/ / Nykyaikaiset markkinasuhteet ja "musta" talous: käsitteen tulkinta

Nykyaikaiset markkinat ja "musta" talous: käsitteen tulkinta

Musta (tai varjo) talous järjestelmässänykyaikaiset markkinasuhteet ovat jossain määrin täysin luonnollinen ilmiö, joka liittyy rajoittavien toimenpiteiden toteuttamiseen. Siirtymäkauden taloudessa harmaan talouden koko kasvaa (jopa 40-50%: iin BKT: stä) asiantuntijoiden mukaan. Tämä johtuu tosiasiasta, että talouden markkinasuhteisiin liittyy yksityisen sektorin negatiivinen kehitys, tilojen kasvu, puutteellinen lainsäädäntö, väliaikainen lasku elämänlaadussa. Tällaisissa olosuhteissa on ilmeistä, että on kehitettävä riittävä lähestymistapa seuraamaan, kuinka yleiset markkinasuhteet ja harmaa talous makro- ja mesoskaalan tasolla ovat ilmeisiä.

В настоящее время учеными разработано множество lähestymistavat varjotalouden määritelmään ja sen arvioimiseksi käytettävät erilaiset menetelmäryhmät: suora, epäsuora, mukaan lukien työllisyysanalyysi, rahamenetelmät, vaihtoehtoiset arviot, hyödykevirtojen menetelmä, ekonometriset menetelmät. Mutta nykyaikaiset markkinasuhteet ja harmaa talous ovat edelleen kehitystasolla, että varjo- (pimeä) talouden luokalle on olemassa useita määritelmiä, epävakaa terminologia ja saatujen määrällisten arvioiden heterogeenisuus. Niiden vaihteluväli IVY-maissa vaihtelee siis 10–55 prosenttia, EU: n ehdokasvaltioissa - 10–22 prosenttia, kehittyneissä maissa - 1,2–17 prosenttia. Tämä johtuu sekä eroista virallisessa politiikassa, epävirallisen ja piilotetun talouden laajuudesta että erilaisten arvostusmenetelmien käytöstä, jotka ovat nykyaikaisia ​​markkinasuhteita. Näiden menetelmien joukossa suorat - aliarvioi arvio, toiset, epäsuorat, rakenteelliset sekä piilotettujen determinanttien menetelmät, pehmeä mallinnus - yliarvioivat.

KohderyhmäohjeetEurostat, IVY: n tilastokomitean ja muiden taloudellisen analyysin laitosten suositukset ovat luonteeltaan epäspesifisiä ja heijastavat vain tarvetta noudattaa mustan taloudellisen toiminnan yleisiä määritelmiä ja luokituksia, ottaa huomioon kansantalouden erityispiirteet, käyttää ehdotettua analyyttistä kehystä (määritellä ja mukauttaa piilotetun, epävirallisen ja laittoman talouden rajoja laajentuneille toimialoille). , arvioitaessa etusijalla epävirallinen sektori.

Monissa maissa harmaan talouden arviointi yleensä taiosittain puuttuu, tehdään vain pinnallisia laskelmia, otetaan huomioon piilotalouden yksityiset ilmenemismuodot, useimmiten sellainen parametri kuin omaisuus markkinataloudessa ja sen varjoalue. Erillinen piirre useimmissa tähän mennessä julkaistuissa arvioissa tämän tyyppisestä taloudesta on niiden puolueellisuus, pääsääntöisesti aliarviointi, joka johtuu sekä sellaisen ilmiön objektiivisista ominaisuuksista kuin markkinasuhteet ja harmaa talous että tilastollisen kirjanpidon puutteista ja tahallisesta halusta antaa vääriä tietoja. kotitalouskyselyistä saatujen vastaajien perusteella. Lisäksi vaikuttaa myös yhteiskunnan psykologinen valmistautumattomuus harmaan talouden arvojen analysointiin (vaikka tällaisia ​​arvioita saataisiin).

Pitkäaikaiset tutkimukset olemuksesta, rakenteesta,varjotalouden mittausmenetelmien avulla joukko kokeellisia laskelmia antoi mahdolliseksi muotoilla joitain yleisiä lähestymistapoja tämän ilmiön määritelmään.

Tarkastella tarkkailemattomia lajejaUseiden tutkijoiden harjoittamasta taloudellisesta toiminnasta, termi varjotalous on valittu yleistäväksi termiä. Tarkkailemattoman, kirjaamattoman ja rekisteröimättömän talouden kannalta määritelmän mukaan kielletään mittaamasta näitä ilmiöitä tai ainakin osoite sen epäluotettavuudesta. Termi ”varjo” vaikuttaa menestyvämmältä: se ei keskity arvioinnin luonteeseen, korostaa toimintojen toteuttamisen erityisehtoja, tulojen luonnetta. Tämän määritelmälähestymistavan avulla voimme tunnistaa rekisteröimättömän taloudellisen toiminnan. Termi musta tässä yhteydessä olisi ymmärrettävä vain varjotalouden luokan yleisenä tulkintana. Nykyaikaiset markkinasuhteet ja harmaa talous tilastollisessa mittauksessaan edellyttävät kaiken tyyppisen varjotoiminnan kattavimpaa kattavuutta ja kvantitatiivista mittausta alkuperästä riippumatta.