Hipotezės - vienas iš svarbiausių plėtros veiksniųmokslas ir technologinės pažangos pasiekimas. Atsirandantis dėl įvairių reiškinių ir faktų stebėjimo, hipotezė iš esmės yra teorinė prielaida. Atliekant išsamų šių faktų ir reiškinių tyrimą, tampa būtina patikrinti hipotetines prielaidas. Tačiau tokių prielaidų tikrinimo metodai turi būti moksliškai pagrįsti. Kitaip tariant, tai yra pastebėjimų ar studijų, pagrįstų nusistovėjusiais mokslo principais, rezultatas.
Nustatyti teorijos teisingumąTariamos hipotezės yra statistiniai. Šis metodas apima statistinio kriterijaus naudojimą, kuris tinka bendrai loginei schemai, kurią sudaro tam tikros funkcijos rūšies nustatymas pagal tyrimo rezultatus ar pastebėjimus (kritinius statistinius duomenis). Šis statistinių hipotezių testas leidžia mums priimti galutinį sprendimą dėl teorinės prielaidos teisingumo.
Dažnai yra statistinės analizės procesasJis lydi reikia suformuluoti ir išbandyti konkrečius teorines prielaidas apie gyventojų studijavo ir nepriklausomų parametrų reikšmes. Palyginimas šį pasiūlymą su turima duomenų imties, po vertinimo patikimumo produkcijos laipsnį ir įgyvendinamos tam tikrų statistinių kriterijų naudoti, vadinasi - statistinis kriterijus.
Statistines hipotezes reikėtų suprastiįvairios teorinės prielaidos apie kai kuriuos atsitiktinius kintamuosius, kurie gali būti išbandyti, pobūdžio ir pasiskirstymo parametrų, vadovaujantis atsitiktinės statistinės imties rezultatais. Kitaip tariant, statistinės hipotezės yra prielaidos apie bendrų populiacijų ypatybes, kurias galima patikrinti statistinio imties duomenimis. Taigi, tampa įmanoma išbandyti hipotezę apie bendrą gyventojų vidutinį indeksą ir kai kuriuos hipotetinius dydžius.
Statistinių hipotezių patikrinimas, kurių reikšmėremiantis galiojančiais statistiniais duomenimis, remiantis galiojančiais statistiniais duomenimis, teorinė prielaida, kuriai būdinga minimali klaidos ar klaidos rizika, yra pakankamai veiksminga ir reikalaujama pagal mokslinius tyrimus. Hipotezės yra išbandomos pagal griežtai apibrėžtas taisykles.
Visada turėkite omenyje, kad patikrinimasstatistinės hipotezės yra tikimybinės. Naudojant šį metodą, skaitmeniniu būdu (procentais) galima nustatyti klaidingo sprendimo priėmimo klaidą arba klaidingą išvadą aiškinant reiškinio ar įvykio statistinio tyrimo rezultatus. Jei netikslumo ar klaidos tikimybė yra nereikšminga, statistikos įstatymai, apskaičiuoti tiriant faktą ar reiškinį, gali būti panaudoti praktiniais tikslais ir yra nereikšminga klaidų rizika.
