Статистика – это наука, которая изучает массовые jevů, které se vyskytují ve společnosti, pokud jde o kvalitu a kvantitu. To je jen jedna z přijatých definic. Existuje názor na to, jako věda, která rozvíjí statistické metody výzkumu, které se provádějí v různých oblastech.
Nejvýznamnější a nejčastější znaky, vlastnosti,vazby jevů a objektů objektivně odrážejí určité pojmy nebo kategorie. S jejich pomocí tato věda studuje svůj vlastní předmět. Jednou z těchto kategorií je statistická populace. Jedná se o velké množství měnících se jevů, které existují v prostoru i v čase. Všechny jsou relativně homogenní a mají znaky, které je spojují nebo rozlišují.
Statistický agregát je charakterizován následujícími vlastnostmi:
- Nehořlavost.Když se některé prvky statistického agregátu objeví nebo zmizí, jeho kvalitativní základ se nezhrotne. Například charakteristika společenství studentů se nezmění od skutečnosti, že se každoročně začínají objevovat nováčci a jejich absolventi opouštějí.
- Jednotnost.Statistický agregát má vždy vždy jednu společnou vlastnost pro všechny jeho prvky. A zároveň tato vlastnost není pro ně stejná. Tato funkce může mít různé hodnoty pro různé jednotky. Rozsah, v němž je statistický agregát homogenní, je stanoven během studie. A tato vlastnost závisí především na cílech a cílech, s nimiž se provádí.
- Variace Tato vlastnost je důležitější než předchozí dvě.To se projevuje následovně: během přechodu z jednoho prvku statistické populace na jinou nastává změna kvantitativní hodnoty znaku. Může to být stejné pro všechny součásti. V tomto případě, abyste získali představu o tom, co je statistická populace, nemůžete to úplně studovat, ale zvážit pouze jeden prvek. Výskyt odchylek je ovlivněn celým souborem příčin a podmínek. Jejich zjištění, vysvětlení se zabývá ekonomickou disciplínou. A statistiky odhadují pouze z kvantitativního hlediska, jak každá příčina ovlivňuje variaci určitého znaku. Informace o tom pomohou správným rozhodnutím vedení.
Statistické agregáty jsou rozděleny do několika skupin:
- Ty, které vytváří život.Formují již jednotu, bez ohledu na to, zda jsou předmětem výzkumu, nebo ne. Jedná se například o sady průmyslových podniků města, o totality jejich zaměstnanců. Opravdu existují, lze je měřit.
- Skupiny, které jsou vytvořeny speciálně pro výzkum. To je například statistický souhrn čtenářů určitého periodika.
- Hypotetické soupravy. Jedná se o stochastické agregáty (například nebeské těla existující v celé galaxii). To znamená, že jsou předpokládány pouze, pomyslel si.
Jakýkoliv statistický souhrn patřící do některé ze tří skupin má charakteristické rysy. Mohou být zařazeny z mnoha důvodů.
Například, v závislosti na povaze výrazu, znamenají:
- Popisný (atributivní). Vyjadřují se slovy (například vzdělávání, národnost, pohlaví). Tyto funkce umožňují shrnout, kolik jednotek má jednu nebo druhou hodnotu.
- Kvantitativní.Jejich míra je číselná (například věk, pracovní zkušenosti, výše příjmu nebo výdajů apod.). Tyto značky také umožňují shrnout počet jednotek, které mají určitou hodnotu, stejně jako jejich průměrnou nebo celkovou hodnotu odděleně pro sady.
