Studijuojant objekto savybescharakteristika yra ne visi gyventojų skaičiaus vienetai, bet tik kai kurios jo dalys. Tai leidžia, atlikus selektyvų pasirinktos srities stebėjimą, pakankamai tiksliai apibūdinti visus objektus kaip visumą pagal tam tikrą pasirinktą funkciją ar savybę.
Tam, kad atrinkti objektai galėtų tinkamai reprezentuoti visus tiriamus vienetus, darbas turi būti organizuojamas tam tikru būdu.
Yra keletas tradicinių metodųleisti išplėsti atrankinį stebėjimą visai populiacijai, kurių pagrindinės yra šios: koeficientų metodas ir tiesioginis perskaičiavimas. Pirmasis variantas naudojamas tais atvejais, kai būtina patikrinti ar paaiškinti duomenis, gautus atliekant nuolatinį stebėjimą. Antruoju atveju nustatomas tiriamosios bruožo vidutinės vertės rezultatas per visą gyventojų skaičių. Tuo pat metu būtina atsižvelgti į tai, kad ne visi veiksniai leidžia visapusiškai taikyti taškinį vertinimą, paskirstant mėginiams gautus rezultatus gyventojams. Todėl praktikoje intervalo įvertinimas nustatė gana platų taikymą, kurio pagalba galima atsižvelgti į ribinę gyventojų dalies paklaidos dydį ir apskaičiuoti jį vidurkiui, o prireikus - ir požymio daliai.
Kai moksliniai tyrimai nėra atliekami apskritaiVisuomenės populiacija, bet tik jos dalis, neišvengiamai gali būti imčių stebėjimo klaidų, dėl kurių gautų rezultatų nukrypimas nuo tikrųjų verčių. Tokiu atveju yra dvi pagrindinės priežastys, dėl kurių galutinis rezultatas gali iškraipyti:
- Tyrimo techninių sąlygų netobulumas, vadinamoji registracijos klaida;
- taisyklių pažeidimas, kuris gali būti ir atsitiktinis, ir sistemingas, atrenkant tyrimų vienetus.
Mėginių ėmimo stebėjimas statistikoje yragana plačiai paplitęs. Tokiu atveju patikimą informaciją apie studijų objektus galima gauti žymiai sutaupant pinigų ir mažinant išlaidas. Tyrimo reprezentatyvumo garantija yra moksliškai pagrįstas respondentų atrankos tyrimams atlikti.
Praktikoje dažniausiai atliekamas selektyvus stebėjimasatliekamas atsitiktinai arba zonoje parinktose vietose. Pirmuoju atveju užtikrinama tokia pati tikimybė, kad vienas ar kitas vienetas pateks į mėginį. Jei tyrimo objektas, gavus informaciją apie ją, grąžinamas visai visuomenei, tada atsitiktinis mėginys vadinamas pakartotiniu. Priešingu atveju jis kartojasi. Zoninis mėginys susidaro dėl bendro gyventojų skaičiaus suskaldymo į daugelį sričių (grupių), priklausomai nuo tiriamo požymio pobūdžio. Tinkamos atrankos metodo naudojimas leidžia užtikrinti kiekvienos grupės atstovų dalyvavimą pasirinktoje populiacijoje.
Jei kalbame apie tai, kaip reikėtų organizuoti atranką, šiuo atveju būtina laikytis šių sąlygų:
- mėginių skaičius turėtų būti didžiausias, kad būtų galima nustatyti norimus modelius;
- būtina laikytis kiekvieno mėginio objektyvaus smūgio principo;
- be išimčių verta naudoti visas tiriamos populiacijos dalis ir sritis.
Tai leis jums sumažinti mokslinių tyrimų kiekį ir gauti patikimą informaciją apie jus dominančius klausimus.
