Pavyzdžiui, su eksperto vertinimuproduktų konkurencingumą, būtina, kaip ir bet kuriame moksliniame darbe, apdoroti statistinius duomenis. Pastarasis prasideda nustatant ekspertų nuomonių, kurių skaitinė išraiška yra suderinamumo koeficientas, nuoseklumą.
Kodėl turime įvertinti ekspertų nuomonių nuoseklumą?
Šis vertinimas yra būtinas visų pirma todėl, kadkad ekspertų nuomonės dėl įvertintų parametrų gali labai skirtis. Iš pradžių vertinimas atliekamas reitinguojant rodiklius ir priskiriant jiems tam tikrą reikšmingumo (svorio) koeficientą. Nenuoseklus reitingavimas lemia, kad šie koeficientai yra statistiškai nepatikimi. Reikalingas ekspertų skaičius (daugiau nei 7–10) turėtų būti paskirstytas pagal įprastą įstatymą.
Sąskambumo koeficiento samprata
Taigi. Nuoseklumas yra atitikimas. Koeficientas yra be dimensijų reikšmė, rodanti bendro dispersijos atvejo ir didžiausio dispersijos santykį. Apibendrinkime šias sąvokas.
Konkordancijos koeficientas yra skaičius nuo 0 iki 1,rodant ekspertų nuomonių nuoseklumą reitinguojant kai kurias savybes. Kuo arčiau ši reikšmė yra 0, tuo mažesnė yra konsistencija. Jei šio koeficiento vertė yra mažesnė nei 0,3, ekspertų nuomonės laikomos nenuosekliomis. Kai koeficiento vertė yra nuo 0,3 iki 0,7, sutartis laikoma vidutine. Jei vertė yra didesnė nei 0,7, konsistencija laikoma aukšta.
Naudojimo atvejai
Atlikdami statistinius tyrimus, jie galipasitaiko situacijų, kai objektą galima apibūdinti ne dviem sekomis, kurios statistiškai apdorojamos naudojant suderinamumo koeficientą, o keliomis, kurios yra tinkamai surikiuotos padedant ekspertus, turinčius vienodą profesionalumo lygį tam tikroje srityje.
Atliktas reitingavimasekspertų, būtina nustatyti, ar patvirtinta hipotezės, kad ekspertai atlieka gana tikslius matavimus, teisingumas, leidžiantis ekspertų grupėse formuotis įvairioms grupėms, kurias daugiausia lemia žmogiškieji veiksniai, visų pirma tokie kaip nuomonių skirtumai, sąvokos, skirtingi mokslo mokyklos, profesinės veiklos pobūdis ir kt.
Trumpas rango metodo aprašymas. Jo pranašumai ir trūkumai
Atliekant reitingavimą naudojamas metodasgretas. Jo esmė slypi tame, kad kiekvienai objekto savybei priskiriamas jo specifinis rangas. Be to, kiekvienas ekspertas, įtrauktas į ekspertų grupę, šį rangą priskiria savarankiškai, todėl būtina tvarkyti šiuos duomenis, siekiant nustatyti ekspertų nuomonių nuoseklumą. Šis procesas atliekamas apskaičiuojant suderinamumo koeficientą.
Pagrindinis reitingo metodo privalumas yra jo įgyvendinimo paprastumas.
Pagrindiniai metodo trūkumai yra šie:
- nedaug reitinguojamų objektų, nes kai jų skaičius viršija 15–20, tampa sunku priskirti objektyvius rango įverčius;
- Remiantis šio metodo taikymu, lieka atviras klausimas, kiek tiriami objektai yra svarbūs vienas nuo kito.
Taikant šį metodą reikia nepamiršti, kad reitingai yra pagrįsti tikimybiniu modeliu, todėl jie turėtų būti taikomi atsargiai, atsižvelgiant į taikymo sritį.
Kendallo atitikties reitingo faktorius
Jis naudojamas nustatyti kiekybinių ir kokybinių požymių, apibūdinančių vienarūšius objektus, santykį ir klasifikuojami pagal tą patį principą.
Šis koeficientas nustatomas pagal formulę:
t = 2S / (n (n-1)), kur
S yra antrojo požymio sekų skaičiaus ir inversijų skaičiaus skirtumų suma;
n yra stebėjimų skaičius.
Skaičiavimo algoritmas:
- Vertės yra reitinguojamos x arba mažėjančia, arba didėjančia tvarka.
- Kiekiai ne yra išdėstyti tokia tvarka, kokia jie atitinka vertes x.
- Kiekvienam paskesniam rangui ne nustatyti, kiek rangų virš jo seka. Jie pridedami ir apskaičiuojamas rangų sekų atitikimo matas. su ir y.
- Lygių skaičius apskaičiuojamas panašiai ne su mažesnėmis vertėmis, kurios taip pat pridedamos.
- Pridėkite rangų, turinčių didesnes vertes, skaičių ir mažesnių reikšmių skaičių, taip gaunant vertę C.
