Matemaattinen ohjelmointi tarjoaamenetelmien toteuttaminen optimaalisen ratkaisun löytämiseksi. Tämäntyyppisten ongelmien ratkaisu liittyy ääripäiden toimintojen tutkimiseen. Matemaattisen ohjelmoinnin menetelmät ovat melko yleisiä kybernetiikan sovelletussa suunnassa.
Suuri määrä tehtäviä ilmestyyyhteiskunnassa, liittyvät usein ilmiöihin, jotka perustuvat tietoiseen päätöksentekoon. Matemaattisen ohjelmoinnin ongelmat löytyvät soveltamalla tarvittavaa toimintatapaa, jota käytetään ihmiselämän eri alueilla.
Yhteiskunnan kehityshistoria osoittaa senrajallinen tietomäärä vaikeutti aina oikean päätöksen tekemistä, ja optimaalinen päätös perustui pääasiassa intuitioon ja kokemukseen. Myöhemmin tiedon määrän kasvaessa alettiin käyttää suoria laskelmia päätöksenteossa.
Kuva näyttää täysin erilaiselta nykyaikaisessayritys, jossa siellä tuotettujen tavaroiden laajan valikoiman vuoksi syöttötietojen virta on yksinkertaisesti valtava. Sen käsittely on mahdollista vain käyttämällä nykyaikaista elektronista tekniikkaa. Ja jos sinun on valittava optimaalinen ehdotetuista ratkaisuista, et varmasti voi tehdä ilman elektroniikkaa.
Siksi matemaattinen ohjelmointi käy läpi seuraavat päävaiheet.
Ensimmäiseen vaiheeseen sisältyy kaikkien tekijöiden järjestäminen tärkeysjärjestykseen ja niiden välisen mallin luominen, jota he voivat noudattaa.
Toinen vaihe on ongelmamallin rakentaminen vuonnamatemaattinen ilmaisu. Toisin sanoen, se on abstraktio todellisuudesta, joka esitetään matemaattisilla symboleilla. Matemaattinen malli pystyy määrittämään suhteen säätelyparametrien ja valitun ilmiön välillä. Tähän vaiheeseen tulisi sisältyä sellaisen ominaisuuden rakentaminen, jossa jokainen suurempi tai pienempi arvo vastaa optimaalista tilannetta tehdyn päätöksen kannalta.
Lueteltujen vaiheiden toteuttamisen tulosten perusteella muodostetaan matemaattinen malli käyttämällä tiettyjä matemaattisia tietoja.
Kolmas vaihe liittyy tutkimukseenmuuttujat, joilla on merkittävä vaikutus tavoitefunktioon. Tämän ajanjakson tulisi antaa tietyn matemaattisen tiedon hallussapito, joka auttaa ratkaisemaan päätöksenteon toisessa vaiheessa syntyvät ongelmat.
Neljäs vaihe on verratakolmannessa vaiheessa mallinnetulla objektilla saadut laskentatulokset. Toisin sanoen tässä vaiheessa mallin riittävyys mallinnetun objektin kanssa todetaan alkutietojen vaaditun tarkkuuden saavuttamisen rajoissa. Tässä vaiheessa päätöksenteko riippuu tutkimuksen tuloksesta. Joten, kun vastaanotetaan epätyydyttävät vertailutulokset, mallinnetun objektin syöttötiedot määritetään. Jos tarvetta ilmenee, ongelman selvitys täsmennetään, minkä jälkeen rakennetaan uusi matemaattinen malli, asetetun matemaattisen ongelman ratkaisu ja uusi tulosten vertailu.
Matemaattisen ohjelmoinnin avulla voit käyttää kahta pääkohtaa laskennassa:
- determinististen ongelmien ratkaisu, joka edellyttää kaikkien lähtötietojen varmuutta;
- stokastinen ohjelmointi, joka salliiratkaista ongelmia, jotka sisältävät epävarmuustekijöitä, tai kun näiden ongelmien parametrit ovat satunnaisia. Esimerkiksi tuotannon suunnittelu toteutetaan usein olosuhteissa, joissa todellista tietoa ei esitetä puutteellisesti.
Pohjimmiltaan matemaattisen ohjelmoinnin rakenteessa ovat seuraavat ohjelmointiosat: lineaarinen, epälineaarinen, kupera ja neliöllinen.
