일부를위한 "고등 수학"훈육모든 사람이 그것을 이해하도록 주어진 것은 아니기 때문에 거절을 유발합니다. 그러나이 주제를 공부하고 다양한 방정식과 계수를 사용하여 문제를 해결할만큼 운이 좋은 사람들은 그것에 대한 거의 완전한 지식을 자랑 할 수 있습니다. 심리학에서는 인도 주의적 지향뿐만 아니라 연구 과정에서 제시된 가설의 수학적 검증을위한 특정 공식과 방법도 있습니다. 이를 위해 다양한 계수가 적용됩니다.
Spearman의 상관 계수
이것은 정의상 일반적인 측정입니다.두 표지판 사이의 연결 견고 함. 계수는 비모수 방법이라고도합니다. 링크 통계를 보여줍니다. 즉, 예를 들어 어린이의 공격성과 과민성이 연결되어 있으며 Spearman 순위의 상관 계수는이 두 징후의 통계적 수학적 관계를 보여줍니다.
순위 계수는 어떻게 계산됩니까?
당연히 모든 수학적 정의 또는 수량에는 계산에 사용되는 자체 공식이 있습니다. Spearman의 상관 계수도 그것을 가지고 있습니다. 그의 공식은 다음과 같습니다.
언뜻보기에 공식은 완전히 명확하지 않지만 이해하면 모든 것을 계산하기가 매우 쉽습니다.
- n은 순위가 매겨진 기능 또는 지표의 수입니다.
- d는 각 주제의 특정 두 변수에 해당하는 정의 된 두 순위 간의 차이입니다.
- ∑d2 - 각 등급에 대해 개별적으로 계산되는 기능의 순위 차이에 대한 모든 제곱의 합계입니다.
의사 소통의 수학적 측정 범위
순위 계수를 적용하려면 다음이 필요합니다.그래서 특성의 정량적 데이터가 순위가 매겨 지도록, 즉 특성이 위치한 장소와 그 값에 따라 특정 번호가 할당되었습니다. 두 일련의 숫자 기호가 서로 다소 평행하다는 것이 입증되었습니다. Spearman의 순위 상관 계수는 이러한 병렬성의 정도, 피쳐 연결의 견고 함을 결정합니다.
수학 연산에서 지정된 계수를 사용하여 속성의 관계를 계산하고 결정하려면 몇 가지 작업을 수행해야합니다.
- 모든 주제 또는 현상의 각 값에는 순서대로 순위가 지정됩니다. 오름차순과 내림차순으로 현상의 값에 대응할 수 있습니다.
- 또한 두 정량적 시리즈의 특성 값 순위를 비교하여 차이를 결정합니다.
- 표의 별도 열에 얻은 각 차이에 대해 제곱이 작성되고 하단에 결과가 요약됩니다.
- 이러한 작업 후에 Spearman 상관 계수가 계산되는 공식이 적용됩니다.
상관 계수 속성
Spearman 계수의 주요 속성은 다음과 같습니다.
- -1에서 1 사이의 값 측정
- 계수의 부호에는 해석이 없습니다.
- 연결의 견고성은 원칙에 따라 결정됩니다. 값이 클수록 연결이 가까워집니다.
받은 값을 확인하는 방법은 무엇입니까?
표지판이 서로 연결되어 있는지 확인하려면 특정 작업을 수행해야합니다.
- 귀무 가설 (H0)이 제시되고, 이는 또한 주된 가설이고 다른 하나는 첫 번째 가설 (H1). 첫 번째 가설은 Spearman의 상관 계수가 0이며 이는 관계가 없음을 의미합니다. 반대로 두 번째는 계수가 0이 아니라면 연결이 있다고 말합니다.
- 다음 단계는 기준의 관찰 된 값을 찾는 것입니다. Spearman 계수의 기본 공식에 의해 발견됩니다.
- 다음으로 주어진 임계 값표준. 이는 지정된 지표에 대한 다양한 값을 표시하는 특수 표를 사용해야 만 수행 할 수 있습니다 : 유의 수준 (l) 및 표본 크기를 결정하는 숫자 (n).
- 이제 얻은 두 값을 비교해야합니다.관찰 가능하고 중요합니다. 이를 위해 중요한 영역을 구축해야합니다. 직선을 그리고 계수의 임계 값 지점을 "-"기호와 "+"기호로 표시해야합니다. 임계 값의 왼쪽과 오른쪽에는 점의 반원이 임계 영역을 표시합니다. 중간에 두 가지 의미를 결합하여 OPG의 반원으로 표시합니다.
- 그 후, 두 표지판 사이의 연결이 견고하다는 결론이 내려집니다.
이 값을 사용하는 것이 더 좋은 곳
적극적으로 사용 된 최초의 과학이 계수는 심리학이었습니다. 결국 이것은 숫자에 기초하지 않은 과학이지만 관계 발전, 사람의 성격, 학생에 대한 지식, 결론에 대한 통계적 확인이 필요하다는 중요한 가설을 증명하기 위해 필요합니다. 특히 외환 회전율과 함께 경제에서도 사용됩니다. 통계가없는 특성이 여기에서 평가됩니다. Spearman의 순위 상관 계수는 순위 번호로 대체되기 때문에 변수 분포에 관계없이 추정이 이루어지기 때문에이 응용 분야에서 매우 편리합니다. Spearman 계수는 은행 업무에 적극적으로 사용됩니다. 사회학, 정치학, 인구학 및 기타 과학도 연구에 사용합니다. 결과는 가능한 한 빠르고 정확하게 얻습니다.
Excel에서 Spearman의 상관 계수는 편리하고 빠르게 사용됩니다. 여기에는 필요한 값을 빠르게 얻을 수 있도록 도와주는 특수 기능이 있습니다.
다른 어떤 상관 계수가 있습니까?
계수에 대해 배운 것 외에도Spearman의 상관 관계에는 질적 특징, 정량적 특징 간의 관계, 이들 간의 관계의 견고 함을 측정하고 평가할 수있는 다양한 상관 계수가 순위 척도로 표시됩니다. 이들은 bisserial, rank-bisserial, content, associations 등과 같은 계수입니다. Spearman의 계수는 수학적 결정의 다른 모든 방법과 달리 관계의 견고 함을 매우 정확하게 보여줍니다.
