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Oracleの分析関数のタイプの分類。 Oracleの分析機能と主要な技術的機能

Oracleデータベース管理システムはそのようなソフトウェアの最も人気のある代表の1つ。幅広い機能と重要な機能により、多くのユーザーを魅了しています。そして、これは驚くべきことではありません。なぜなら、それはすでにどれくらいの期間開発されているからです!では、なぜOracleが興味深いのでしょうか。このDBMSの分析機能は、提供される機能の重要な部分です。そして、この記事の枠組みの中でそれらを見ていきます。

一般情報

オラクル分析関数
最初に、Oracleでは注意する必要があります分析関数には特定の機能がありますが、共通の構文を使用します。それらを理解するには、データがどのようになっているのかを理解する必要があります。

  1. パーティション。
  2. 整理。
  3. ウィンドウを設定します。

この本は理論的な裏付けとして取り上げられましたトムカイト。そこからの資料を簡単に紹介し、最も重要な点のみを検討します。詳細が必要な場合は、ソースを参照することをお勧めします。しかし、私を信じてください、あなたが必要とするすべての情報は記事の中で提供されます。

機能について

オラクル分析関数
彼らはどのように見えますか?Oracleでは、分析関数は次の原則に従って構築されます。名前(引数、…。)OVER(断片化、順序付け、ウィンドウ)。これがまさにあなたが必要としているものであることを理解する方法は? OVERという言葉に感謝します。導入された機能を分析として識別することができます。 OVERの後に続くものはすべて、データスライスの説明であり、それによってデータスライスが計算されます。そして今、分類についてのいくつかの一般的な言葉。従来、4つのタイプが区別されています(提供される機能によって異なります)。

  1. ランキング機能。これらを使用すると、「最初のN」クエリを作成できます。
  2. ウィンドウ関数。さまざまな集計を計算する必要があります(グループ操作)。
  3. 要約関数。 pに似ています。2、ただし、グループまたはセクションのすべての行で機能します。主な違いは、ORDERBYがないことです。この構成は、OVERステートメントには適用されません。そうでない場合、この関数はセクションまたはグループの各行に関連して使用されます。存在する場合、それはウィンドウに適用されます。これは、別のタイプへの移行を意味します(項目2を参照)。
  4. 統計関数。例としては、STDEVJPOP、VAR_SAMPなどがあります。順序付けされていないセクションの統計値を計算できます。

一般的に、分析関数はSQLOracleについてはすでに説明しました。しかし、一般的な用語でのみ。途中で諦めたくないので、詳しく見ていきましょう。そして、オラクルの分析機能がこれを支援します。その例を次に検討します。

セクショニングデザイン

sqloracle分析関数
これを行うには、PARTITIONBY形式のクエリを使用します表現[、 …]。このような構造は、パーティショニング式で指定された基準に従って、結果セットを特定のグループに論理的に分割します。同時に、オラクルの分析機能は、相互作用の各主題に関連して独立して適用されます。つまり、処理が完了すると、新しいグループ用にリセットされます。パーティショニングコンストラクトが指定されていない場合はどうなりますか?この場合、結果のセットは1つのグループと見なされます。

注文構成

この場合、ORDERBY形式のクエリが使用されます。表現。さらに、DESC、ASC、およびNULLS FIRST / LASTを適用できます。この構成は、セクションまたはグループ内のデータをソートするための基準を設定するために使用されます。 ORDER BYを使用すると、Oracleが提示する結果に大きな影響を与える可能性があります。たとえば、分析関数FIRSTおよびLASTは、最初と最後の項目に焦点を合わせます。つまり、それらは意味が反対です! FIRSTとLASTは何を教えてくれますか?これらは、セクションの最初または最後に、NULL値を順序付けする場所を示します。 ORDER BYの存在を指定しない場合、グループ全体の平均値が計算されます。そして、それは各行に表示されます。どうして?実際のところ、この場合、関数は最終的なものと見なされます。注文はグループまたはセクション内でのみ実行されることに注意してください。

窓の建設

オラクル分析関数の例
その構造は非常に複雑です。実際、その助けを借りて、データの厳密に結び付けられた、または移動するウィンドウ(間隔、セット)が、分析関数が相互作用するセクション(グループ)内で指定されます。集計の下限と上限を設定できます。つまり、このような場合、XからYまでのセクション(グループ)の各行に分析関数を適用することにします。ウィンドウを使用する場合、ORDERBYが重要な役割を果たします。ハードコードされたスパンの場合、標準はグループの最初の行から現在の行までの選択です。

なぜ分析関数が必要なのですか

技術的な目標は、文言を簡潔に保ち、データベースクエリの実行を高速化することです。これらには、通常のSQL演算子に比べて次の利点があります。

  1. ネットワークの負荷を軽減します。以前は一連のクエリが必要だったものを、データベースから1つで取得できるようになりました。
  2. 簡潔でシンプルな言葉遣い。これにより、従来のツールよりもデバッグ機能と洞察機能が向上します。
  3. 処理効率。分析関数には、より高速な結果を得るために最適化された計算アルゴリズムがあります。
  4. サーバーへの作業の転送。すべての計算はサーバー上で実行され、そのリソースは通常、このタスクにより適しています。

また、このような機能の導入により、分析的な性質のいわゆるデータウェアハウスを構築するための基本的なツールを提供するなどの戦略的目標を達成することが可能になりました。

結論

最初にオラクル分析関数
記事の最後に何が言えますか?分析関数は非常に興味深いソリューションです。それらの詳細をよりよく理解するために、複雑で大規模なデータベースでそれらを使用する練習をすることができます。比較の例として、SUM、MAXなどの従来の関数を選択できます。ただし、同時に、これらは計算の中間結果として機能することに注意してください。したがって、SELECTまたはORDERBYでのみ使用できます。このトピックは非常に興味深いことを認めるべきです。ここには多数のバリエーションがあり、理論的にはそれらすべてを説明するのは問題があります。これは、クエリを試して操作するためのものです。