Jēgpilna pieeja informācijas mērīšanai: viss, kas jums jāzina

Pirms sākam mērīt informāciju, ieviesīsim definīciju un izdomāsim, ar ko mums ir darīšana.

Definīcija

Informācija ir informācija, ziņojumi, dati iekšvisas tās izpausmes, formas neatkarīgi no to satura. Pat pilnīgu atkritumu daudzumu, kas uzrakstīts uz papīra, var uzskatīt par informāciju. Tomēr šī definīcija ir no Krievijas federālā likuma.

No starptautiskajiem standartiem var atšķirt šādas vērtības:

• zināšanas par objektiem, faktiem, idejām, nozīmēm, viedokļiem, ar kuriem cilvēki apmainās konkrētā kontekstā;
• zināšanas par faktiem, notikumiem, nozīmēm, lietām, jēdzieniem, kuriem konkrētā kontekstā ir noteikta nozīme.

Dati ir materializēta informācijas pasniegšanas forma, lai gan dažos tekstos šos divus jēdzienus var izmantot savstarpēji.

Mērīšanas metodes

Informācija tiek definēta dažādos veidos. To mēra arī dažādos veidos. Informācijas mērīšanai var atšķirt šādas galvenās pieejas:

1. Alfabētiskā pieeja.
2. Varbūtības pieeja.
3. Nozīmīga pieeja informācijas mērīšanai.

Tie visi atbilst dažādām definīcijām unir dažādi autori ar atšķirīgu viedokli par datiem. Varbūtības pieeju izveidoja A.N. Kolmogorovs un neņēma vērā informācijas nodošanas priekšmetu, tas ir, viņš mēra tā daudzumu neatkarīgi no tā, cik svarīgi tas ir pārraidošajam un saņēmējam. K. Šenona izveidotā jēgpilnā pieeja informācijas mērīšanai ņem vērā vairāk mainīgo un ir sava veida šo datu nozīmīguma novērtējums saņēmējai pusei. Bet apskatīsim visu kārtībā.

Varbūtības pieeja

Kā jau minēts, pieejas mērīšanaiinformācijas apjomi ir ļoti atšķirīgi. Šo pieeju Šenons izstrādāja 1948. gadā. Tas slēpjas faktā, ka informācijas daudzums ir atkarīgs no notikumu skaita un to varbūtības. Izmantojot šo pieeju, varat aprēķināt iegūtās informācijas daudzumu, izmantojot šādu formulu: I ir vajadzīgā summa, N ir notikumu skaits un p_un ir katra konkrētā notikuma varbūtība.

Alfabēts

Pilnīgi patstāvīga aprēķina metodeinformācijas apjomu. Tas neņem vērā to, kas īsti rakstīts ziņojumā, un nesaista rakstīto summu ar saturu. Lai aprēķinātu informācijas daudzumu, mums jāzina alfabēta jauda un teksta apjoms. Patiesībā alfabēta jauda ir neierobežota. Tomēr datoros tiek izmantots pietiekams 256 rakstzīmju alfabēts. Tādējādi mēs varam aprēķināt, cik daudz informācijas datorā ir viena drukātā teksta rakstzīme. Tā kā 256 = 2⁸ , tad viena rakstzīme ir 8 datu biti.

1 bits ir minimālais, nedalāmais informācijas daudzums. Pēc Šenona domām, tas ir datu daudzums, kas uz pusi samazina zināšanu nenoteiktību.

8 biti = 1 baits.

1024 baiti = 1 kilobaits.

1024 kilobaiti = 1 megabaits.

Padomā

Kā redzat, pieejas informācijas mērīšanai ir ļotiatšķiras. Ir vēl viens veids, kā izmērīt tā daudzumu. Tas ļauj novērtēt ne tikai daudzumu, bet arī kvalitāti. Nozīmīga pieeja informācijas mērīšanai ļauj ņemt vērā datu lietderību. Šī pieeja nozīmē arī to, ka ziņojumā ietvertās informācijas daudzumu nosaka jaunu zināšanu daudzums, ko persona saņems.

Ja izteikts ar matemātiskām formulām, tadinformācijas apjomam, kas vienāds ar 1 bitu, 2 reizes jāsamazina cilvēku zināšanu nenoteiktība. Tādējādi, lai noteiktu informācijas daudzumu, mēs izmantosim šādu formulu:

X = žurnāls₂H, kur X ir saņemto datu apjoms, un H ir vienlīdz iespējamo rezultātu skaits. Piemēram, atrisināsim problēmu.

Pieņemsim, ka mums ir trīspusēja piramīda ar četrāmballītēm. Metot to uz augšu, pastāv iespēja, ka tas nokritīs uz vienu no četrām pusēm. Tādējādi H = 4 (līdzvērtīgu rezultātu skaits). Kā jūs varat iedomāties, iespēja, ka mūsu priekšmets nokritīs uz vienas no sejām un paliks stāvam šādā veidā, ir mazāka nekā tad, ja jūs izmetīsit monētu un sagaidīsit, ka tā nostāsies uz tās malas.

Lēmums. X = žurnāls₂H = žurnāls₂4 = 2.

Kā redzat, rezultāts ir 2. Bet kāds ir šis skaitlis? Kā jau minēts, mazākā nedalāmā mērvienība ir mazliet. Rezultātā pēc kritiena mēs saņēmām 2 bitus informācijas.

Pieejas informācijas mērīšanai izmanto logaritmus skaitļošanai. Lai vienkāršotu šīs darbības, varat izmantot kalkulatoru vai īpašu logaritmu tabulu.

Prakse

Kur jūs varat gūt labumu no zināšanām, kas iegūtasšo rakstu, it īpaši datus par jēgpilnu pieeju informācijas novērtēšanai? Datorzinību eksāmenā nav šaubu. Apsvērtais jautājums ļauj labāk orientēties datortehnoloģijās, jo īpaši iekšējās un ārējās atmiņas lielumā. Patiesībā šīm zināšanām nav praktiskas vērtības, izņemot zinātni. Neviens darba devējs neliks jums aprēķināt informācijas daudzumu drukātā dokumentā vai rakstiskā programmā. Ja vien programmēšanā, kur būs jāiestata mainīgajam atvēlētās atmiņas lielums.