仮説は開発における最も重要な要素の1つです科学技術の進歩。さまざまな現象や事実の観察から生じる仮説は、本質的に理論的な仮定です。これらの事実と現象の詳細な研究の過程で、仮説的な仮定をテストすることが必要になります。ただし、そのような仮定をテストするために使用される方法は、科学的に実証されている必要があります。言い換えれば、明確に確立された科学的原理に基づいた観察または研究の結果を表します。
理論の正しさを判断するには統計的仮説検定があるという仮定。この方法では、一般的な論理スキームに適合する特定の統計基準を使用します。これは、調査または観察の結果（重要な統計）に従って特定のタイプの関数を見つけることで構成されます。このような統計的仮説の検定により、理論的仮定の正しさについて最終的な決定を下すことができます。
統計分析プロセスはしばしば研究された一般的な母集団または独立したパラメーターの値に関する特定の理論的仮定を定式化および検証する必要性を伴います。得られた結論の信頼性の程度の評価を伴い、特定の統計的基準を使用して実行された、述べられた仮定と利用可能なデータサンプルとの比較は、統計的仮説検定と呼ばれます。
統計的仮説は次のように理解する必要がありますランダムな統計サンプルの調査結果に基づいて、テストできるいくつかの確率変数の分布の性質とパラメーターに関するさまざまな種類の理論的仮定。言い換えると、統計的仮説は一般集団の特性に関する仮定と呼ばれ、統計的サンプルのデータを使用して検定できます。したがって、一般母集団の平均指標といくつかの仮説値の同等性に関する仮説を検定することが可能になります。
統計的仮説の検定、その意味はエラーまたはエラーを起こすリスクを最小限に抑えながら、利用可能な統計データに基づいて理論的仮定を確認または反論することで構成され、科学研究のかなり効果的で人気のある方法です。仮説検定は、厳密に定義された規則に従って実行されます。
チェックすることを常に覚えておく必要があります統計的仮説は本質的に確率論的です。この方法を使用すると、現象またはイベントの統計的研究の結果を解釈することにより、誤った決定または誤った結論を下す確率を数値（パーセンテージ）で決定することができます。エラーまたはエラーの確率が重要でない場合、事実または現象の研究で計算された統計的規則性は、エラーのリスクがわずかである実用的な目的に使用できます。
