자동 정보 시스템(AIS)통신, 컴퓨팅, 배포, 처리 및 저장과 같은 특정 정보 처리 작업을 수행하도록 구성된 컴퓨터 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 조합의 어셈블리입니다. 여기에는 컴퓨터, 워드 프로세싱 시스템, 네트워크 또는 기타 전자 데이터 처리 시스템 및 관련 장비가 포함됩니다. 관리 정보 시스템은 자동화된 정보 시스템의 일반적인 예입니다.
개념과 정의
1995년에 개발자들은 두 가지AIS의 개념에 대한 의견. 한 가지 관점에 따르면 이들은 소프트웨어와 하드웨어, 데이터, 사람 및 절차를 포함하는 시스템입니다. 시스템에 대한 또 다른 관점은 환경, 경계, 목적 및 상호 작용과 같은 프로세스 및 중요한 요소를 추가합니다. 오늘날의 견해에 따르면 AIS는 기업과 조직의 정보 요구를 충족시키기 위해 정보 기술 솔루션과 비즈니스 프로세스를 통합하는 것을 목표로 하는 다양한 요소를 포함하는 자동화된 시스템입니다.
이러한 시스템에는 다음과 같은 다양한 유형이 있습니다.
- 거래 처리;
- 의사 결정 보조;
- 지식 관리;
- 학습 관리;
- 데이터베이스 관리.
대다수의 적용의 주요 목적정보 자동화 시스템은 인간의 두뇌가 처리할 수 없는 작업을 수행할 수 있는 기술의 사용입니다. 즉, 많은 양의 정보 처리, 복잡한 계산 수행 및 많은 동시 프로세스 제어.
AIS 구조
AIS에는 반드시 결합해야 하는 6개의 구성 요소가 포함됩니다. 자세한 설명은 아래에 나와 있습니다.
하드웨어:"장비"라는 용어는 기계를 의미합니다. 이 범주에는 종종 중앙 처리 장치(CPU)라고 하는 컴퓨터 자체와 모든 지원 하드웨어가 포함됩니다. 기타 장비로는 입력 및 출력, 데이터 저장 및 통신 장치가 있습니다.
소프트웨어:이 용어는 이를 지원하는 컴퓨터 프로그램 및 설명서(있는 경우)를 나타냅니다. 시스템 하드웨어의 회로가 데이터에서 유용한 정보를 추출하는 방식으로 작동하도록 지시하는 기계 판독 가능 명령입니다. 프로그램은 일반적으로 다양한 입력 및 출력 매체, 종종 디스크나 테이프에 저장됩니다.
데이터:유용한 정보를 얻기 위해 소프트웨어에서 사용하는 사실입니다. 프로그램과 마찬가지로 데이터는 일반적으로 컴퓨터가 필요로 할 때까지 디스크나 테이프에 기계가 읽을 수 있는 형식으로 저장됩니다.
절차: 이것은 컴퓨터 시스템의 작동을 통제하는 정책입니다.
사람들:모든 시스템에는 유용한 사람이 필요합니다. 이것은 아마도 정보 시스템의 성공 또는 실패에 가장 큰 영향을 미치는 구성 요소일 것입니다. 여기에는 사용자뿐만 아니라 기계를 작동 및 유지 관리하고 데이터와 컴퓨터 네트워크를 유지 관리하는 사람들도 포함됩니다.
피드백: 효율성을 결정하는 정보 시스템의 또 다른 구성 요소입니다(운영에는 필요하지 않음).
데이터는 장비와 사람을 연결하는 다리입니다. 사람들이 하기 전까지는 실용적인 가치가 없습니다. 이때 데이터가 정보가 됩니다.