Šis koeficientas parodo ryšį tarp dviejų kintamųjų ir daugeliu atvejų vadinamas Kendallo rango koreliacijos koeficientu. Šį ryšį galima pavaizduoti grafiškai.
Veiksmingas nustatymas
Kaip tai daroma?Jei reitinguotų požymių ar veiksnių skaičius viršija 2, naudojamas konkordanso koeficientas, kuris savo esme yra daugkartinė rango koreliacijos versija.
Būk atsargus.Konkordancijos koeficiento apskaičiavimas pagrįstas kvadratinių laipsnių sumos nuokrypio nuo vidutinės kvadratinių laipsnių sumos, padaugintos iš 12, ir kvadratų ekspertų santykio, padauginto iš objektų skaičiaus kubo ir objektų skaičius.
Skaičiavimo algoritmas
Norėdami suprasti, iš kur skaičiavimo formulės skaitiklyje yra skaičius 12, pažvelkime į nustatymo algoritmą.
Kiekvienai eilutei, turinčiai tam tikro eksperto patarėjo gretas, apskaičiuojama rangų suma, kuri yra atsitiktinė vertė.
Konkordancijos koeficientas paprastai apibrėžiamas kaip dispersijos įvertinimo (D) ir didžiausios dispersijos įvertinimo vertės santykis (Dmaks). Pateikime iš eilės šių dydžių nustatymo formules.
kur rTrečiadienis - matematinio lūkesčio įvertinimas;
m yra objektų skaičius.
Gautas formules pakeisdami D ir D santykiumaks gauname galutinę suderinamumo koeficiento formulę:
Čia m yra ekspertų skaičius, n - objektų skaičius.
Pirmoji formulė naudojama norint nustatyti atitikties koeficientą, jei nėra susijusių rangų. Antroji formulė naudojama, jei yra susijusių rangų.
Taigi, suderinamumo koeficiento skaičiavimas baigėsi.Kas toliau? Gautos vertės reikšmingumas įvertinamas naudojant Pirsono koeficientą, padauginus šį koeficientą iš ekspertų skaičiaus ir iš laisvės laipsnių skaičiaus (m-1). Gautas kriterijus lyginamas su lentelės verte, o jei pirmojo reikšmė viršija paskutinę, jie kalba apie tiriamo koeficiento reikšmę.
Susijusių rangų atveju Pearsono kriterijaus apskaičiavimas yra šiek tiek sudėtingas ir atliekamas tokiu santykiu: (12S) / (d (m2+ m) - (1 / (m-1)) x (T.s1 + T.s2 + T.sn)
Pavyzdys:
Tarkime, kad eksperto metodas įvertinamažmeninės prekybos tinkle parduodamo sviesto konkurencingumą. Pateiksime atitikties koeficiento apskaičiavimo pavyzdį. Prieš vertinant konkurencingumą, būtina suskirstyti į tam tikro produkto vartojimo savybes, kurios yra susijusios su vertinimu. Tarkime, kad tokios savybės bus šios: skonis ir kvapas, tekstūra ir išvaizda, spalva, pakuotė ir ženklinimas, riebalų kiekis, prekės pavadinimas, gamintojas, kaina.
Tarkime, kad ekspertų grupėje yra 7 ekspertai. Paveikslėlyje parodyti šių savybių reitingavimo rezultatai.
Vidutinis R apskaičiuojamas kaip aritmetinis vidurkis ir bus 31,5. Rasti C susumuokite skirtumų tarp kvadratų Ryra ir R vidurkis, pagal anksčiau pateiktą formulę, ir apibrėžkite tą vertę C yra 1718 m.
Apskaičiuokime suderinamumo koeficientą naudodami formulę benaudojant susietus rangus (rangai būtų susieti, jei tas pats ekspertas turėtų tas pačias skirtingų savybių gretas).
Šio koeficiento vertė bus 0,83. Tai rodo tvirtą ekspertų sutarimą.
Patikrinkime jo reikšmę pagal Pearsono kriterijų:
7 x 0,83 x (8-1) = 40,7.
Pearsono lentelės testas 1% lygiureikšmingumas yra 18,5, o esant 5% - 14,1. Abu skaičiai yra mažesni už apskaičiuotą vertę, todėl, esant reikšmingumo lygiui 1%, apskaičiuotas atitikties koeficientas laikomas reikšmingu.
Pavyzdys rodo skaičiavimo paprastumą ir prieinamumą kiekvienam asmeniui, žinančiam matematinių skaičiavimų pagrindus. Norėdami tai palengvinti, galite naudoti skaičiuoklės formas.
Baigiamajame darbe
Taigi, atitikties koeficientas rodokelių ekspertų nuomonių nuoseklumas. Kuo toliau nuo 0 ir arčiau 1, tuo nuoseklesnės nuomonės. Šie koeficientai turi būti patvirtinti apskaičiuojant Pearsono kriterijų.
