ชุดของพลวัตและลักษณะของพวกเขา

ชุดของการเปลี่ยนแปลงและการรวบรวมเป็นหลักเทคนิคในสถิติที่ช่วยให้เราสามารถระบุลักษณะการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นได้ พวกมันคือลำดับของตัวบ่งชี้ลำดับเวลาชั่วคราวหรือไดนามิกที่แสดงระดับการพัฒนา

Обязательными элементами, которые имеют ряды Dynamics เป็นเวลาและค่าของตัวบ่งชี้ที่กำลังถูกตรวจสอบ องค์ประกอบสุดท้ายสามารถแสดงเป็นระดับแถว ชุดการเปลี่ยนแปลงต่อไปนี้มีความแตกต่าง

หากการศึกษาเป็นแนวทางชั่วคราวจากนั้นจะแบ่งออกเป็นช่วงเวลาและอนุกรมทันที หากข้อมูลถูกนำมาใช้ในช่วงเวลาหนึ่งนี่คืออนุกรมช่วงเวลา ตัวอย่างเช่นปริมาณของผลิตภัณฑ์ที่ผลิตในหนึ่งเดือนหรือหนึ่งปีจำนวนชั่วโมงทำงานเป็นต้น

ในกรณีที่แต่ละระดับของแถวแสดงความหมายของปรากฏการณ์ในช่วงเวลาหนึ่งชุดของพลวัตเรียกว่าชั่วขณะ ตัวอย่างเช่นคุณสามารถใช้ตัวบ่งชี้จำนวนประชากรในช่วงต้นปีหรือจำนวนวัสดุสำหรับวันที่หนึ่ง ๆ

แถวของพลวัตทั้งสองประเภทนี้มีอีกหนึ่งแถวความแตกต่าง อนุกรมช่วงเวลามีข้อมูลจริงมากกว่านั่นคือผลโดยรวมของงานในช่วงเวลาหนึ่ง ซีรีส์ชั่วขณะแสดงลักษณะของปรากฏการณ์ในบางช่วงเวลาเท่านั้นนั่นคือไม่ใช่ตัวบ่งชี้ทั่วไป

นอกจากนี้แถวของพลวัตยังแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรูปแบบของการนำเสนอ ในที่นี้จะมีการแยกแยะชุดของค่าเฉลี่ยค่าสัมบูรณ์และค่าสัมพัทธ์

ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาและระยะทางระหว่างวันที่วัดชุดที่สมบูรณ์และไม่สมบูรณ์พร้อมลำดับเหตุการณ์บางอย่างสามารถแยกแยะได้
เมื่อช่วงเวลาหรือวันที่วัดมีระยะห่างเท่า ๆ กันและตามกันซึ่งแสดงถึงแถวที่สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่นการวัดตัวบ่งชี้บางวันในแต่ละเดือนและวิเคราะห์ แถวเหล่านี้เรียกว่าระยะเท่ากัน

เมื่อไม่มีการสังเกตช่วงเวลาและมีช่วงเวลาที่แตกต่างกันพลวัตชุดนี้จะถือว่าไม่สมบูรณ์

ในการรวบรวมอนุกรมเวลาจำเป็นต้องมีการรวบรวมข้อมูลทางสถิติ ข้อมูลถูกนำมาใช้สำหรับพื้นที่เฉพาะสถานที่และปัจจัยอื่น ๆ ต้องเทียบเคียงและเหมือนกัน

แถวที่มีค่าตัวเลขต้องเป็นสั่งตามเวลา การวิเคราะห์ไม่สามารถพิจารณาได้อย่างสมบูรณ์หากพลาดบางระดับ หากไม่สามารถหาข้อมูลบางอย่างได้ตัวบ่งชี้ตามเงื่อนไขของอนุกรมพลวัตจะแทนที่

ในการดำเนินการวิเคราะห์จำเป็นต้องอธิบายลักษณะของการเปลี่ยนแปลงและคำนวณตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ย ในการดำเนินการนี้ให้ใช้ข้อมูลต่อไปนี้:

1. อัตราการเติบโตของปรากฏการณ์
2. กำไรแน่นอน
3. อัตราการเติบโต
4. ค่าสัมบูรณ์ที่มีอยู่ในกำไรหนึ่งเปอร์เซ็นต์

หากการวิเคราะห์ดำเนินการในช่วงเวลาหนึ่งจะมีการกำหนดตัวบ่งชี้พื้นฐาน หากตัวบ่งชี้ที่ตามมาแต่ละตัวเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ก่อนหน้าเรากำลังพูดถึงตัวบ่งชี้ที่มีอักขระลูกโซ่

ตัวบ่งชี้เฉลี่ยที่ใช้ในการรวบรวมอนุกรมของพลวัตแบ่งออกเป็นประเภทต่อไปนี้:

1. ระดับกลางของแถว ค่านี้เป็นค่าที่ใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้ทั้งหมดของซีรีส์ในช่วงเวลาหนึ่งหรือในช่วงเวลาหนึ่ง
2. อัตราการเติบโตเฉลี่ยของตัวบ่งชี้
3. การเติบโตที่แน่นอนโดยเฉลี่ย
4. อัตราการเติบโตเฉลี่ย

หากเราพิจารณาพลวัตจำนวนหนึ่งด้วยทฤษฎีมุมมองจากนั้นในกรณีนี้จะประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้: ความผันผวนแบบสุ่มความผันผวนตามฤดูกาลหรือวัฏจักรและแนวโน้มการพัฒนาหรือแนวโน้มที่แสดงลักษณะของการลดลงและการเพิ่มขึ้นของระดับ

อนุกรมของพลวัตช่วยให้เราสามารถศึกษาธรรมชาติของการพัฒนาของปรากฏการณ์ทั้งหมดที่เกิดขึ้นในชีวิตทางเศรษฐกิจและสังคมของสังคม