정보자동화시스템의 종류
정보 시스템의 "고전적인" 관점조직의 계층 구조를 반영하는 하위 시스템의 피라미드로 제시합니다. 일반적으로 거래 처리 시스템은 피라미드의 맨 아래에 위치하고 관리 정보 처리 도구, 의사 결정 지원 도구 및 최종적으로 상위에 집행 정보 기능이 있습니다. 이 모델은 여전히 유용하지만 시간이 지남에 따라 많은 새로운 기술이 개발되고 AIS의 새로운 범주가 등장했으며 그 중 일부는 더 이상 원래 피라미드 모델에 맞지 않습니다. 따라서 비상업적 유형의 통합 자동화 정보 시스템은 다소 다르게 보일 것입니다.
이러한 시스템의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 데이터 웨어하우스;
- 전사적 자원 관리;
- 기업 시스템;
- 전문가 IS;
- 검색 IP;
- 비즈니스 자동화.
컴퓨터 IC는 본질적으로예정된 작업의 일부 또는 전체를 수행하기 위해 컴퓨터 기술을 사용하는 정보 자동화 제어 시스템. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다.
하드웨어는 데이터 및 정보를 수신, 처리, 표시하기 위해 함께 작동하는 모니터, 프로세서, 프린터 및 키보드와 같은 장치입니다.
소프트웨어는 하드웨어가 데이터를 처리할 수 있도록 하는 프로그램입니다.
데이터베이스는 관련 데이터를 포함하는 관련 파일 또는 테이블의 모음입니다.
네트워크는 서로 다른 컴퓨터가 리소스를 공유할 수 있도록 하는 연결 시스템입니다.
절차는 정보를 처리하고 선호하는 출력을 생성하기 위해 위의 구성 요소를 결합하는 명령입니다.
처음 네 가지 구성 요소(하드웨어 및소프트웨어, 데이터베이스 및 네트워크)는 소위 정보 기술 플랫폼을 구성합니다. 그런 다음 전문가는 이러한 요소를 사용하여 보안 제어, 위험 및 데이터 관리를 추적하는 자동화된 정보 시스템을 개발할 수 있습니다. 이러한 활동을 정보 기술 서비스라고 합니다.
이러한 시스템은 전체 조직을 모두 지원하며,및 조직의 일부 또는 그룹. 기업 내의 각 부서 또는 기능 영역에는 고유한 응용 프로그램 또는 AIS 집합이 있습니다. 이러한 기능 영역 기술 정보 자동화 시스템(FAIS)은 보다 일반적인 IS, 즉 비즈니스 인텔리전스 시스템 및 대시보드의 기둥을 지원합니다. 이름에서 알 수 있듯이 각 FAIS는 회계, 재무, 생산 관리, 마케팅 및 인적 자원과 같은 조직 내에서 특정 기능을 수행합니다. 재무 및 회계에서 관리자는 자동 회계 정보 시스템을 사용하여 수익 및 비즈니스 활동을 예측하여 최상의 자금 출처 및 사용을 결정하고 감사를 수행합니다. 이 모든 것은 조직의 활동이 근본적으로 정당화되고 모든 재무 보고서와 문서가 정확한지 확인하는 데 필요합니다.
기타 유형의 조직 정보자동화된 처리 시스템에는 거래 처리, 전사적 자원 관리, 사무 자동화, 관리 정보 및 의사 결정 지원 시스템, 전문가 시스템, 경영진 제어 패널, 공급망 관리 및 전자 상거래가 포함됩니다.
대시보드는 AIS의 특별한 형태이며,조직의 모든 관리자를 지원합니다. 보고서 형식으로 시기 적절하고 구조화된 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 전문가 시스템은 추론의 능력, 지식 및 경험을 특정 영역에 적용하여 인간 전문가의 작업을 복제하려고 합니다.
정보시스템 개발
대규모 정보 기술 부서조직은 조직에서 자동화된 정보 시스템(AIS)의 개발, 사용 및 적용에 강한 영향을 미치는 경향이 있습니다. 정보 시스템을 개발하고 운영하기 위해 많은 방법론과 프로세스가 사용될 수 있습니다. 많은 개발자는 현재 순차적으로 발생하는 단계에서 AIS를 구축하기 위한 체계적인 절차인 SDLC(시스템 개발 수명 주기)와 같은 엔지니어링 접근 방식을 사용합니다. 최신 연구는 사람들 스스로 조직 내에서 그러한 시스템의 지속적인 집단 개발을 보장하는 것을 목표로 합니다.
