다음을 포함하여 가장 넓은 범위의 문제 해결경제적 인 방법을 포함하여 논리적 인식 방법이 사용되며 그 중에서 분석 및 합성이 두드러집니다. 모든 논리적 연구 방법의 집합에서,이 두 가지는 사실상 제약없이 사용되며, 과학적 수준의 법률 인식과 사실, 현상, 사건에 대한 일상적인 이해를 위해 사용될 수 있다는 사실이 특징입니다.
분석은 그런 방법입니다연구는 연구자가 대상 또는 연구 대상을 조건부 구성 요소로 정신적으로 나누고 선택한 각 부분을 개별적으로 연구하는 논리적 기술입니다. 일상 생활에서, 우리는 종종이 단어를 사용하는데, 때로는이 방법을인지함으로써 제시되는 조건에 특별한 중요성을 부여하지 않습니다. 가장 중요한 그러한 조건 중 하나는 피험자 연구에 사용 된 분석과 합성 모두가 연구 피험자를 구성하는 구성 요소에 대해서만 정신적으로 만 배타적이어야한다는 것입니다. 아날로그 및 유사한 구성 요소로의 교체는 허용되지 않습니다.이 대체는 이미 다른 논리적 인식 방법 인 모델링으로의 전환을 의미합니다.
합성은 논리적 인 방법으로지식 주제의 개별 요소는 전체로 결합되어이 전체의 일부로 조사됩니다. 내용에서 알 수 있듯이 분석과 합성 방법은 변증 법적 완전성을 나타내므로 실제로는 일반적으로 함께 사용 (또는 사용해야 함)되므로 결과의 신뢰성이 높아집니다.
이 방법의 사용은 매우 일반적입니다이것은 일반적으로 주변 세계와 그 세계에서 발생하는 현상을 합리적으로 이해할 수있는 사람의 능력과 직접적으로 연결됩니다. 그러나 그 사용에는 연구 대상 또는 주제의 범위와 속성에 의해 결정되는 많은 기능이 있습니다. 예를 들어, 경제학에서의 분석과 합성은“반대 방향”으로 생각의 움직임으로 이해되며, 추론은 알려지지 않은 경제 현상에서 알려진 현상으로, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 또한 분석과 합성 자체가 문제에 대한 증거 나 해결책으로 작용하지 않으며 단지이 해결책을 찾는 수단 일뿐임을 명심해야합니다.
적용되는 논리 데이터경제에서 그들은 진행중인 경제 과정의 필수 측면을 식별하고 거시 및 미시 경제 수준, 세계, 국가 및 지역-지역 경제 문제에서 경제 활동 개발의 가장 중요한 경향을 연구하는 데 도움이됩니다.
또한 제어 시스템의 분석 및 합성예를 들어, 우리가 연구하는 대상의 규모 또는 소유 형태에 관계없이 경제 상황을 계획하고 예측하는 출발점으로 작용합니다. 독립적이고 시스템 분석의 일부로 논리 기술 데이터를 사용하면 과학 데이터를 기반으로 연구 대상의 전체 경제 정책을 합리적으로 입증 할 수 있습니다.
예를 들어, 거시 경제 합성 및 분석그것의 응용은 세계 경제 분야와 국가 경제 분야를 모두 다룹니다. 미시 경제적 차원에서 똑같은 것은 특정 산업, 기업, 심지어 개인 기업가의 개발을 고려하는 것으로 제한됩니다. 여기에는 마케팅 가능한 제품의 생산량과 같은 지표에 대한 연구 또는 분석의 대상으로 선택이 있습니다. 기업이나 회사의 비용과 수익성.
경제 분야의 합성 및 분석연구 자체의 관심사와 목표로 인해 여러 종류가 있습니다. 따라서 기업 개발의 과거 추세에 대해 알아야 할 경우 회고 버전이 사용되며 미래를 "보고"원한다면 관점입니다.
가장 생산적인 것은 올바른 것으로 간주됩니다예를 들어 대상 연구에 대한 체계적인 접근 방식과 결합 된 기술의 일부로 이러한 방법의 조합. 이것은 다른 인식 방법을 사용하여 방법의 단점을 평준화하면서 방법의 모든 장점을 보존합니다.
