एक नमूना उपयोग किए गए डेटा का एक सेट हैखोजपूर्ण विश्लेषण के लिए सामान्य आबादी से विशिष्ट प्रक्रियाएं। प्रतिनिधिता अपने हिस्से से पूरे के विचार को पुन: पेश करने की संपत्ति है। अन्यथा, यह एक भाग के विचार को एक पूरे में विस्तारित करने की संभावना है, जिसमें यह हिस्सा शामिल है।
नमूने का प्रतिनिधित्व एक संकेतक हैइस तथ्य में शामिल है कि नमूना को पूरी तरह से और मज़बूती से उस आबादी की विशेषताओं को प्रतिबिंबित करना चाहिए जिसमें यह एक हिस्सा है। यह एक नमूने की संपत्ति के रूप में भी परिभाषित किया जा सकता है जो सामान्य रूप से सामान्य लोगों की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है जो अनुसंधान लक्ष्य के दृष्टिकोण से आवश्यक हैं।
आइए हम मान लें कि सामान्य आबादी सभी हैस्कूली छात्र (30 वर्गों के 900 लोग, प्रत्येक कक्षा में 30 लोग)। शोध का उद्देश्य धूम्रपान करने के लिए स्कूली बच्चों का दृष्टिकोण है। अकेले 90 हाई स्कूल के छात्रों का एक नमूना, समान 90 छात्रों के नमूने की तुलना में पूरी आबादी का प्रतिनिधित्व करेगा, जिसमें प्रत्येक कक्षा के 3 छात्र शामिल होंगे। मुख्य कारण असमान आयु वितरण है। इस प्रकार, पहले मामले में, नमूने की प्रतिनिधित्व क्षमता कम होगी। दूसरे मामले में, यह उच्च है।
समाजशास्त्र में, वे कहते हैं कि एक प्रतिनिधि नमूना है और इसकी गैर-प्रतिनिधित्वत्मकता है।
एक गैर-प्रतिनिधि नमूने का एक उदाहरण एक क्लासिक मामला है जो 1936 में संयुक्त राज्य अमेरिका में राष्ट्रपति चुनाव के दौरान हुआ था।
साहित्यिक डाइजेस्ट पत्रिका, जो पहले थीपिछले चुनावों के परिणामों की भविष्यवाणी करने में बहुत सफल रहे, इस बार अपनी भविष्यवाणियों में एक गलती कर रहे हैं, हालांकि उन्होंने कई मिलियन लिखित प्रश्न ग्राहकों को भेजे, साथ ही उत्तरदाताओं को भी जिन्हें उन्होंने फोन बुक और कार पंजीकरण सूचियों से चुना था। 1/4 मतपत्र, जो वापस भरे हुए थे, में वोटों को इस प्रकार वितरित किया गया था: 57% ने अल्फ लैंडन नाम के रिपब्लिकन उम्मीदवार को पसंद किया, और 41% ने डेमोक्रेटिक राष्ट्रपति फ्रैंकलिन रूजवेल्ट को पसंद किया।
वास्तव में, एफ रूजवेल्ट ने लगभग 60% वोट के साथ चुनाव जीता। "साहित्यिक डाइजेस्ट" की गलती इस प्रकार थी। वे नमूने के अभ्यावेदन को बढ़ाना चाहते थे. और चूंकि वे जानते थे कि उनमें से अधिकांशग्राहक जो खुद को रिपब्लिकन के रूप में पहचानते हैं, उन्होंने उत्तरदाताओं की कीमत पर नमूने का विस्तार करने का फैसला किया, उनके द्वारा फोन बुक और कार पंजीकरण सूची से चुना गया। लेकिन उन्होंने मौजूदा वास्तविकताओं को ध्यान में नहीं रखा और वास्तव में, और भी अधिक रिपब्लिकन समर्थकों का चयन किया, क्योंकि ग्रेट डिप्रेशन के दौरान, मध्यम और उच्च वर्ग कार और फोन खरीद सकते थे। और ये ज्यादातर रिपब्लिकन थे, डेमोक्रेट नहीं।
विभिन्न प्रकार के नमूने हैं: सरल यादृच्छिक, सीरियल, ठेठ, यांत्रिक और संयुक्त।
सरल यादृच्छिक नमूने में किसी भी प्रणाली के बिना अध्ययन के तहत इकाइयों की पूरी आबादी से यादृच्छिक रूप से चयन करना शामिल है।
जब यांत्रिक नमूने का उपयोग किया जाता हैसामान्य जनसंख्या का क्रम है, उदाहरण के लिए, इकाइयों का एक निश्चित क्रम है (कर्मचारियों की पंजीकरण संख्या, चुनावी सूची, उत्तरदाताओं के टेलीफोन नंबर, अपार्टमेंट और घरों की संख्या, आदि)।
विशिष्ट चयन का उपयोग तब किया जाता है जब सभीजनसंख्या को समूहों में विभाजित किया जा सकता है। जब आबादी के साथ काम करना, जैसे कि हो सकता है, उदाहरण के लिए, शैक्षिक, आयु, सामाजिक समूह, जब उद्यमों पर शोध करते हैं - एक उद्योग या एक अलग संगठन, आदि।
बैच चयन तब उपयोगी होता है जब इकाइयों को छोटे बैचों या समूहों में जोड़ा जाता है। इस तरह की श्रृंखला तैयार उत्पादों, स्कूल कक्षाओं, श्रम सामूहिक और अन्य समूहों के बैच हो सकते हैं।
संयुक्त नमूने में एक संयोजन या किसी अन्य में पिछले सभी प्रकार के नमूने का उपयोग शामिल है।