정보 자동화 시스템은로컬에서(조직 내에서) 개발하거나 아웃소싱해야 합니다. 이는 특정 구성 요소 또는 전체 시스템을 아웃소싱하여 달성할 수 있습니다. 구체적인 사례는 개발 팀의 지리적 분포(오프쇼어링, 글로벌 정보 시스템)입니다.
컴퓨터 AIS는 결과적으로 언어 표현을 기록, 저장 및 배포하고 결론을 도출하는 데 기술적으로 실현 가능한 환경입니다.
조직의 정보 자동화 시스템 개발은 다음을 포함하여 단계적으로 수행됩니다.
- 문제의 인식과 그 명세;
- 정보 수집;
- 새로운 시스템에 대한 요구 사항 사양;
- 시스템 디자인;
- AIS 디자인;
- 시스템 구현;
- 검토 및 서비스.
학문 분야로는
정보라는 연구 분야자동화 시스템은 시스템 분석 및 설계, 컴퓨터 네트워킹, 정보 보안, 데이터베이스 관리 및 의사 결정 지원 시스템을 포함한 다양한 주제를 다룹니다. 정보 관리는 생산성 도구, 응용 프로그램 프로그래밍 및 구현, 전자 상거래, 디지털 미디어 제작, 데이터 마이닝 및 의사 결정 지원을 포함한 비즈니스 기능 영역에서 데이터를 수집하고 분석하는 실용적이고 이론적인 문제를 다룹니다. 통신 및 네트워킹은 통신 기술과 관련이 있습니다. 정보 시스템은 컴퓨터 과학 분야 내에서 IT 시스템을 구축하기 위한 다양한 비즈니스 모델 및 관련 알고리즘 프로세스를 연구하기 위해 정보 및 컴퓨팅의 이론적 기초를 사용하여 비즈니스와 컴퓨터 과학을 결합합니다.
컴퓨터 AIS(CIS)는 컴퓨터의 원리, 소프트웨어 및 하드웨어 설계, 응용 프로그램, 사회에 미치는 영향을 포함하여 컴퓨터 및 알고리즘 프로세스를 연구하는 분야입니다.
여러 AIS 연구원이 그들의 성격에 대해 논의했습니다.컴퓨터 과학, 공학, 수학, 제어 과학, 사이버네틱스 등과 같은 다른 참조 분야에 뿌리를 둔 기초 정보 시스템은 다음을 위해 함께 작동하는 하드웨어, 소프트웨어, 데이터, 사람 및 절차의 모음으로 정의될 수도 있습니다. 양질의 정보.
AIS와 관련 학문의 차별화
컴퓨터 과학과 마찬가지로 다른 학문 분야에서도AIS의 관련 및 기본 분야로 간주됩니다. 자동화된 정보 시스템의 연구 분야에는 조직 및 사회에서 시스템의 개발, 사용 및 영향을 결정하는 사회 및 기술 현상과 관련된 이론 및 관행에 대한 연구가 포함됩니다. 관련 차원에서 분야 간에 상당한 중복이 있을 수 있지만 활동의 목적과 방향은 여전히 다릅니다.
넓은 의미에서 "정보자동화된 시스템"은 사회 및 조직에서 정보 및 관련 기술의 수집, 처리, 저장, 보급 및 사용과 관련된 전략적, 관리 및 운영 활동의 범위를 다루는 과학 분야입니다. 이 개념은 또한 산업, 정부 기관 및 비영리 조직에 지식을 적용하는 조직 기능을 설명하는 데 사용됩니다.
