Ποια είναι η μέθοδος Monte Carlo;

Η μέθοδος Monte Carlo γίνεται συνήθως μια από τις μεθόδους στατιστικής μοντελοποίησης, η οποία, με τη σειρά της, βασίστηκε στην έννοια του "μαύρου κουτιού".

Η μέθοδος Monte Carlo χρησιμοποιείται στις περιπτώσειςόταν η χρήση ενός αναλυτικού μοντέλου του φαινομένου φαίνεται δύσκολη ή εντελώς αδύνατη (για παράδειγμα, στην επίλυση προβλημάτων της θεωρίας της ουράς, των ερευνητικών εγχειριδίων, η οποία περιορίζεται στη μελέτη τυχαίων διεργασιών κλπ.).

Ας εξετάσουμε λεπτομερέστερα τη μέθοδο Monte Carlo στα οικονομικά.

Η εφαρμογή αυτής της στατιστικής μεθόδουοι προσομοιώσεις μπορούν να απεικονιστούν με ένα παράδειγμα από τη σφαίρα της θεωρίας ουράς. Υποθέστε λοιπόν ότι θέλετε να μάθετε πόσο καιρό και πόσο συχνά πρέπει να περιμένετε τους πελάτες στην ουρά σε ένα ορισμένο (αρχικά καθορισμένο) εύρος ζώνης ενός καταστήματος. Αυτοί οι υπολογισμοί είναι απαραίτητοι κυρίως για να αποφασιστεί εάν θα επεκταθεί το κατάστημα. Όπως γνωρίζετε, η προσέγγιση των αγοραστών είναι κατά κανόνα τυχαία ή αβέβαιη, επομένως, η κατανομή του λεγόμενου χρόνου προσέγγισης, δηλαδή το διάστημα μεταξύ των δύο διαδοχικών αφίξεων αγοραστών, μπορεί να προσδιοριστεί ανεξάρτητα με βάση τις διαθέσιμες πληροφορίες. Από την άλλη πλευρά, ο χρόνος υπηρεσίας κάθε πελάτη είναι επίσης τυχαίος, επομένως, μπορεί επίσης να εντοπιστεί η κατανομή του. Έτσι, μπροστά μας υπάρχουν δύο στοχαστικές διαδικασίες, η άμεση αλληλεπίδραση των οποίων δημιουργεί μια ουρά.

Как показывает практика, используя в реальной ζωής της μεθόδου Monte Carlo, μπορείτε με τυχαίο τρόπο πολλές φορές να ταξινομήσετε όλες τις δυνατότητες, διατηρώντας παράλληλα τα ίδια χαρακτηριστικά διανομής. Ως αποτέλεσμα, θα είναι δυνατή η τεχνητή αναδημιουργία ολόκληρης της εικόνας αυτής της διαδικασίας. Στη συνέχεια, επαναλαμβάνοντας ξανά αυτήν την εικόνα, κάθε φορά που αλλάζετε τις συνθήκες, μπορείτε να λάβετε στατιστικά στοιχεία, σαν να συλλέχθηκαν σε πραγματικό χρόνο.

Με τον ίδιο τρόπο, μπορείτε πάλι αρκετές φορέςαναδημιουργήστε μια τεχνητή εικόνα του έργου σχεδόν κάθε καταστήματος, χρησιμοποιώντας την πρακτική Monte Carlo στην πράξη. Η προσομοίωση σε αυτή την περίπτωση θα επαναλάβει τα πραγματικά δεδομένα. Και πάλι, λαμβάνονται οι δύο στοχαστικές διαδικασίες που περιγράφονται παραπάνω. Η εναλλακτική αλληλεπίδραση στο τελικό αποτέλεσμα θα παράγει και πάλι μια "ουρά" με σχεδόν τους ίδιους δείκτες με την πραγματική ζωή.

Следовательно, метод Монте-Карло в науке состоит σε τεχνητή μοντελοποίηση μέσω επαναλαμβανόμενων επαναλήψεων σε τυχαίες εφαρμογές. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι οι αποκαλούμενες υλοποιήσεις μονάδων αναφέρονται διαφορετικά ως στατιστικές δοκιμές.

Να καταλάβει τι σημαίνει από μόνη τηςμηχανισμός τυχαίας επιλογής, θα πρέπει απλώς να χρησιμοποιήσετε τα πιο συνηθισμένα ζάρια. Ωστόσο, στην πράξη, κατά κανόνα, χρησιμοποιούνται πίνακες τυχαίων αριθμών. Επιπλέον, προς το παρόν, είναι ιδιαίτερα δημοφιλή ειδικά προγράμματα για υπολογιστές, τα οποία καλούνται γεννήτριες τυχαίων αριθμών μεταξύ ειδικών. Στην πραγματικότητα, η μέθοδος Monte Carlo είναι αρκετά απλή, αποτελεσματική και βολική, η οποία καθορίζει την ευρεία χρήση της, τόσο στα οικονομικά όσο και σε άλλες ακριβείς επιστήμες.