प्राप्त करने के बाद अनुसंधान की वस्तु सामान्य आबादी को लौटती है, तो यादृच्छिक नमूना दोहराया जाता है। अन्यथा, यह अद्वितीय है। अध्ययन किए जा रहे गुण की प्रकृति के आधार पर सामान्य आबादी को कई क्षेत्रों (समूहों) में विभाजित करने के परिणामस्वरूप एक ज़ोनड नमूना बनाया जाता है। एक उपयुक्त चयन तकनीक का उपयोग चयनित आबादी में प्रत्येक समूह के प्रतिनिधियों की उपस्थिति के लिए अनुमति देता है।
यदि हम इस बारे में बात करते हैं कि कैसे चयनात्मक अवलोकन आयोजित किया जाना चाहिए, तो इस मामले में निम्नलिखित शर्तों का पालन करना आवश्यक है:
- नमूने में इकाइयों की संख्या वांछित पैटर्न की पहचान सुनिश्चित करने के लिए अधिकतम होनी चाहिए;
- नमूने में प्रत्येक वस्तु के परिवर्तनीय हिट के सिद्धांत का पालन करना आवश्यक है;
- यह अध्ययन किए गए आबादी के कुछ हिस्सों, क्षेत्रों और अपवादों के बिना सभी का उपयोग करने के लायक है।
यह आपको ब्याज के मुद्दों पर विश्वसनीय जानकारी प्राप्त करने के लिए अनुसंधान की मात्रा को कम करने की अनुमति देगा।
