मोंटे कार्लो पद्धति को आमतौर पर सांख्यिकीय मॉडलिंग के तरीकों में से एक के रूप में समझा जाता है, जो बदले में, "ब्लैक बॉक्स" की अवधारणा पर आधारित था।
आइए अर्थशास्त्र में मोंटे कार्लो पद्धति पर अधिक विस्तार से विचार करें।
सांख्यिकीय की इस पद्धति का अनुप्रयोगमॉडलिंग को कतारबद्ध सिद्धांत के क्षेत्र से एक उदाहरण के साथ चित्रित किया जा सकता है। तो, मान लीजिए कि आप यह जानना चाहते हैं कि किसी स्टोर के एक निश्चित (शुरू में निर्दिष्ट) बैंडविड्थ के लिए ग्राहकों को कितनी देर और कितनी देर तक कतार में इंतजार करना पड़ता है। इन गणनाओं को मुख्य रूप से यह तय करने की आवश्यकता है कि क्या स्टोर का विस्तार करना है। जैसा कि आप जानते हैं, खरीदारों का दृष्टिकोण, एक नियम के रूप में, यादृच्छिक या अनिश्चित है, इसलिए, तथाकथित दृष्टिकोण समय का वितरण, अर्थात्, खरीदारों की लगातार दो आगमन के बीच अंतराल, उपलब्ध जानकारी के आधार पर स्वतंत्र रूप से सेट किया जा सकता है। दूसरी ओर, प्रत्येक ग्राहक का सेवा समय भी यादृच्छिक है, इसलिए, इसका वितरण भी पाया जा सकता है। तो, हमारे पास दो स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं हैं, जिनमें से सीधा संपर्क एक कतार बनाता है।
उसी तरह, आप फिर से कई बार कर सकते हैंअभ्यास में मोंटे कार्लो विधि को लागू करते हुए, लगभग किसी भी दुकान के काम की एक कृत्रिम तस्वीर को फिर से बनाना। इस मामले में सिमुलेशन मॉडलिंग वास्तविक डेटा को दोहराएगा। फिर, हम दो उपर्युक्त स्टोचस्टिक प्रक्रियाओं को प्राप्त करते हैं। अंतिम परिणाम में उनकी बारी-बारी से बातचीत फिर से एक "कतार" देगी, जो वास्तविक जीवन में लगभग उसी संकेतक के साथ होगी।
यह समझने के लिए कि अपने आप से क्या मतलब हैयादृच्छिक चयन तंत्र, आपको बस सबसे आम पासा का उपयोग करना चाहिए। हालांकि, व्यवहार में, एक नियम के रूप में, यादृच्छिक संख्याओं की तालिकाओं का उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, इस समय, कंप्यूटर के लिए विशेष कार्यक्रम, जिन्हें यादृच्छिक संख्या जनरेटर कहा जाता है, इस समय विशेष रूप से लोकप्रिय हैं। वास्तव में, मोंटे कार्लो विधि काफी सरल, प्रभावी और सुविधाजनक है, जो इसका व्यापक उपयोग, दोनों अर्थशास्त्र और अन्य सटीक विज्ञानों में निर्धारित करती है।