정보 시스템은 종종알고리즘 프로세스와 기술 간의 상호 작용. 조직 내부 또는 외부에서 발생할 수 있습니다. 즉, 조직이 사용하는 기술은 물론 조직의 비즈니스 프로세스에서 서로 상호 작용하고 상호 사용되는 방식입니다. AIS는 프로세스 구성 요소와 상호 작용하는 IT 구성 요소가 있다는 점에서 정보 기술(IT)과 다릅니다. 따라서 AIS는 자동화된 정보 기술 시스템으로 나타낼 수 있습니다.
이 접근법의 문제점 중 하나는이 경우 AIS의 비조직적 사용은 제외된다는 사실에 있습니다(예: 소셜 네트워크, 컴퓨터 게임, 모바일 개인 사용 등).
AIS 필드를 인접 필드와 구별하는 또 다른 방법학문은 “AIS 분야와 다른 분야에서 어떤 측면이 가장 중요합니까?”라는 질문에 대한 답을 찾는 것입니다. 철학에 기반한 이 접근 방식은 방향, 목적 및 방향뿐만 아니라 논의된 모든 과학의 장점, 관점 및 추가 발전을 결정하는 데 도움이 됩니다.
일자리 수 늘리기
정보 기술은 작업에 중요합니다현대 기업은 또한 많은 고용 기회를 제공하기 때문입니다. 자동화 시스템의 정보 지원은 AIS를 설계 및 구축하고 이를 사용하며 관리를 담당하는 전문가의 지속적인 작업이 필요합니다. 최근 몇 년 동안 프로그래머, 비즈니스 분석가, 시스템 분석가 및 디자이너와 같은 전통적인 IT 전문가에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 많은 보수를 받는 직업이 정보 기술 분야에 정확히 존재합니다. 목록의 맨 위에는 최고 정보 책임자(CIO)가 있습니다.
연구
정보 시스템 분야의 연구,일반적으로 학제 간. 그들은 개인, 그룹 및 조직의 행동에 대한 AIS의 영향에 대한 연구와 관련이 있습니다. 과학자들은 최근 인간이나 조직의 행동을 설명하거나 예측하는 이론을 개발하고 테스트하는 행동 과학과 혁신적인 신제품을 만들어 인간과 조직 능력의 경계를 넓히는 디자인 과학을 포함하는 두 가지 과학적 패러다임을 개발했습니다.
정보시스템에 대한 연구이기 때문에응용 분야에서 업계 전문가들은 자신의 연구가 실제로 즉시 적용 가능한 결과로 이어지기를 기대합니다. 그러나 이것은 종종 실무자가 예상하는 것보다 훨씬 더 깊이 행동 문제를 탐구하기 때문에 항상 그런 것은 아닙니다. 이것은 정보 시스템 연구의 결과를 이해하기 어렵게 만들 수 있습니다.
연구의 특징
학문으로서 AIS가 발전하고 있다는 사실에도 불구하고30년 이상 동안 연구자들의 주요 관심은 자동화 시스템의 정보 보안이 아니라 기술 자체에 대한 연구였습니다. 이 토론에는 두 가지 주요 의견이 있습니다.
- AIS 연구의 주요 주제로 IT에 대한 편협한 견해;
- 역동적인 맥락에 내재된 IT의 사회적, 기술적 측면의 상호 작용에 초점을 맞춘 광범위한 관점.
AIS 연구원이 IT와 컨텍스트 모두에 균형 잡힌 관심을 기울일 것을 요구하는 세 번째 관점이 있습니다.
요즘 트렌드
지난 10년간 사업영역특히 전략 및 기업 지원과 관련하여 정보 자동화 시스템(ISF)의 기능 및 작업 역할이 크게 증가했습니다. 이것은 생산성을 향상시키고 AIS의 의미보다는 AIS 자체를 연구하기 위한 신제품 생성을 지원하는 핵심 조력자였습니다.
또한, 요즘에는비상업적인 범위의 국가 자동화 정보 시스템. 이 모든 것이 함께 개발 자금이 지속적으로 증가하고 있다는 사실로 이어집니다. 그 결과 기술은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다.