कंपनी की लाभप्रदता की गणना हैवित्तीय स्थिति का आकलन करने में एक बहुत महत्वपूर्ण कदम है। ये संकेतक हमें गतिविधियों की प्रभावशीलता का न्याय करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, किसी भी निष्कर्ष को निकालने के लिए, इन संकेतकों की एक सरल गणना पर्याप्त नहीं है। गणना के बाद, संकेतकों को एक विधि या किसी अन्य का उपयोग करके विश्लेषण किया जाना चाहिए। सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक उद्यम की लाभप्रदता का कारक विश्लेषण है, इसलिए हम उस पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
जैसा कि नाम से पता चलता है, इस प्रकार का विश्लेषणपरिणामी संकेतक पर प्रभाव का निर्धारण करने में शामिल हैं, इस मामले में, कुछ कारकों की लाभप्रदता। इस पद्धति के विकास में एक महत्वपूर्ण योगदान ड्यूपॉन्ट द्वारा किया गया था, जिनके विशेषज्ञों ने विशेष सूत्र विकसित किए जो संपत्ति और इक्विटी पर वापसी का विश्लेषण करना आसान बनाते हैं। ये सूत्र निरपेक्ष अंतर की पद्धति के उपयोग पर आधारित हैं, जो कई रूपांतरित गणितीय मॉडल पर लागू होता है। इन फ़ार्मुलों का उपयोग करके लाभप्रदता का एक कारक विश्लेषण करने के लिए उन परिवर्तनों पर विचार करें जिन्हें लागू करने की आवश्यकता है।
चलो परिसंपत्तियों पर वापसी के साथ शुरू करते हैं, जोसमीक्षा के तहत अवधि के लिए इन समान परिसंपत्तियों के औसत मूल्य के लिए शुद्ध लाभ के अनुपात द्वारा निर्धारित किया जाता है। राजस्व सूत्र द्वारा इस सूत्र के अंश और हर को गुणा करें। अब आप देख सकते हैं कि प्राप्त अंश को दो अंशों के उत्पाद के रूप में दर्शाया जा सकता है, जिनमें से प्रत्येक आर्थिक रूप से महत्वपूर्ण संकेतक है: परिसंपत्ति कारोबार और बिक्री लाभ। इस प्रकार, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि यह संपत्ति पर वापसी को प्रभावित करने वाले कारकों का संयोजन है।
मालिक की इक्विटी पर वापसी के बारे मेंथोड़ा और अधिक मूल्य परिवर्तन। इस सूचक के गणना सूत्र को गुणा और राजस्व और परिसंपत्तियों में विभाजित किया जाना चाहिए। सरल परिवर्तनों की एक श्रृंखला के बाद, यह निष्कर्ष निकालना संभव होगा कि स्वामी की पूंजी के उपयोग की प्रभावशीलता उन्हीं कारकों पर निर्भर करती है जो परिसंपत्तियों पर रिटर्न (उनके टर्नओवर का संकेतक और बिक्री पर वापसी) को प्रभावित करते हैं, साथ ही साथ वित्तीय परिदृश्य का संकेतक भी।
उत्पादन लाभप्रदता का कारक विश्लेषणथोड़ा अलग तरीके से उत्पादन किया। मॉडल को अंकन में लागत और लागत में लाभ के संकेतक को प्रकट और विस्तार करके परिवर्तित किया जा सकता है। इस प्रक्रिया के बाद, श्रृंखला प्रतिस्थापन विधि को परिणामस्वरूप गणितीय मॉडल पर लागू किया जा सकता है। इस मामले में पूर्ण मतभेदों की विधि का उपयोग करना असंभव है, क्योंकि परिणामस्वरूप गणितीय मॉडल में एक से अधिक वर्ण होंगे।
Очевидно, что наличие возможности сделать लाभप्रदता का कारक विश्लेषण कई अवधियों के लिए कारकों की जानकारी की उपलब्धता पर निर्भर करता है, कम से कम दो। तालिकाओं में प्रारंभिक डेटा, मध्यवर्ती और अंतिम परिणाम प्रस्तुत करना सबसे सुविधाजनक है। बेशक, यदि संभव हो तो, यह स्वचालन उपकरण, अर्थात् कंप्यूटर और विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करने के लायक है। विश्लेषण के परिणामस्वरूप, यह निष्कर्ष निकाला जाना चाहिए कि किन कारकों का सबसे बड़ा सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव था, और किन कारकों की उपेक्षा की जा सकती है। बाद के प्रबंधन के निर्णयों को सकारात्मक प्रभाव को मजबूत करने और नकारात्मक को कमजोर करने में योगदान करना चाहिए।
इस प्रकार का विश्लेषण केवल एक ही नहीं हैजिससे लाभप्रदता संकेतक उजागर होते हैं। अधिक बार, वे विश्लेषण करने के लिए तुलना की विधि का उपयोग करते हैं। पिछली अवधि (क्षैतिज विश्लेषण, समय के साथ विश्लेषण), साथ ही अन्य कंपनियों के समान संकेतकों (स्थानिक विश्लेषण) और उद्योग औसत स्तरों के साथ समान उद्यम के संकेतकों के साथ तुलना की जा सकती है।
